sqlserver

项目背景 这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再写相关的博文出来。 这个项目是要求做环境监控，我们暂且把受监控的设备称为采集设备，采集设备的属性称为监控指标。项目要求：系统支持不少于 10w 个监控指标，每个监控指标的数据更新 不大于20秒 ，存储延迟 不超过120秒 。那么，我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为： 每分钟30w，每个小时1800w，也就是每天4亿3千两百万 。而实际，数据量会比这个大5%左右。（实际上大部分是信息垃圾，可以通过数据压缩进行处理的，但是别人就是要搞你，能咋办） 上面是项目要求的指标，我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻，就这么点？嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。但是，问题没这么简单，上面我说了，这是一个非常恶劣的项目，是一个行业恶性竞争典型的项目。 没有更多的服务器，而是这个服务器除了搭配数据库、集中采集器(就是数据解析、告警、存储的程序)，还要支持30w点的北向接口(SNMP)，在程序没有优化之前CPU常年占用80%以上。因为项目要求要使用双机热备，为了省事，减少不必要的麻烦

Django连接SQL Server配置指引 1. 前言 Django只内置了几个 Database Backend（mysql、oracle、sqllite3（默认）、postgresql_psycopg2），所以原生并不支持Microsoft SQL Server。 好在有前人的尝试，以及官方文档的介绍，终于使用django-pyodbc搞定了。 先讲我本地的配置环境： 1. win7、win8 2. Python2.7 3. Django1.7.1 2. 下载 需要下载的内容包括： 1. django-mssql 1.6.1 （django-sqlserver 1.7的依赖之一） 2. pypiwin32 219 （django-sqlserver的依赖之一） 3. django-pytds （django-sqlserver的依赖之一） 4. django-sqlserver 1.7 5. pyodbc 3.0.10 （内含多个版本，请注意） 6. django-pyodbc 0.2.8 以上6个和本文相关，其余依赖如果没有安装的，请自行安装。 其中第1、4是必须下载的，因为要解压它里面的内容放进项目中使用。 注意：pyodbc、django-pyodbc、pypiwin32、django-pytds 这4个其实可以不用上pypi.python.org下载的

展望未来，总结过去10年的程序员生涯，给程序员小弟弟小妹妹们的一些总结性忠告 走过的路，回忆起来是那么曲折，把自己的一些心得体会分享给程序员兄弟姐妹们，虽然时代在变化，但是很可能你也会走我已经做过的10年的路程，有些心得体会你可以借鉴一下，觉得说得有道理的你就接纳，觉得说得没道理的，你就抛弃，以下是我发自内心的，给大家的忠告，特别是针对那些小弟弟妹妹们。 01. 自己的户口档案、养老保险、医疗保险、住房公积金一定要保管好。 由于程序员行业每年跳槽一次，我不隐瞒大家，我至少换过5个以上的单位，这期间跳来跳去，甚至是城市都换过3个。还好户口没丢掉，其他都已经是乱了，好几个城市里，都有交过三金，甚至是一个程序的2个区里交的都有，那些东西，10年后，会变得很重要。你买房子若有公积金，可以取出来，贷款利率也会比较低一些，有孩子了，还需要上学，生病了还需要医疗保险。 特别是买房子时，你要商业贷款与公积金贷款的利率差别还是很大，有可能会有10万的差距。你平时都注意这些，会给你带来的损失会最小，例如每个月缴纳300元的公积金，公司也缴纳300元，你一个月能存下来600元，一年就是7200元，10年就是72000元。我以前都忽视了这些，到我需要买房子时，公积金里可能只有几千元，10年很快就过去了，结果我没能存下来多少公积金，医疗保险，养老金等更别提了，都已经稀里糊涂了，这些损失10年累加起来

create table命令 1 create table dept 2 ( dept_id int primary key , 3 dept_name nvarchar ( 100 ) not null , 4 dept_address nvarchar ( 100 ) 5 ) 6 7 creat table emp 8 ( emp_id int constraint pk_emp_id_a primary key , -- 主键约束 9 emp_name nvarchar ( 20 ) not null , 10 emp_sex nchar ( 1 ), 11 dept_id int constraint fk_dept_id_b foreign key references dept(dept_id) -- 外键约束 ) 注意点: 1. 创建表的命令后面是小括号()，而不是{}， 2. 注释用 -- 3. SQL Server里最后一行)的逗号可有可无，但是Oracle数据库不能加逗号，但是建议SQL最后一个字段不要写逗号，方便移植 4. nvarchar表示国际化编码长度可变的字符型变量 5. 变量类型写在变量名后面，跟C语言以及其他语言不同，SQLServer不是C语言写的 6. 主键外键可以命名，不然就是默认的名字 7. 写完后，鼠标左键选中整个代码，分析、执行

转自: http://www.maomao365.com/?p=6683 摘要: 下文将分享使用sql脚本输出excel的方法 此脚本可以应用于 表或视图生成excel的方法， 若需使用sql脚本输出excel数据，我们可将sql脚本生成视图或临时表， 然后再输出excel ------------------------------------ 输出excel语法简介: exec master..xp_cmdshell 'bcp [数据库名称].[架构名].[表名] out [excel存放位置全路径] -c -q -S"服务器Ip" -U "sql用户名" -P "sql密码"' -- -例1: exec master..xp_cmdshell ' bcp test.dbo.tableName out d:\test.xls -c -q -S"." -U "sa" -P "erp" ' -- -将数据库test中tablName输出值d盘test.xls文件 -- -服务器地址. -- -sql账户sa -- -sql密码erp -- ------------------------------------------ 例2: 根据动态文件名输出excel的方法 declare @name varchar ( 30 ) -- -动态文件名 set @name = ' d:

1、右击创建好的表选择编辑200行 2、保证Excel的字段顺序与数据中顺序一致 3、选中好了后进行复制 4、打开文本 一个快捷方式 将excel 中的数据 黏贴放到文本中 5、点击sql ,查看字段是否一致 6、复制 黏贴就行 导入后如图 数据也没发生改变 或缺失 也可以把数据库中的数据放到Excel表中 一定要注意通过文本文档进行转化，不然会出现问题，如图 在数据库中复制 直接放到Excel中 时间和性别都发生来改变 在数据库总时间类型是datetime 性别类型是 nchar(10) 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4378826/blog/3413018

一、ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例（数据迁移、抽取同步、转换加载）视频教程 课程目标： 为满足想学习和掌握ETL数据处理技术学员，风哥特别设计的一套比较系统的PDI（Kettle）数据库迁移同步、数据抽取转换加载培训课程； 本套PDI（Kettle）课程共计13小时，57种实战案例，涉及常用的6种数据库，内容涉及通过PDI（Kettle）实现常用数据库Oracle、MySQL、PostgreSQL、DB2、SQLServer、MongoDB、Excel、TXT等各种数据处理、迁移同步、抽取转换、清洗加载等，适合运维人员/数据库/开发人员用于实际项目工作之中，解决异构数据库之间的数据整合与处理。 课程地址： https://edu.51cto.com/course/25920.html 51CTO学院Oracle/MySQL/DB2数据库学习专用QQ群： 199 479 729、189 07 0296 二、 ETL之PDI/Kettle培训实战教程-57个案例（数据迁移、抽取同步、转换加载） 视频教程 ，风哥视频教程学习大纲 1.ETL与Kettle基础知识 1）ELT数据处理基础知识 2）PDI/Kettle产品介绍 2.Kettle数据处理实战环境准备 3.Kettle安装配置与功能讲解 1）基于Windows平台的Kettle安装配置 2

sqlserver读取excel文件数据到数据库 1.sqlserver 读取 excel中的数据 SELECT * FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ‘Data Source=“c:/book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$] 报错信息：无法创建链接服务器“(null)”的 OLE DB 访问接口“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”的 2.下载程序: https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=13255 3.修改，excel文件要和数据库在同一个服务器 INSERT INTO Users(Uid,UName,UPwd) SELECT Uid,UName,UPwd FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.ACE.OLEDB.12.0’, ‘Data Source=“c:/book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$] 4.查询数据，完成 select * from Users 来源： oschina

今天发现一个问题，就是公司开发服务器上的SQL Server，还原一个数据库bak文件老是报错，错误如下： TITLE: Microsoft SQL Server Management Studio ------------------------------ Restore of database 'Fraud' failed. (Microsoft.SqlServer.Management.RelationalEngineTasks) ------------------------------ ADDITIONAL INFORMATION: System.Data.SqlClient.SqlError: Directory lookup for the file "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL12.DA\MSSQL\DATA\Fraud.mdf" failed with the operating system error 3(The system cannot find the path specified.). (Microsoft.SqlServer.SmoExtended) For help, click: http://go.microsoft.com/fwlink?ProdName=Microsoft

1、声明变量病定义类型 赋值操作 declare @name nvarchar ( 32 ) set @name = ' 小明 ' select @name 使用select进行赋值 declare @name nvarchar ( 32 ) select @name = ' 李明 ' seelelct @name 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4417460/blog/3532164