sqlserver

转载来源：https://bbs.csdn.net/topics/370186797 解决方案：在前面加 N，如：N'm³' 案例： create table tbn(name nvarchar(10)) insert into tbn select N'm³' select * from tbn /* name ---------- m³ (1 行受影响) 来源： https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/11690981.html

修改客户表 编号为 0101007002，0101007003的楼栋号 007-1-102，007-1-201 UPDATE gas_customer SET building= CASE WHEN govid=380 and customer_no='0101007002' THEN '007-1-102' WHEN govid=380 and customer_no='0101007003' THEN '007-1-201' END WHERE govid=380 and customer_no IN ( '0101007002', '0101007003' ) 来源： https://www.cnblogs.com/llsade/p/11690805.html

近年来，越来越多的NoSql产品不断的以技术革命的者的身份跳出来:"你看哥是多么的快，你们关型型数据库真是战五渣阿"。是的，高性能的场景下NoSql真的很出彩。而我们关系型数据库只能在墙角哭泣"是的，没错，他们真的好快"。 但是他们为啥哪么快?用了 雷政富光环了 吗？我们从了解数据库引挚执行过程来了解一些基础知识，看看我们关系型数据库到底慢在哪?我只粗懂一些SqlServer，只能从SqlServer讲起。但是SQLServer是一个非常复杂的软件。我们将通过一个查询的执行过程让你对SQlServer的核心引挚和运行过程做一个简单的了解。 由于Select语句和Update语句基本一样，但是Update涉及到修改语句，所以我们直接从一条Sql语句开讲。 update 码农表 set 女友=1 where 女友=0 当我们码农写下这样一条Sql，小手轻按F5。 一个女朋友就产生了 一条语句在客户端被以TDS(Tabular Data Stream)协议形式中发给SqlServer服务端的网络接口(SQL Server Network Interface)。 什么是TDS协议这不重要。 因为TDS是一个专属协议，最早由Sysbase公司设计用于与数据库服务交互。你无须过多关心。SNI是一个 协议层用于在服务端和客户端建立网络连接，自SqlServer2005以后才有

#####################common config ,don't change!!! ########### #DataSource config jdbc.driverType=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #dbcp settings dbcp.maxIdle=5 dbcp.maxActive=150 ###################### ORACLE db config #################### jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@172.28.28.168:1521:orcl jdbc.username=dhcc27 jdbc.password=dhcc270716 databasePlatform=oracle.jdbc.driver.OracleDriver ###################### ORACLE db config #################### ###################### DB2 db config ####################### #jdbc.driver=com.ibm.db2.jcc.DB2Driver

1、sql server网络配置 --- mssqlserver的协议---tcp/ip 启用 ---- 属性中的ip栏 中的可用IP启用状态为"是" 来源： https://www.cnblogs.com/leonchan/p/11677469.html

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace 数据链接 { public static class SqlServer { #region 样本 private static readonly string defaultConnectString = //"Server = 192.168.100.91;" + //"Database = LZ_ZLGC;" + //"User ID = sa;" + //"Password = info12345"; "Server = INFO6F5QNJ2;" + "Database =RM_Db;" + "Trusted_Connection=SSPI"; #endregion #region 变量 private static SqlConnection _con = null; public static string _constr = // "Server = 192.168.100.91;" + //"Database = LZ

背景 随着业务复杂程度的提高、数据规模的增长，越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分，甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求。与此同时，业务的数据被“散落”在各个数据库实例中。如何方便地对这些数据进行汇总查询，已经成为困扰用户的一大问题。 例如，一家电商创业公司，最初的会员、商品、订单数据全部都存放在一个SQLServer实例中。但随着会员数量和交易规模的不断增长，单个SQLServer实例已经支撑不了巨大的业务压力，同时基于成本考虑，将商品和订单表从原来的SQLServer中拆分出来，分别存放到两个不同的MySQL实例中。原先用户连接到一个实例上即可执行一条SQL来关联汇总查询这三张表的数据，但现在由于数据库拆分，无法简易实现这一操作。 针对这类问题，我们提供了一套基于DBLink的解决方案，用户通过一条SQL就能实现跨越多个数据库实例的查询。 什么是DBLink 熟悉Oracle的人应该知道，我们可以在当前登录的Oracle上，建立一个DBLink指向另一个远程的Oracle数据库表。 类似的，跨数据库查询中的DBLink，是一个指向用户的任意数据库实例的虚拟连接，是数据库实例的别名： DBLink和数据库实例一一对应，对于MySQL来说，对应的就是MySQL数据库所在的ip:port DBLink可以指向MySQL、SQLServer、PostgreSQL

1. Sql server 2000 数据库本身规定了其数据库连接 URL 的一般格式，如下： jdbc:sqlserver://[serverName[\instanceName][:portNumber]][;property=value[;property=value]] 之间无空格，其中： · jdbc:sqlserver:// （必需）称为子协议，且为常数。 · serverName （可选）是要连接到的服务器的地址。它可以是 DNS 或 IP 地址，也可以是本地计算机地址 localhost 或 127.0.0.1 。如果未在连接 URL 中指定服务器名称，则必须在属性集中指定。 · instanceName （可选）是 serverName 上要连接到的实例。如果未指定，则会连接到默认实例（ master ）。 · portNumber （ 可选）是 serverName 上要连接到的端口。默认值为 1433 。如果使用默认端口，则无需在 URL 中指定端口及其前面的 “:” 。 · property （可选）是一个或多个选项连接属性。有关详细信息，请参阅 设置连接属性 。可指定该列表中的任何属性。属性只能用分号（ “;” ）分隔，且不允许重复。 2. 连接实例写法有： A. 使用用户名和密码连接到本地计算机上的默认数据库： jdbc:sqlserver:/

idea版本及jdk环境: 首先是必须引入的： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> mysql: pom.xml配置： <!--mysql数据库的依赖包--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> application配置： #mysql数据库连接配置 spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/xiaomi_qbms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username = root spring.datasource.password = sqlserver: ①需先导入jar包： 选择要导入的sqljdbc4的jar包，OK完成。 ②pom.xml配置： <!--

摘要： 数据库拆分后，数据分布到不同的数据库实例，可达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题。 导读 日前，某电商用户由于业务发展迅猛，访问量极速增长，导致数据库容量及性能遭遇瓶颈。为降低数据库大小，提升性能，用户决定对架构进行垂直拆分。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。 该用户按照会员、商品、订单，将数据垂直拆分至三个数据库，分库后数据分布到不同的数据库实例，以达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的，道路是曲折的。 一旦涉及拆分，就逃不开“原本在同一数据库里的查询，要变成跨两个数据库实例”的查询问题 。 单库时，系统中很多列表和详情页所需数据可以简单通过SQL join关联表查询；而拆库后，拆分后的数据可能分布在不同的节点/实例上，不能跨库使用join，此时join带来的问题就很棘手了。 例如：业务中需要展示某个品类商品的售卖订单量，现在订单数据和商品数据分布在两个独立的数据库实例中，业务上要怎么进行关联查询？ 用户首先想到的方法是，对现有业务代码进行重构，分别从两个数据库查询数据，然后在业务代码中进行join关联。那么问题来了，如果采用这个解决方案，业务上那么多查询改造起来，拆分难度极大，操作起来过于复杂