sqlserver

总结 首先要明确SQLServer的系统数据库一共有5个：Master、Model、Msdb、Tempdb、Resource。 1、Master数据库 　　（1）master数据库记录了所有系统级别的信息，包括元数据（登录账户）、端点、链接服务器和系统的配置设置。需要注意的是系统对象不在master库中，而在resource库中； 　　（2）mater数据库还记录了所有其他数据库的存在、数据库的文件的位置； 　　（3）master数据库不可用，则SQLServer实例就无法启动； 　　（4）不能给master数据库添加文件或文件组，不能更改master数据库的排序规则，默认是实例的排序规则； 　　（5）不能删除master数据库，不能删除guest用户; 　　（6）不能创建触发器，不能启动CDC（数据变更捕获），不能参与数据库镜像，不能设置为只读，不能设置为OFFLINE(脱机); 2、Model数据库 　　（1）model数据库是一个模板数据库，在create database时，将通过复制model数据库中的内容来创建数据库的第一部分，然后用空页填充新数据库的剩余部分； 　　（2）model数据库必须存在，model数据库的全部内容都会被复制到新数据库中，例如设置的权限、数据库选项、表、函数、存储过程等等; 　　（3）model数据库的数据和日志文件默认初始大小为8MB; 　　

原文: mssql sqlserver 使用sql脚本 清空所有数据库表数据的方法分享 摘要: 下文讲述清空数据库中所有表信息的方法分享，如下所示: 实验环境:sql server 2008 实现思路: 1.禁用所有约束,外键 2.禁用所有触发器 3.删除表数据 4.开启触发器 5.开启约束 CREATE PROCEDURE proc_deleteDateSql /* 生成清除数据库表数据的脚本方法分享 */ AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'delete from ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?' GO --生成脚本信息 exec proc_deleteDateSql go drop proc proc_deleteDateSql go

　　前言： 　　大家好，今天给大家带来ABP第二篇的分享，在写这篇分享的时候非常的困难，因为发现ABP的框架越是深入、难度也就越大，而且深刻感觉到自己领域驱动开发知识的欠缺，前段时间买了两本有关于领域驱动知识的数据，一本是领域驱动之父Eric Evans写的《领域驱动设计》、一本是Vaughn Vernon写的《实现领域驱动设计》，就目前而言，看了并没有几张，再次默默的自我检讨3分钟，下面回归正文： 　　在ABP系统框架中，后台代码分为了几层，以下是层级的注释： MyABPProject.Application：应用服务层，包含各个应用的逻辑 MyABPProject.Core：项目的核心层，在领域驱动分层中，应该属于领域层 MyABPProject.EntityFrameworkCore：基于EntityFrameworkCore的封装，连接数据库，属于仓储基础设施层 MyABPProject.Migrator：数据库迁移工具 MyABPProject.Web.Core：项目的展现层，封装展现层所用到的工具 MyABPProject.Web.Host：项目的动态API接口以及Swagger 　　今天主要是写下数据库切换的问题，一开始，项目刚刚下载下来的时候，默认使用的是SqlServer数据库，按照上一篇的文章写的那样，数据库还原->运行项目，顺风顺水可以将项目运行起来

。。。。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4366887/blog/3689294

一、case when then 适用于：sqlserver 和mysql case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。 --简单case函数 case sex when '1' then '男' when '2' then '女’ else '其他' end --case搜索函数 case when sex = '1' then '男' when sex = '2' then '女' else '其他' end --比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果 case when col_1 in ('a','b') then '第一类' when col_1 in ('a') then '第二类' else '其他' end 示例： 如下users表： 上表结果中的"sex"是用代码表示的，希望将代码用中文表示。可在语句中使用case语句： 如果不希望列表中出现"sex"列，语句如下： 将sum与case结合使用，可以实现分段统计。如果现在希望将上表中各种性别的人数进行统计，sql语句如下： 二、IF表达式 仅适用于：MySQL

前言 简单说明下，APM全称Application Performance Management应用性能管理，通过各种收集请求数据，同时搭配Dashboard以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。 HttpReports 介绍 HttpReports 是针对.Net Core 开发的轻量级APM系统，基于MIT开源协议, 使用HttpReports可以快速搭建.Net Core环境下统计,分析,图表,监控一体化的站点，并且支持多种数据库存储，适应.Net Core WebAPI,MVC，Web项目, 通过引用Nuget构建Dashboard面板，非常适合中小项目使用。 Github地址： https://github.com/SpringLeee/HttpReports 感兴趣的同学欢迎 Github Star 一波... 在线预览： https://moa.hengyinfs.com 账号: admin 密码 123456 主要功能 接口调用指标分析 多服务节点数据聚合分析 慢请求，错误请求分析 接口调用日志查询 趋势数据分析 (维度：小时,天，月) 多类型预警监控 HTTP调用分析 多数据库支持，集成方便 数据库支持 数据库 Nuget包名称 SqlServer HttpReports.SqlServer MySql HttpReports.MySQL

前言介绍 HttpReports 是针对.Net Core 开发的轻量级APM系统，基于MIT开源协议, 使用HttpReports可以快速搭建.Net Core环境下统计,分析,图表,监控，分布式追踪一体化的站点， 适应.Net Core WebAPI,MVC，Web项目, 通过引用Nuget构建Dashboard面板，上手简单，适合在微服务架构中使用。 Github地址： https://github.com/SpringLeee/HttpReports 在线预览： https://moa.hengyinfs.com 账号: admin 密码 123456 开源不易，感兴趣的同学欢迎 Github Star 一波... 主要功能 接口调用指标分析 多服务节点数据聚合分析 慢请求，错误请求分析 接口调用日志查询 趋势数据分析 (维度：分钟,小时,天) 多类型预警监控 HTTP调用分析 Grpc调用分析 分布式追踪 多数据库支持，集成方便 数据库支持 数据库 Nuget包名称 SqlServer HttpReports.SqlServer MySql HttpReports.MySQL Oracle HttpReports.Oracle PostgreSQL HttpReports.PostgreSQL HttpReports Dashboard-UI 快速开始 😆 Step1:

在sqlserver中，几年之前就注意到一个现象：sqlserver中对一个大表创建索引或者rebuild索引的过程中，会引起内存剧烈的动荡，究其原因为何，这种现象到底正不正常，是不是sqlserver内存管理存在缺陷？ 另外，最近刚好想到跟MySQL对比一下类似操作引起的内存变化，测试MySQL会不会有类似问题，这里就简单写个代码验证一下这个问题。 数据库是一个非常依赖内存资源的软件系统，通过缓存数据（索引）到内存中，来改善数据物理访问的性能问题， 但是内存往往又不是无限大，或者足以容纳所有相关数据的容量，因此就存在内存页面的淘汰问题。 内存页的淘汰算法，多数是遵循LRU算法，LRU是Least Recently Used的缩写，也即遵循“最近做少使用”的原则，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。 这个算法表面上看起来没什么问题，如果有注意观察过在一台相对稳定的服务器上，给大表创建索引的过程，就会发现，整个过程中，buffer pool会发生剧烈的动荡，创建索引的表会迅速侵入内存，挤走内存中原本的缓存。 由于SQLServer作为商业数据库，有关于它的页面淘汰算法的研究较少，仅仅是指导一个大概是遵循LRU的原则的，但是有没有在LRU的基础上进行改进或者优化，就不得而知， 但是SQLServer究竟有没有对该问题做改进或者优化？这里从一个索引的创建来管中窥豹，从侧面验证一下这个算法。

一.在asp.net core中使用多个环境 　　ASP.NET Core 配置是基于运行时环境, 使用环境变量。ASP.NET Core 在应用启动时读取环境变量ASPNETCORE_ENVIRONMENT，并将该值存储在 IHostingEnvironment.EnvironmentName 中。ASPNETCORE_ENVIRONMENT 可设置为任意值，但框架支持三个值：Development、Staging 和 Production。 如果发布项目未设置 ASPNETCORE_ENVIRONMENT，则默认为 Production (本机vs中项目Properties\launchSettings.json中environmentVariables默认设置的是Development，如果禁用environmentVariables，那默认则为Production)。 　　下面是Startup. Configure中的默认实现，本机默认配置的是Development环境。 // 如果是Development环境 if (env.IsDevelopment()) { // 当捕获同步和异步系统。管道中的异常实例,并生成HTML错误响应。 app.UseDeveloperExceptionPage(); } else { // 如果不是Development环境

一. 概述 　　这一节来详细介绍堆组织，通过讲解堆的结构，堆与非聚集索引的关系，堆的应用场景，堆与聚集索引的存储空间占用，堆的页拆分现象，最后堆的使用建议 ，这几个维度来描述堆组织。在sqlserver里，表有二种组织方式，在表上没有创建聚集索引时，表就是堆组织, 有聚集索引就是B树组织。无论哪种组织方式，都可以在表上建多个非聚集索引。表的组织方式也称为HOBT。 　　之所以称为堆，是因为它的数据不按任何顺序进行组织，而是按分区组对数据进行组织。 在一个堆中。用于保存数据之间的关系的唯一结构是索引分配映射(IAM , index allocation map)的位图页，上一章节中有说过页文件类型。 　　IAM位图页有指向数据页的指针，如果一个IAM不足以覆盖所有页，将维护一个IAM页的链，在查询数据时，先使用IAM页来遍历分配单元的数据。 　　堆结构在数据插入没有更改时是有存储顺序的，但一改动如修改删除，结构就会发生变化， 因为没有特定的顺序来维护数据， 所以在新增表中的行时，可以保存到任何数据页上。 　　Sql server内部使用文件页(PFS, Page Free Space)可用空间页，PFS位图来跟踪数据页中的可用空间, 以便可以快速找到有足够空间能容纳新行的页面，如果没有则分配一个新数据页面。 1.1 堆组织结构 　　 在堆组织中对于一个select查询