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一、购买域名和阿里云ecs 首先，我们需要购买ecs，选择了1核1G的入门版，地域可以选择离你比较近的；在这里我们CentOS 6.5 64位操作系统； 如果你是学生，阿里云还有不错的体验价格，9.9一个月，性价比超高；打一波广告，阿里云这一点的确不错！ 购买域名也是需要实名认证的哦！ 购买完成，现在我们进入阿里云的控制台→云服务器ecs→实例（好了，不要怀疑了，这就是你的服务器）； 看到箭头所指向的方向，没错，这就是你的服务器的地址。弄个记事本记着哦！ 二、添加安全组规则 文中由于担心给ip打码会影响教程可读性，就没有打码了,还请大神放过！ 进入图中的安全组，添加安全组规则，图中的这些规则你可以参考都添加进去，只用添加入方向；一定要添加，不然会 影响到后面的操作步骤 三、服务器连接软件的安装和使用 好了，接下来我们就要开始连接服务器了，首先我们需要二个软件 XSHLL XFTP 你可以通过官网和软件市场去下载，为了省时间，都替你考虑好了： 当当当当！！链接： https://pan.baidu.com/s/1dFQ7EGL 密码：xwec 安装好了后就开始下一个步骤了 打开XSHEll；文件；新建；进入如图界面 默认用户名 root 密码 购买主机时创建的密码 按照图片的指引连接到你的服务器 Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute

公司在阿里云上申请了服务器，没部署几个程序，而且这几个程序都是内存型的，但是通过TOP看资源，CPU随时都是高负荷状态，后来去百度找了一圈，终于觅得良方 错误信息 先上阿里云上的报警信息。有个最大的问题是：top命令查看自己服务器CPU运行情况，会发现kdevtmpfsi的进程，CPU使用率为100%，第一次删除干净了kdevtmpfsi程序，没曾想几分钟以后，就出现了第二个警告。告警图示： 使用netstat -antp命令查看端口使用情况，又出现了kdevtmpfsi，如下图 解决方式 一般出现kdevtmpfsi病毒都会伴有定时任务，就会出现我上面说的处理一次后，又会继续出现，反反复复处理不干净 停掉kdevtmpfsi的程序 ps aux 找到kdevtmpfsi的进程 删除掉与kdevtmpfsi相关的进程 kill -9 20267 kill -9 20367 删除Linux下的异常定时任务 crontab -l 查看定时任务 crontab -r 表示删除用户的定时任务，当执行此命令后，所有用户下面的定时任务会被删除（ 慎用 ，会将正常的定时任务也清除掉） crontab -e 进去删除病毒的定时任务( 推荐 ) 结束kdevtmpfsi进程及端口占用 找到kdevtmpfsi端口 我这里是28244 一中第三张图可以看到。不要直接杀掉，因为有守护线程还会重启 ps

配置说明： IoT模组端开发 SDK运行于Linux平台 无AliOS Things的SDK # SDK下载及介绍 https://help.aliyun.com/document_detail/135278.html?spm=a2c4g.11186623.6.645.b04b7e70qmGKql # 关键参数 PK: ProductKey, 设备品类标识字符串 PS: ProductSecret, 设备品类密钥 DN：DeviceName, 某台设备的标识字符串 DS: DeviceSecret, 某台设备的设备密钥 详细介绍： https://help.aliyun.com/document_detail/96627.html?spm=a2c4g.11186623.6.606.5c0770dfcOzuUM 参数来源： https://help.aliyun.com/document_detail/115433.html?spm=a2c4g.11186623.6.548.5c0770df3Mcz3T # 配网功能 WiFi配网概述： https://help.aliyun.com/document_detail/97570.html?spm=a2c4g.11186623.6.623.5c0770df4gHKr7 设备热点配网： https://help.aliyun.com

Datawhale分享 作者：阿水，Datawhale成员 简介： 阿水， Datawhale 成员，北京航空航天大学硕士， 多次获得国内外数据竞赛 TOP 名次 图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图。借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。 注： 今晚7点 在阿里天池直播分享，录播上传后 原链接 可回看 https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.8bc1379cPYBoA6&liveId=41152 如需直播PPT，后台回复关键词 阿水 获取 主题大纲 1. 图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3. 图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 文字检索与内容检索 CB IR 应用场景 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 图像检索特征 即使相差万里的图像也有可能是相似的 如果图像相似，则图像特征也相似 局部特征与全局特征 简易代码示例 相似度计算

大话成像视频教程第一套 Maver Jiang 高思成像科技 1 数字成像系统概论 成像系统组成 光源 光学 机械 半导体 处理器 两条基本主线 图像重建 色彩重建 颜色科学 成像系统的实时控制——3A 系统的静态参数 自动曝光 自动对焦 自动白平衡 系统的动态参数 同样价格产品，每个厂家拿到的东西都差不多，但是如果想效果好，需要在软件上调。 成像系统仿真 实时仿真系统 离线仿真系统 成像系统的评价 系统延迟 图像质量 公司 Image Engineering DxOMark imatest 2 CMOS sensor基础 构造 sensor floorplan 光遮断 Optical Black Active Pixels/Driver 光子（Photon）与量子效率 QE（quantum efficiency）：量子效率。 QE衡量某个颜色通道某个频率/波长的光子转换成电子的效率。 IR cutter——cut near IR Crosstalk：R/G/B通道的感光分开最好。 Sensitivity 感光度=QE x Pixel_Size 感光过程 充电——reset 感光 放电 读取过程 E->V —— Analog Gain放大 —— ADC Total_time = reset_time + exposure_time + readout_time Sensor动态范围

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发布会传送门 进入直播间还有好礼等你拿！ EDAS产品免费试用： https://www.aliyun.com/activity/middleware/edaspromotiononmay 首届云原生编程挑战赛正式开战！立即报名瓜分330000现金奖： https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/cloudnative#problem-definition 观看《云原生架构师培训课程》领取新用户折扣： https://yqh.aliyun.com/live/AlibabaCloudNative 据介绍，EDAS3.0 围绕微服务治理、K8s 集群纳管、监管控一体化、阿里云其他基础产品集成体验进行了全面升级，包括无侵入（无需修改一行代码）即可兼容Spring Cloud/Dubbo近5年发布的所有版本，使用全套微服务治理能力，例如金丝雀发布、离群实例摘除、服务鉴权、无损下线、限流降级和全链路流控等。此外，EDAS3.0 在提供 K8s 集群托管的基础山，提供了应用实例打散一键多 AZ 高可用部署、应用发布版本管理、发布变更跟踪、应用层机制弹性等全流程的管控能力，帮助用户更高效的管理阿里云上的容器集群。 EDAS产品经理先河在发布会上表示，EDAS3.0 除了在微服务治理和容器纳管上提供了差异化的产品竞争力外

【一、项目简介】 本文主要目标是采集淘宝的评价，找出客户所需要的功能。统计客户评价上面夸哪个功能多，比如防水，容量大，好看等等。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 【二、项目准备工作】 1. 准备Pycharm，下载安装等，可以参考这篇文章： Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程 2. 爬取商品地址，如下所示： https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17 3. 需要下载几个库，如何下载呢？ 打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。 ​ 点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。 ​ 【三、项目实现】 1. 导入需要的库import requests from

作者： 林夕 本文长度为 2900字 ，建议阅读 9分钟 本文为大家介绍图网络的基本概念、网络的应用以及图的结构。 目录 一、Why Networks 二、网络的应用 2.1 应用领域 三、图的结构 3.1 网络表示的选择 3.2 点的度（Degree） 3.3 图的表示方式 邻接矩阵（Adjacency Matrix） 边列表（Edge list） 邻接列表（Adjacency list） 3.4 图的连通性 参考资料 最近我们小组开始整理CS224W机器学习图网络的一些笔记，这是第一课对应的PPT。 课程相关PPT链接： http://web.stanford.edu/class/cs224w/slides/01-intro.pdf 一、Why Networks 第一部分简单介绍下关于图网络的一些基本定义，应用和意义。 网络的定义： 网络是描述一系列交互实体的复杂系统的一种通用语言。 网络（Network）和图（Graph）的一些区别： 网络 通常指真实的系统，eg.互联网、社交网络、信息网络、代谢网络、常用的表达有网络、节点、关系等； 图是网络的数学表达方式 ，比如互联网图谱、社交图谱、知识图谱、场景图、分子图（分子预测模型）。常用表达有图、顶点、边等词； 网络的概念比图的概念总体来看会大一点 ，但是总的来说network和graph区别也是比较模糊的，在实际中