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题目相关链接传送门： 1.https://blog.csdn.net/justidle/article/details/104593327?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-5&spm=1001.2101.3001.4242 2.https://vjudge.net/contest/378940#problem/C 我的AC代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int lower_bound( int a[], int left, int right, int x) // 检索数组中大于等于给定数x的最小项，返回其下标 { while (left<= right) { int mid=(left+right)/ 2 ; if (a[mid]>=x) right=mid- 1 ; else left=mid+ 1 ; } // 最后,left和right是重合着的 return left; } int main() { int n,m,i; cin >>n>> m; int a[n]; for (i= 0 ;i<n;i++) cin>> a[i]; sort(a,a + n); for (i= 0 ;i<m;i++ ) { int x; cin

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最近时间都忙于参加阿里天池的全国社会保险大数据应用创新大赛，终于结束，最终全国排名第7，总共是1336只队伍参加，还是很激动进了前10，今天想把一些体悟写一下，希望对后来参加的人有用。这个比赛是完成数据算法模型的开发设计，实现对各类医疗保险基金欺诈违规行为的准确识别，根据给出的数据情况，最开始有两个思路，1.从就诊记录入手，找到可疑的就诊记录，然后拼接到人上 2.直接构造人的可疑程度的行为特征。两者都试过，最终选择了后者，因为题目给出的欺诈标签主要是人的欺诈标签，并没有给出某次就诊行为的欺诈标签。另外，此次的评测指标是F1值，这个非常重要，你要知道你最终排名都是看的这个值。下面我从三个方面讲一下这次比赛的心得。 一、特征 可能没参加比赛前很难理解 特征决定上限 的这个真理，特征特征才是最重要的！ 一定要看特征重要度，要不断尝试，有些组合到一起反而降低，有些特征看着不重要，你把他去了 可是结果却会出现下降的情况，因为特征和特征之间是有关系的。 在重要特征做深入处理的收益远大于在次要特征中继续做。 汇总信息有些时候会丢失信息，比如我们最开始将医院数据进行了汇总，计算每个人去一级医院，二级医院，三级医院的个数，反而没有把所有医院的维度扩充好。 观察和了解你的数据很重要。观察数据发现患者同一天在同一个医院有药费，有治疗费分别出现不同的就诊id，包括挂号的费用也是不同的id

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产品介绍： 三维空间重建（3D Space Reconstruction），是由阿里云提供三维空间重建服务，包含全景摄影测量设备及三维空间重构工具，实现对空间的全景摄影、实景重构及三维模型构建。产品可以帮助品牌商与平台以较低的成本完成空间信息的快速采集，并支持对室内/室外空间的三维全景展示及空间漫游，同时支持VR浏览、设备接入，从而实现对空间数据的采集、管理与应用。可广泛应用于具有空间建模及展示需求的房产、酒店、零售、场馆、工厂等领域。 适用客户： • 房地产、装修、短租、工厂等商家：通过三维空间重建可沉浸式预览其房/装修/工厂面貌等； • 在上述行业中担任拍摄、制作模型的行业ISV伙伴：可使用我方产品帮助商家完成三维空间重建。 发布功能： 提供“云+端”一体解决方案，包括阿里巴巴定制全景设备, 可帮助客户实现快速采集； 提供空间重构工具，基于特征点AI自动提取搭建三维模型，自动化程度高，操作简便； 提供数据处理中台，支持从照片上传到三维空间重建的完整数据处理流程； 支持多端效果展示，实现空间实景还原+场景漫游效果，场景支持移动端、PC端等多终端展示。 付费方式： 三维空间重建服务采用按量计费，后付费方式，根据用户创建并发布的模型数量计费。模型类型共有三种：单图模型每个10元、三维模型每个100元、视频模型每个10元；模型的使用有效期为三年。 产品文档： https://help

【新手向】PCB从淘宝到交差 by 某不愿透露姓名的热心人士 工具 烙铁头：入门适合用尖头，但焊接LQFP封装要用刀头，便于拖锡。 焊锡丝和松香：锡丝我习惯用细一些的（0.8mm），化锡更快；焊接LQFP时通常要另加助焊剂或松香。 镊子：焊贴片元件必备，镊子尖越细越好。 万用表：查短路和断路。 跳线：两种都可，但前者胶皮不耐高温，焊接时注意通风；后者极易短路，且只能走信号；我更习惯直接用直插元件的引脚来作跳线。 7. 斜口钳：可用指甲剪替代（其实很多时候指甲剪更实用）。 8. 洗板水：可选，可以有效去除残留的松香，提升板子的颜值；但某些屏幕和传感器不能清洗。 PCB Layout新手建议： PCB制造和快递用不了多久，真正花时间的是返工。投板前一定要复核一遍电源网络。 布线时，线隙留大些，在调试过程中可能要用小刀割断。 铺铜是个好习惯，但铺铜后GND容易虚焊（散热面积变大），而且阻焊层被破坏后极易短路，所以如果板子要求不高的话，新手还是不建议铺铜（或者铺铜间隙留大一些）。 【正常情况下铺铜是必须的】 设置定位孔：在PCB四角放过孔，过孔Φ2.6，Φ3.1均可（包括0.1mm裕量）；以及双倍直径的焊盘。（原因后面会说） 投板 嘉立创5元它不香吗？ 时效的话，列举最近下的三个5元单（绿色板说是48h交货实际上24h左右就能发货，资本的力量真滴强啊） 焊接 & 测试： 直插元件（运放等

第一季必考 https://www.bilibili.com/video/BV1FE411y79Y?from=search&seid=15921726601957489746 第二季分布式 https://www.bilibili.com/video/BV13f4y127ee/?spm_id_from=333.788.videocard.1 第三季专题 https://www.bilibili.com/video/BV1ce41147Z3?p=2 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4335918/blog/4305031

Python实战社群 Java实战社群 长按识别下方二维码， 按需求添加 扫码关注添加客服 进Python社群▲ 扫码关注添加客服 进Java社群 ▲ 作者 | Tibor Bödecs 来源 | https://theswiftdev.com/ Swift 5.3将是一个令人兴奋的新版本。这篇文章展示了最新的 Swift 特性。 从 Apple 在 3 月下旬公布 Swift 5.3 发布流程至今，5.3 分支上已经实现了许多新功能。如果你想了解一下都有什么新功能，可以使用 swiftenv 安装最新快照来体验一下。 Package Manager 更新 Swift Package tool 5.3 版本引入了一些非常好的功能。 资源 随着 SE-0271 的实现，Swift Package Manager 最终可以将资源文件与代码打包在一起。我相信这是一个非常受欢迎的新功能，因为有些库需要嵌入资产文件，但目前为止 SPM 还无法支持。 本地化资源 SE-0278 扩展了资源支持，通过此实现，可以为 Swift 软件包声明本地化的资源。SE-0278 的描述解释了提议的详细信息，如果需要随包一起发布本地化文件，可以看看。 二进制依赖 另一个很棒的事情是 SPM 最终将能够使用二进制依赖项。SE-0272添加了此功能，因此如果希望提供闭源的人现在可以使用此功能

简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： OCR(光学字符识别) : 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。 Tesserocr : Tesserocr 是 python 的一个 OCR 识别库，但其实是对 tesseract 做的一层 python API 封装，所以它的核心是 tesseract。 函数计算（Function Compute） : 函数计算 是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息 参考 。 Funcrfat : Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档 参考 。 备注: 本文介绍的技巧需要 Funcraft 版本大于等于 3.6.8 。 本文介绍将一个预制的 tesserocr 示例快速部署到函数计算平台。该示例借助于 Funcraft