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95％的 ATM 交易通过 COBOL 程序，80％的现场交易依赖于它们，超过 40％的银行仍然使用 COBOL 作为其系统的基础。由于年轻人懂 COBOL 的比较少，美国康涅狄格州劳工部正在召回经验丰富的退休 COBOL 人员。 来源：机器之心（ID: almosthuman2014） 参与：张倩、蛋酱 随着失业人数不断飙升，美国的失业系统已经不堪重负。上周，新泽西州州长发布了一份「紧急召集令」，急聘精通「上古语言」COBOL 的程序员，帮助修复已经使用了 40 多年的失业保险系统。 COBOL 是一门非常古老的编程语言，诞生于上世纪五六十年代，鼎盛时期是七十年代，现在多数学校都不再开设相关课程，所以很多年轻码农都不具备此技能。有个段子写道，美国旧金山湾区的一家科技公司，为了与银行客户进行业务衔接需要招聘 COBOL 程序员，谁知道来面试的程序员，最年轻的也已经 63 岁了。 在这用人之际，众多码农「前辈」们站了出来，包括一些退休人员。 一家位于得克萨斯州的职业介绍机构 Cobol Cowboys 也在积极牵线搭桥。该公司有一位成员还是 COBOL 语言开发者之一 Grace Hopper 的同事，年龄已经有 80 多岁了。 除此之外，大公司也有所行动，表示将开放 COBOL 免费课程，解决人手不足的困境。 上古语言迎来第二春？ 这个「上古语言」的称号，COBOL 当之无愧。对于

视频来源： https://www.bilibili.com/video/av51932171?t=628 。 博文来源：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fft.html?searchHighlight=fft&s_tid=doc_srchtitle 视频来源很好的解释了： 1 .傅里叶变换过程，经过傅里叶变化得到了，频率w，振幅a0，相位角φ； 2. 傅里叶变换 主要应用领域： 声音， 图像处理； 博文则很好的解释了： 1. 傅里叶变换在matlab软件中怎样应用 2.. 傅里叶变换的作用效果的展示，从时域到频域的变化，时域难以解决的问题到频域中却很清晰。 语法 Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 说明 示例 Y = fft( X ) 用快速傅里叶变换 ( FFT) 算法计算 X 的 离散傅里叶变换 (DFT)。 如果 X 是向量，则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。 如果 X 是矩阵，则 fft(X) 将 X 的各列视为向量，并返回每列的傅里叶变换。 如果 X 是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量，并返回每个向量的傅里叶变换。 示例 Y = fft( X , n ) 返回 n 点 DFT。如果未指定任何值，则 Y 的大小与 X 相同

一、前言 在现实生活和工作中，噪声无处不在，在许多领域中，如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的。噪声可能来自获取数据的过程，也可能来自环境影响。由于种种原因,总会存在噪声，噪声的存在往往会掩盖信号本身所要表现的信息，所以在实际的信号处理中，常常需要对信号进行预处理，而预处理最主要的一个步骤就是降噪。 小波分析是近年来发展起来的一种新的信号处理工具，这种方法源于傅立叶分析，小波（wavelet），即小区域的波，仅仅在非常有限的一段区间有非零值，而不是像正弦波和余弦波那样无始无终。小波可以沿时间轴前后平移，也可按比例伸展和压缩以获取低频和高频小波，构造好的小波函数可以用于滤波或压缩信号，从而可以提取出已含噪声信号中的有用信号。 二、小波去噪的原理 Donoho提出的小波阀值去噪的基本思想是将信号通过小波变换（采用Mallat算法）后，信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。 从信号学的角度看 ,小波去噪是一个信号滤波的问题。尽管在很大程度上小波去噪可以看成是低通滤波 ,但由于在去噪后 ,还能成功地保留信号特征

3 月，跳不动了？>>> 新冠疫情对经济和各产业的影响到底如何？ 对于这一问题，微众银行 AI 团队给出了解答。 雷锋网注：图为 2019 年 12 月 30 日（左）和 2020 年 1 月 29 日卫星图像对比 据 IEEE Spectrum 报道，微众银行 AI 团队 Moonshot 开发了一个深度学习系统“ SolarNet ”（该研究论文已提交至 arXiv 平台），能够利用卫星图像检测出太阳能电池板的安装情况，以用于跟踪中国在新冠疫情爆发后的经济复苏进程。 那么，微众银行 AI 团队是如何实现这一技术成效的？ 报道指出，研究团队利用神经网络分析来自各个卫星的近红外图像、短波红外图像，以及来自Sentinel-2 卫星的红外波段，通过图像分析，系统可以追踪到实际投入生产的钢铁工厂的热点。 雷锋网注：图为钢铁产能（图源 IEEE Spectrum ） 结果表明，在疫情爆发初期，钢铁生产的产能降到了 29% 的低位。不过，到了 2 月 9 日，钢铁生产产能已恢复至 76%。 对于其他类型的制造业和商业活动，研究人员则是利用 AI 分析大公司停车场的汽车数量来进行研究。分析结果显示，2020 年 2 月 10 日，特斯拉的上海汽车生产已完全恢复，而旅游业（如上海迪士尼乐园）则仍处于关闭状态。 生产制造业的恢复情况能够通过卫星图像数据进行分析研究，但对于群众通勤情况，则需通过

3 月，跳不动了？>>> 新冠疫情对经济和各产业的影响到底如何？ 对于这一问题，微众银行 AI 团队给出了解答。 雷锋网注：图为 2019 年 12 月 30 日（左）和 2020 年 1 月 29 日卫星图像对比 据 IEEE Spectrum 报道，微众银行 AI 团队 Moonshot 开发了一个深度学习系统“ SolarNet ”（该研究论文已提交至 arXiv 平台），能够利用卫星图像检测出太阳能电池板的安装情况，以用于跟踪中国在新冠疫情爆发后的经济复苏进程。 那么，微众银行 AI 团队是如何实现这一技术成效的？ 报道指出，研究团队利用神经网络分析来自各个卫星的近红外图像、短波红外图像，以及来自Sentinel-2 卫星的红外波段，通过图像分析，系统可以追踪到实际投入生产的钢铁工厂的热点。 雷锋网注：图为钢铁产能（图源 IEEE Spectrum ） 结果表明，在疫情爆发初期，钢铁生产的产能降到了 29% 的低位。不过，到了 2 月 9 日，钢铁生产产能已恢复至 76%。 对于其他类型的制造业和商业活动，研究人员则是利用 AI 分析大公司停车场的汽车数量来进行研究。分析结果显示，2020 年 2 月 10 日，特斯拉的上海汽车生产已完全恢复，而旅游业（如上海迪士尼乐园）则仍处于关闭状态。 生产制造业的恢复情况能够通过卫星图像数据进行分析研究，但对于群众通勤情况，则需通过

学习计算机网络时，会阅读相关的专业文献。对于文献中经常出现的缩写形式的专业名词，做了一些积累。现于此博文中做个简单的分享，希望能对后来人有所帮助，平稳地入门计算机网络。 注：博文内容仅可用于参考，遇到分歧时，还需请教专业人士！ A 序号 英文缩写 英文 1 AS Autonomous System 2 APP application-specific functions 3 ATM Asynchronous Transfer Mode 4 AP Access Point 5 ARP Address Resolution Protocol   B 序号 英文缩写 英文 1 BT Bit Torrent 2 BSS Basic Service Set   C 序号 英文缩写 英文 1 CBT Core Based Trees 2 CSRC contributing source 3 CNAME Canonial Name 4 CERN European Organization for Nuclear Research 5 CCITT Consultative Committee on International Telegraph and Telephone 6 CSMA/CD Carrier Sense Multiple Access with Collision