宋江

伪君子是没有人味儿的

大兔子大兔子 提交于 2020-03-31 01:26:47
  从宋江身上可以看到好多人的影子。   宋江被押解到江州。他要见两个人,一个是戴宗,一个便是李逵。这二人的身份分别是:戴宗,两院节级,掌管当地司法,大哥级人物;李逵,小牢头,戴宗朋友,屌丝男一枚。   宋江虽在江湖上有十分的名气,但在江州,不过是个贼配军,且初来乍到,自是十分客气。他初见李逵,是在临街的一个酒肆之中。“戴宗下去,引着一个黑凛凛的大汉上来,宋江看见,吃了一惊,便问道‘院长,这大哥是谁?’”其时,李逵在宋江眼里,不过是个陌生人,但因为是戴宗的朋友,所以,开口便称呼“大哥”。自然,宋江敬的不是这个人,而是戴宗。   接下来,戴宗给李逵介绍宋江,李逵表现得十分粗鲁,但宋江并没有表现出不悦来。及至后来,李逵不相信站在他面前的就是江湖上鼎鼎有名的及时雨宋江,所以执意不肯拜了。宋江耐不住,挺身而出,说:“我正是山东黑宋江。”李逵听罢,扑翻身躯便拜,宋江连忙答礼道:“壮士大哥请坐。”   宋江的客气来自哪里呢?除了是戴宗的朋友外,他还从戴宗那里知道,李逵是个牢子。也就是说,这个人可能将来会管着自己。   中国人向来对管着自己的人,或者可能要管着自己的人,有着天生的尊重。在这一点上,宋江自然也不傻。   接下来,李逵为了十两银子的事,跟楼下闹了起来。宋江见了,便拿出银子给李逵,说:“大哥,你将去赎来用度。”戴宗劝宋江不要这样,因为嗜赌的李逵未必能还了他。宋江说:“量这些银两

《水浒传》读后(4) 宋江

我们两清 提交于 2020-03-31 00:54:33
  《水浒传》里花笔墨最多的应该就是宋江了吧,不过就个人而言,我最不喜欢的就是他——假仁假义。不过现今社会,这种人倒挺吃香的,呵!   宋江刚开始出场,义释晁盖,觉得这汉子还行。怒杀阎婆惜,我觉得还可以理解,自己的女人背着自己偷人不说,还威胁自己,一怒之下失手杀了也还算过得去。然后朱仝(tóng)放了宋江,宋江跑到柴进府上,结果被人知道了,只有再跑路。在清风寨,落草为寇,为了收秦明,杀人放火。官府以为秦明落草了,把他一家都杀了。 (秦明的家人无辜,百姓更无辜) 。 花了这么大力气收了几个小弟,打算去梁山泊投晁盖。结果路上碰到一个家丁说他老爹病重死了。然后宋江就狗血了,丢下其它人,甚至还有两路小弟没到,写了封信——回家了。回家一看,老爹没死。因为怕他出家,辱没祖宗,所以写了封信骗他回来。当时朝廷大赦,宋江罪轻了,呵,不落草了,兄弟们也不要了 (呵,秦明怎么才能想得通啊!) ,被发配江州。   到江州后又出事了,小弟们还是很好的,把他从江州法场劫了出来。人家晁盖好心救他,一到梁山泊就开始玩心眼了。本来上山之后要排名的,排名之后就是一家子了,宋江说“休分功劳高下,梁山泊一行旧头领,去左边主位上坐。新到头领,去右边客位上坐。”一句话,把晁盖的嫡系人马和自己的人马分开了,高!!   宋江在梁山泊住得爽了,一想自己父母,觉得应该把老头和弟弟接过来享受一下“不忠不孝”

四大名著倒着写

帅比萌擦擦* 提交于 2020-02-15 10:39:39
【红楼梦倒着写】 贾宝玉本是和尚,后来还俗贾府,去考了科举,而且金榜高中,喜上加喜一代富商家女宝钗,而且小两口很快都有了孩子。但是贾宝玉遇到了一见钟情的林黛玉以后,就被林黛玉俘虏了,接受了一些不合礼教的思想,连自己的老婆宝钗的话也不听。叛逆到了极点。在与黛玉纠缠不清,并且与家里丫鬟嬉闹折腾,不成体统,最后逼走黛玉回家,宝钗一气之下带着孩子跟母亲也走了,自己无儿无女化成一颗石头,就连女娲补天都不用…… 【三国演义倒着写】 西晋惠帝智商低下,昏庸无能,国家一分为三,三家诸侯分割晋国。刘备占据蜀中,讨伐荆州时死了军师,占据荆襄和曹操孙权对抗时诸葛亮归隐南阳,东流西窜,先后奔逃豫州徐州右北平等地,一生颠沛流离,最后身边只剩下了两员大将关羽张飞,他们在哪个桃花盛开的季节里义结金兰结为异性兄弟。曹操更是从丞相独占北方到败给袁术,袁绍,吕布等人,先后丢地,最后大权被汉家收回,在大将军何进提携下当了一名官。孙家的无能导致江东四分五裂,孙坚最后在被贼兵打败后,放弃权利回吴郡富春跟着老父亲过活。 【水浒传倒着写】 大将宋江功高震主,朝廷欲借刀杀人令其南征方腊,宋江不忿,途中率手下108弟兄占梁山为寇,朝廷大惊,托李师师传信招安,宋江不理,并打败太尉高俅、“阉将军”童贯。但在朝廷诱惑下,不断有人“反正”, 甚至连二头领卢俊义也逃下梁山,终于宋江攻打江州被捉,手下纷纷逃命,部分投了官府做都头、知寨

[白话解析] 深入浅出最大熵模型

。_饼干妹妹 提交于 2020-01-31 16:35:42
[白话解析] 深入浅出最大熵模型 0x00 摘要 本文将尽量使用易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释最大熵模型。并且从名著中找了几个具体应用场景来帮助大家深入这个概念。 0x01 背景概念 1. 什么是熵? 熵这个概念可以从多个角度来理解。 1.1 从物理学角度理解熵 熵最早来原于物理学。德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。即,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它来表征系统的无序程度。 熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则; 熵越小,系统越有序,意味着系统具有确定和有规则的运动状态。 1.2 从系统复杂度理解熵 信息熵还可以作为一个系统复杂程度的度量,即物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量。 如果系统越复杂,出现不同情况的种类越多,那么他的信息熵是比较大的。 如果一个系统越简单,出现情况种类很少(极端情况为1种情况,那么对应概率为1,对应的信息熵为0),此时的信息熵较小。 熵越大则该系统不确定性就越大,该系统未来发展就存在越多的可能性。 1.3 熵的推导&定义 熵的定义是:𝐇(𝐱) = −𝒔𝒖𝒎(𝒑(𝒙)𝒍𝒐𝒈𝟐𝒑(𝒙)) 其中,𝑝(𝑥)代表随机事件𝑥的概率,H(X) 就被称为随机变量 x 的熵,它是表示随机变量不确定的度量