solar

Hacker News 简讯 2021-01-31

懵懂的女人 提交于 2021-01-31 00:58:25
最后更新时间: 2021-01-31 00:00 Offline Algorithms in Low-Frequency Trading - (acm.org) 低频交易中的离线算法 得分:121 | 评论:20 Dark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites (2019) - (princeton.edu) 规模上的黑暗模式:对11K个购物网站的调查结果(2019) 得分:95 | 评论:18 Uniwidth Typefaces for Interface Design - (uxdesign.cc) 界面设计用单幅字体 得分:68 | 评论:10 Show HN: Collection of deep learning implementations with side-by-side notes - (labml.ai) Show HN:带并排注释的深度学习实施集合 得分:127 | 评论:12 New Xquartz release with native Apple Silicon support - (mail-archive.com) 新的Xquartz版本,支持原生Apple硅 得分:129 | 评论:14 Fast Commits for Ext4 - (lwn.net

一览!2020年1月部分GAN论文清单!

天大地大妈咪最大 提交于 2020-12-06 18:27:26
欢迎点击上方蓝字,关注啦~ 相关阅读: GAN整整6年了!是时候要来捋捋了! 数百篇GAN论文已下载好!搭配一份生成对抗网络最新综述! 有点夸张、有点扭曲!速览这些GAN如何夸张漫画化人脸! 天降斯雨,于我却无!GAN用于去雨如何? 脸部转正!GAN能否让侧颜杀手、小猪佩奇真容无处遁形? 容颜渐失!GAN来预测? 弱水三千,只取你标!AL(主动学习)结合GAN如何? 异常检测,GAN如何gan ? 虚拟换衣!速览这几篇最新论文咋做的! 脸部妆容迁移!速览几篇用GAN来做的论文 【1】GAN在医学图像上的生成,今如何? 01-GAN公式简明原理之铁甲小宝篇 今天主要是给大家呈上今年1月份在arxiv上的部分GAN论文(50多篇),涵盖各个方向的进展。 若有兴趣,也 可先读读下述 几首诗词 。 注:小编bryant8对 kobe bryant 的突然离世,心痛不已。心中之万千难过、言语实在难表。可见链接: 别了! 科比布莱恩特! 为此,私心在本文、穿插图致敬。 《临江仙·滚滚长江东逝水》 杨慎 滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。 是非成败转头空。 青山依旧在,几度夕阳红。 白发渔樵江渚上,惯看秋月春风。 一壶浊酒喜相逢。古今多少事,都付笑谈中。 《大风歌》 刘邦 大风起兮云飞扬, 威加海内兮归故乡。 安得猛士兮守四方! 《题韩蕲王庙》 尤侗 忠武勋名百战回,西湖跨蹇且衔杯。 英雄短气莫须有

一览!2020年1月部分GAN论文清单!

允我心安 提交于 2020-12-06 18:27:13
欢迎点击上方蓝字,关注啦~ 相关阅读: GAN整整6年了!是时候要来捋捋了! 数百篇GAN论文已下载好!搭配一份生成对抗网络最新综述! 有点夸张、有点扭曲!速览这些GAN如何夸张漫画化人脸! 天降斯雨,于我却无!GAN用于去雨如何? 脸部转正!GAN能否让侧颜杀手、小猪佩奇真容无处遁形? 容颜渐失!GAN来预测? 弱水三千,只取你标!AL(主动学习)结合GAN如何? 异常检测,GAN如何gan ? 虚拟换衣!速览这几篇最新论文咋做的! 脸部妆容迁移!速览几篇用GAN来做的论文 【1】GAN在医学图像上的生成,今如何? 01-GAN公式简明原理之铁甲小宝篇 今天主要是给大家呈上今年1月份在arxiv上的部分GAN论文(50多篇),涵盖各个方向的进展。 若有兴趣,也 可先读读下述 几首诗词 。 注:小编bryant8对 kobe bryant 的突然离世,心痛不已。心中之万千难过、言语实在难表。可见链接: 别了! 科比布莱恩特! 为此,私心在本文、穿插图致敬。 《临江仙·滚滚长江东逝水》 杨慎 滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄。 是非成败转头空。 青山依旧在,几度夕阳红。 白发渔樵江渚上,惯看秋月春风。 一壶浊酒喜相逢。古今多少事,都付笑谈中。 《大风歌》 刘邦 大风起兮云飞扬, 威加海内兮归故乡。 安得猛士兮守四方! 《题韩蕲王庙》 尤侗 忠武勋名百战回,西湖跨蹇且衔杯。 英雄短气莫须有

掌门教育微服务体系Solar第3弹:Nacos企业级落地下篇

安稳与你 提交于 2020-11-26 16:31:24
联席作者:谢璐 谢庆芳 伊安娜 任浩军<br />郑重鸣谢:Nacos - 彦林,Spring Cloud Alibaba - 小马哥、洛夜,Nacos 社区 - 张龙(pader)、春少(chuntaojun) 相关文章推荐: 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地上篇 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地中篇 前言 在高速发展的时候,公司规模越来越大,老师人数越来越多,这时候公司不能铺太多人去做运营与服务,必须提高每个人效,这就需要技术驱动。因此掌门教育转变成一家技术驱动型的公司,如果被迫成为一家靠资金驱动的公司就活不下去了。 -- 张翼(掌门教育创始人兼CEO) 掌门教育自2014年正式转型在线教育以来,秉承“让教育共享智能,让学习高效快乐”的宗旨和愿景,经历云计算、大数据、人工智能、 AR / VR / MR 以及现今最火的 5G ,一直坚持用科技赋能教育。掌门教育的业务近几年得到了快速发展,特别是今年的疫情,使在线教育成为了新的风口,也给掌门教育新的机遇。 随着业务规模进一步扩大,流量进一步暴增,微服务数目进一步增长,使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负,同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代,第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模,同时它目前被

光与野心皆是力量 Garmin携多款产品亮相新品品鉴会

戏子无情 提交于 2020-10-29 13:36:02
10月27日晚,Garmin携手签约越野运动员申加升在北京海航大厦万豪酒店联合举办主题为“光与野心皆是力量”Garmin户外主题分享会暨新品品鉴会。活动中,申加升向与会来宾分享户外训练及比赛相关宝贵经验,Garmin签约运动员邢如伶及体育媒体人温凤麟两位嘉宾受邀出席活动并做越野赛事分享。此次Garmin与国内专业运动领域代表人物强强联合,旨在向大众持续传递健康运动理念。与此同时,今年重磅推出的太阳能系列产品及近期发布新品集中亮相,邀请媒体及运动爱好者近距离感受Garmin创新科技。 专业嘉宾助阵,传递户外运动理念 作为不断突破自我的户外越野跑运动员申加升,在会上分享2019年及2020年的参赛及训练历程。2019年全年,申加升参加多场国内外知名赛事,并在比赛中持续取得傲人成绩。而今年上半年突如其来的疫情,多场赛事受限取消,申加升放慢奔跑脚步,思考个人训练效果并确立新的目标。随着疫情好转,申加升重回赛场,在上周六举办的柴古唐斯越野赛中,一举斩获115KM冠军。“无论是赛事成绩还是身体状态,比昨天的自己更好,就是进步!”,申加升在会上表示,这与Garmin品牌理念“挑战昨天的你”高度契合。 本场活动中,申加升就个人日常训练计划与到场来宾展开深入沟通。通过分享Garmin佳速度app耐力提升训练课程、心肺刺激训练课程以及训练营内容,提供专业训练建议来帮助大家提升日常训练效果。与此同时

《掌门1对1微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Sentinel 落地实践》

偶尔善良 提交于 2020-10-17 23:36:38
简介: 前言 掌门1对1精耕在线教育领域,近几年业务得到了快速发展,但同时也遭遇了“成长的烦恼”。随着微服务数量不断增加,流量进一步暴增,硬件资源有点不堪重负,那么,如何实现更好的限流熔断降级等流量防护措施,这个课题就摆在了掌门人的面前。由于 Spring Cloud 体系已经演进到第二代,第一代的 Hystrix 限流熔断降级组件已经不大适合现在的业务逻辑和规模,同时它目前被 Spring Cloud 官方置于维护模式,将不再向前发展。 如何选择一个更好的限流熔断降级组件?经过对 Alibaba Sentinel 、 Resilience4j 、 Hystrix 等开源组件做了深入的调研和比较,最终选定 Alibaba Sentinel 做微服务体系 Solar 中的限流熔断降级必选组件。 Sentinel 简介 阿里巴巴中间件部门开发的新一代以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性的分布式系统的流量防卫兵。它承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 它具有非常丰富的开源生态: 它和 Hystrix 相比,有如下差异: 摘自官网 Sentinel Roadmap 关于 Sentinel 如何使用,它的技术实现原理怎样等

训练一个数据不够多的数据集是什么体验?

一曲冷凌霜 提交于 2020-10-11 00:28:59
摘要: 这里介绍其中一种带标签扩充数据集的方法。 前言 前一段时间接触了几位用户提的问题,发现很多人在使用训练的时候,给的数据集寥寥无几,有一些甚至一类只有5张图片。modelarts平台虽然给出了每类5张图片就能训练的限制,但是这种限制对一个工业级的应用场景往往是远远不够的。所以联系了用户希望多增加一些图片,增加几千张图片训练。但是用户后面反馈,标注的工作量实在是太大了。我思忖了一下,分析了一下他应用的场景,做了一些策略变化。这里介绍其中一种带标签扩充数据集的方法。 数据集情况 数据集由于属于用户数据,不能随便展示,这里用一个可以展示的开源数据集来替代。首先,这是一个分类的问题,需要检测出工业零件表面的瑕疵,判断是否为残次品,如下是样例图片: 这是两块太阳能电板的表面,左侧是正常的,右侧是有残缺和残次现象的,我们需要用一个模型来区分这两类的图片,帮助定位哪些太阳能电板存在问题。左侧的正常样本754张,右侧的残次样本358张,验证集同样,正常样本754张,残次样本357张。总样本在2000张左右,对于一般工业要求的95%以上准确率模型而言属于一个非常小的样本。先直接拿这个数据集用Pytorch加载imagenet的resnet50模型训练了一把,整体精度ACC在86.06%左右,召回率正常类为97.3%,但非正常类为62.9%,还不能达到用户预期。 当要求用户再多收集

流量暴增,掌门教育如何基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务体系?

依然范特西╮ 提交于 2020-10-02 03:16:10
作者 | 童子龙 掌门教育基础架构部架构师 导读: 本文整理自作者于 2020 年云原生微服务大会上的分享《掌门教育云原生落地实践》,本文主要介绍了掌门教育云原生落地实践,主要围绕 Spring Cloud Alibaba & Nacos & Sentinel & Arthas 等微服务云原生技术栈实施构建,基于 Docker 和 阿里云 Kubernetes 云原生容器的实现落地,着重介绍 Nacos 服务器高可用性部署、监控,Nacos 和 Eureka 同步服务器高可用双向同步和容灾,以及和 DevOps 运维发布平台的整合。 阿里巴巴云原生公众号后台回复 818 即可获取直播回看地址和大会 PPT 合集。 背景 掌门教育自 2014 年正式转型在线教育以来,秉承“让教育共享智能,让学习高效快乐”的宗旨和愿景,经历云计算、大数据、人工智能、 AR / VR / MR 以及现今最火的 5G ,一直坚持用科技赋能教育。掌门教育的业务近几年得到了快速发展,特别是今年的疫情,使在线教育成为了新的风口,也给掌门教育新的机遇。 随着业务规模进一步扩大,流量进一步暴增,微服务数目进一步增长,使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负,同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代,第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模,同时它目前被

Hacker News 简讯 2020-08-06

时间秒杀一切 提交于 2020-08-17 18:57:17
最后更新时间: 2020-08-06 23:01 Simdjson: Parsing Gigabytes of JSON per Second - (github.com) Simdjson:每秒解析千兆字节的JSON 得分:295 | 评论:75 Usbkill – anti-forensic tool to halt computer when new USB device is connected - (github.com) Usbkill–当连接到新的USB设备时停止计算机的反取证工具 得分:183 | 评论:96 OpenCore bootloader – open-sourced Apple UEFI drivers, enabling Hackintosh - (github.com) OpenCore bootloader–开源的Apple UEFI驱动程序,支持Hackintosh 得分:159 | 评论:68 Scientists rename human genes to stop MS Excel from misreading them as dates - (theverge.com) 科学家将人类基因重新命名,以防止Excel将其误读为日期 得分:168 | 评论:138 Germany plans to dim lights at night to

新冠封锁期间,太阳能技术有了3个重大突破

风流意气都作罢 提交于 2020-08-17 12:44:05
Today, the world is grappling with more than just the climate crisis, and yet even now, in the face of a global pandemic, scientists are marching on with renewable solutions. 现在全世界要应对的不只有气候危机。即使现在全球面临疫情,科学家也在推进可再生能源解决方案。 Just this month, no less than three records have been broken in solar panel efficiency. The first and the second were achieved by scientists in the United States at the National Renewable Energy Laboratory (NREL). 就在本月,在太阳能电池板效率方面有多达三项纪录被打破了。前两项纪录是国家可再生能源实验室的美国科学家打破的。 Their unique "six-junction" solar cell has unprecedented energy conversion, turning intensified light into