思维导图

思维导图又称心智图、脑图，它最先是由英国的托尼·博赞于1970年代提出，随后80年代传入我国内地。它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。 它也是一种有效的思维模式，它使得大脑思维得以形象化。 我们知道有很多思维导图工具，有收费的 有免费的，我接下来给大家介绍几款免费的脑图工具。 1、百度脑图 免安装 云存储，用百度登录账号就可以创作思维导图，便捷。 ​ 2、ProcessOn 它支持流程图、思维导图、原型图、网络拓扑图和UML等多种类型的绘制。 不需要安装到电脑，注册登录，就可以使用 限制：个人文件数量 9 张 协作人数 3人 ​ 3、Leangoo脑图 Leangoo思维导图工具，可多人在线协作编辑，Leangoo支持多人实时协作脑图，团队成员可以实时共享、共同创作脑图。 Leangoo 也是一款看板项目管理软件，它脑图的节点和看板卡片采用同样的结构，支持富文本信息，脑图节点可以直接引用到看板上。不论是产品创意、项目规划、多级需求管理、目标管理、根因分析、知识管理、会议纪要等等，都可以用脑图轻松实现。 支持多种形式的导入导出，免费，没有协作成员限制，非常推荐。 ​ 4、Freemind Freemind是一款基于java的免费的脑图(mind mapping)制作与管理软件,支持Windows、Linux和Mac多种操作系统,曾被评为sourceforge

因为脑图原件是.mmap格式，使用wps和xmind打开都会有格式不兼容的问题，这里我们可以使用mindmanager试用版存为html5交互式格式， 提供在线阅读。因为阿里云学生服务器带宽有限，这里打开加载mindmanager插件速度可能有点慢，别着急…… http://106.15.178.250:8082/naotu/Redis.html 　　支持便签附件阅读 顺便附上 尚硅谷周阳老师docker资料脑图： http://106.15.178.250:8082/naotu/Docker.html 尚硅谷周阳老师SpringCloud资料脑图： http://106.15.178.250:8082/naotu/SpringCloud.html 我也已经上传到github中，可在github上下载下来查看： https://github.com/SimonHu1993/study_mind_map 来源： https://www.cnblogs.com/SimonHu1993/p/11350252.html

来源： https://www.cnblogs.com/shuaiqixiaoha/p/11348766.html

推荐一个在线编辑的 思维导图-凹脑图 ，用起来很简单方面。 凹脑图 是一个 MindNode Pro 风格的在线思维导图工具，凹脑图具备简单、方便、易用的特点。 （凹脑图） 凹脑图基本具备 MindNode Pro 所有的功能特点，包括节点增删改查和各种节点树的复杂的移动操作，以及相应的快捷键操作；多种主题，可以让你自定义个性的风格。 除了提供基本的思维导图的所有功能以外，凹脑图还具备云端存储功能，可以让你无需保存本地文件即可在任意地点登录即可访问自己所有的云端的思维导图。用完即走，简单快捷。 （凹脑图使用效果 - 1） 凹脑图还提供了各种格式的思维导图导出，除了基础的 PNG 图片导出功能以外，凹脑图还支持网页导出，可以让你一键就把自己所编辑的思维导图分享给你的好友、同事，方便协同。另外，凹脑图还准备开发出内嵌网页的思维导图功能——你只需要一行代码就可以把思维导图内嵌到自己的网站页面当中，访客还可以进行基本简单的操作。 （凹脑图使用效果 - 2） 凹脑图 还在积极的开发当中， 凹脑图 会持续不断的提供更加优良的服务和完备的功能。 来源： http://www.cnblogs.com/huzidaha/p/7821052.html

在我看来，BULLMIND是最好用的 在线思维导图软件 。 它是基于网络的绘图软件，具有各种精致的思维导图示例，模板和编辑功能，允许用户创建有组织的，风格丰富的思维导图，用于各种目的，如创意生成，解决问题，演示，头脑风暴，任务管理，项目管理等 这是从他们的思维导图工具中截取的截图： 除思维导图外，Bullmind还支持其他图表类型，如流程图，UML，ArchiMate，ERD，思维导图，组织结构图，维恩图，SWOT，PESTLE，floowplan，AWS Architecture Diagram等。 您可以从他们的官方页面找到更多详细信息： 在线思维导图软件 https://www.bullmind.com/ 本文原创！！ 来源： https://www.cnblogs.com/zzkandzxy/p/10631333.html

搜索资源网站 学习技术过程我们经常需要使用搜索引擎来检索资料，国内常用的也就是某度了。 当然有条件的话，搜索引擎首先还是推荐使用 Google，如果没办法使用，可以使用以下几个作为备用： Bing Bing 国际版：https://cn.bing.com/ 比某度好用，之前还被停用了几天，最近可以了。 DuckDuckGo DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/ 从官网的介绍来看这个搜索引擎不收集用户信息，而且没有广告。 Stack Overflow Stack Overflow：https://stackoverflow.com/ 我们如果常用 Google，很多技术问题的答案就在这个网站上，如果你无法使用 Google 可以在这个网站上直接检索就好了。 Gitlogs Gitlogs：https://www.gitlogs.com/ Gitlogs 是专门针对 GitHub 项目的搜索引擎，我们通过他可以快速找到想要项目。 jiumo search 文档搜索引擎 jiumo search 鸠摩搜书：https://www.jiumodiary.com/ 可以用来找一些技术文档手册，很多在百度网盘里。 Ebooke Ebooke：https://ebookee.org/ Ebookee 是一个基于互联网并提供免费电子图书下载的搜索引擎网站。

思维导图被使用在学习也是一件比较常见的事情，利用思维导图对某科目的知识点进行详细的总结归纳，可以让整个知识点都更加的透明化，并且从数据来看得到的反响还是很不错的，下面是分享的在几款英语 思维导图模板 以及怎样绘制英语思维导图的简单方法，希望对大家所帮助。 思维导图模板： 高中英语虚拟语气思维导图 英语语法思维导图 英语预习习惯的养成思维导图 绘制思维导图 1.进入到在线网站中选择思维导图进行新建使用。新建思维导图之后会进入在线编辑页面中。也可以选择套用模板进行编辑使用，在首页面中选择模板库点击也可以。 2.会进入在线编辑思维导图页面中，现在需要做的是对节点进行添加，围绕所需要讲述的英语知识点对整个思维导图进行丰富使用，选择面板中的上下级节点进行添加即可。 3.点击添加的节点可以对思维导图内容进行输入使用，双击节点即可进行添加内容，内容是围绕中心主题进行展开的。 4.内容填充完毕的思维导图可以对其丰富可以从框架颜色，在面板左侧的主题按钮中可以实现颜色的更换。 5.在编辑面板上面可以实现对节点背景颜色的添加，具体位置如下图所示。 6.绘制成功的思维导图可以选择导出进行储存，便于后期的使用，编辑面板右上侧选择导出操作之后选择导出格式即可。 以上就是完整的绘制英语知识点思维导图的方法，利用工具绘制会有很多的便利，希望上述方法可以帮助到大家。 绘制思维导图地址： https://app

思维导图所向大家展现的不只是一个框架，更是一种思维方法，可以通过一个思维导图对整个思维进行整理，即对组织能力有很好的锻炼作用，对我们的逻辑能力也会有很大的帮助，下面是分享的思 维导图怎么做 的方法介绍，希望可以帮助到大家。 绘制工具—迅捷画图 绘制方法： 1.这边将要讲述使用画图工具迅捷画图绘制思维导图的操作方法，进入到工具中，选择页面中的思维导图进行新建使用，进入在线编辑页面中选择需要的思维导图样式进行新建使用。 2.新建思维导图在页面中会展示一个中心主题，从中心主题延伸到子主题，再根据分支主题衍生新的子主题。可以在面板的上方选择同级主题或者是下级主题进行添加，也可以右键点击中心中体对节点进行添加。 3.双击添加的节点可以对内容进行编辑使用，内容是围绕中心主题对思维导图内容进行丰富使用。 4.在绘制的中也可以对思维导图的框架颜色进行更改，在编辑页面的左上角主题按钮中进行选择。 5.绘制思维导图时可以选择新建空白图表，也可以选择一套模板进行编辑使用，在第一步操作中新建之后会出现很多模板，点击进去就可以直接编辑使用。 6.一个完整的思维导图作品绘制成功之后就可以导出进行编辑使用了，选择需要格式一键导出。在导出路径中进行查看即可完成操作。 以上就是思维导图怎么做的全部操作教程，在迅捷画图中绘制是比较便利的，不仅可以节约时间，还能给工作带来很大的帮助。 来源： https://www

摘要 在做数据分析的过程中，经常会想数据分析到底是什么？为什么要做数据数据分析？数据分析到底该怎么做？等这些问题。对于这些问题，一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天，读了一下早就被很多人推荐的《谁说菜鸟不会数据分析》这本书。发现对这些问题讲的还是比较透彻，随后对这本书的核心内容做了一个笔记。 说明：笔记主要以思维导图的方式呈现。 目录 一、数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 二、确定分析目的和思路 主要讲数据分析的方法论，如何利用管理学、营销学等知识从宏观上指导数据分析的过程，为的是明确分析的目的和思路，以免南辕北辙，分析了很久却不能解决要面临的问题。 其中PEST用于对行业的宏观环境分析，5W2H可以用于用户的行为、业务问题分析、逻辑树可以将某业务问题拆分为子问题进行专题分析、4P是一种营销理论，用来信进行公司产品的运营情况分析、用户行为分析可以用来分析各级指标之间的逻辑关系。 三、如何准备数据 “巧妇难为无米之炊”。数据就好比谚语中的米。做为数据分析师更是应该知道“米”的两个方面。第一：“米的构造”「理解数据」，第二“米”从哪里「数据来源」。 四、数据预处理 在做数据分析之前需要将数据清洗、加工、转换等一些步骤以使得数据成为可以用于建模分析的规整数据。 五

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