数字图像

数字图像的基本类型 本文讲解10种图像文件的类型和相应的扩展名，主要参考: https://blog.hubspot.com/insiders/different-types-of-image-files . https://www.jianshu.com/p/4d8cace82028 . https://www.cnblogs.com/Arvin-JIN/p/9133745.html Vector vs. Raster Rastor Image Files Rastor images, 光栅图像是由一系列的像素，或者是独立的块所组成的。 JPEG , GIF , PNG 全部都是光栅类图像的扩展。网络上所有的照片都是Raster类型，当图片被伸展的时候，一般会引起模糊，或者是不清晰的现象。另外，这类图像一般要有准确的文件后缀以标识类型。 Vector Image Files Vector images, 向量图像（矢量图）更加灵活，构建这类图像会使用比例公式而不是像素。 EPS, AI, PDF 格式的矢量图一般会在需要频繁resize的场景中所用。一般地，logo以及品牌图形应该用矢量图。 High Resolution vs. Low Resolution 读者应该听说过 DPI 与 PPI 这两种说法， DPI 表示 dots per inch 而 PPI 表示

目录 1 数字图像与图像处理 1.1图像处理与图像分析的关系 1.2 数字图像处理系统组成 1.3 数字图像处理技术的应用领域 2 数字图像处理的基础 2.1电磁波谱与可见光谱 1 数字图像与图像处理 图像处理方法：模拟图像处理、数字图像处理、光电结合处理。 图像的 输入输出 都是图像。 图像分析：目的：缩减对图像的描述。特征：输入是图像，输出是对输入图像进行描述的信息。 1.1图像处理与图像分析的关系 具有通用性，灵活性强。 1.2 数字图像处理系统组成 基本图像处理系统的结构：图像输入系统、图像处理与分析系统、图像输出系统、图像存储系统。 图像变换：简化图像处理过程和提高图像处理效果。傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换。 图像增强：突出图像中感兴趣的特征，显现图像中那些模糊了的细节，使图像更清晰。 图像恢复：获得与景物真是面貌相像的图像。 图像的压缩编码：不损失图像质量或少损失图像质量的前提下，尽可能的减少图像的存储量。 彩色图像处理：目标物的识别和提取。 图像的三维重建： 图像分割：把一幅图像划分成背景和目标，从而提取感兴趣的目标。 图像的表示和描述： 1.3 数字图像处理技术的应用领域 应用领域：生物医学、遥感技术、工业、军工... 发展历史：20世纪20年代：报纸业。 70年代：医学，航天 应用领域：医学：x线片、ct、气象、资源勘探、空间探索、工业生产、军事、通信、公安

说明：教程《数字图像处理》（第三版），何东健主编。 第一章结构图： 1.1数字图像处理及其特点 图像是重要的信息 1.1.1数字图像与图像处理 分类： 根据存储方式和表现形式，图像分为模拟图像和数字图像。 区别： 模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的；而计算机处理的只能是数字图像。 关系： 模拟图像——>经过数字化设备处理——>数字图像 表示： 数字图像常用二维矩阵来表示，一幅M×N个像素的数字图像，其像素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示；约定：x轴向右为正，y轴向下为正 处理： 对图像数字化后，便可以进行置换、加减等基本操作，而最基本的数字图像处理其本质就是这些简单操作的组合。 1.1.2数字图像处理的特点 略 1.2图像处理的目的及主要内容 1.2.1数字图像处理的目的 略 1.2.2数字图像处理的主要内容 采集——>处理——>输出 1.3数字图像处理的应用 略 1.4数字图像处理的发展动向 略 考点： 1.1 一.什么是数字图像 1.数字图像定义： a.一幅二维图像，通过有限个离散点来表示 b.基本组成单元：离散点-->图像元素-->像素点 2.数字图像的表示： 一幅M×N大小的数字图像用矩阵表示， G = [g11, g12, ... ] a.gij中，(i, j)表示像素位置；gij的值，表示像素值（像素点亮度/灰度/颜色）。均取整数。 b.M