数据中心

大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。云计算和大数据共同引领以数据为材料，计算为能源的又一次生产力的大解放，甚至可以与以蒸汽机的使用和电气的使用为代表的第一次工业革命和第二次工业革命相媲美。 与提升国家竞争力及国民幸福程度密切相关的重大战略都与大数据的分析和利用息息相关，包括与国家安全社会稳定相关的尖端武器制造与性能模拟实验，群体事件和谣言的预警和干预；与国家科技能力相关的等离子即高能粒子实验分析，纳米材料及生物基因工程；与国民经济繁荣相关的经济金融态势感知与失稳预测，精准营销与智能物流仓储；与环境问题相关的全球气候及生态系统的分析，局部天气及空气质量预测；与医疗卫生相关的个性化健康监护及医疗方案，大规模流行病趋势预测和防控策略；与人民幸福生活相关的个性化保险理财方案，智能交通系统等等。数据储备和数据分析能力将成为未来新型国家最重要的核心战略能力。 1、基于大数据的著名研究进展： （1）2013年8月1日发表在《科学》的文章“Civil conflicts are associated with the global climate”，是迄今为止对相关研究结果最为全面的综合分析（之前包括2012年PNAS"Climate variability and conflict risk in East Africa, 1990–2009"

20191008 华理宣讲会面 数据中心终面（现场） 来源： https://www.cnblogs.com/ivyharding/p/11644929.html

1）使用云计算有哪些优点？ 使用云计算有下列优点： a）备份数据和存储数据 b）强大的服务器功能 c）SaaS（软件即服务） d）信息技术沙盒功能 e）提高生产力 f）具有成本效益，并节省时间 2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？ 用于大规模云计算的平台包括： a） Apache Hadoop b） MapReduce 3）可否解释用于云计算部署的不同模式？ 不同的云计算部署模式包括： a）私有云 b）公共云 c）社区云 d）混合云 4）云计算与移动计算有何区别？ 移动计算使用与云计算同样的概念。借助互联网而不是借助单个设备，云计算因数据而变得活跃。它为用户提供了需要按需获取的数据。在移动计算中，应用程序在远程服务器上运行，为用户提供了访问所存储数据的权限。 5）用户如何得益于公用计算（utility computing）？ 公用计算让用户可以只需要为使用的资源付费。它是由决定从云端部署哪种类型的服务的企业组织管理的一种插件。 大多数企业组织青睐混合策略。 6）由于数据在云端传输，你如何确保数据安全？ 数据从一个地方传输到另一地方的过程中想确保数据安全，就要确保针对你发送的数据所使用的加密密钥没有泄露。 7）云在安全方面的措施有哪些？ a）身份管理：授权应用程序服务。 b）访问控制：将权限授予用户，那样用户可以控制进入到云环境的另一个用户的访问。 c）验证和授权

互联网运维工作，以服务为中心， 以稳定、安全、高效为三个基本点 ，确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。 什么是运维和运维工程师： 一、初入运维领域的头衔： 运维实习生 系统管理员 网络管理员 二、使用频率最高的运维头衔： 运维工程师 IT运维工程师 Linux运维工程师 运维开发工程师 应用运维工程师 三、侧重某项技能或行业的运维头衔： 系统运维工程师 数据库运维工程师 网络运维工程师 安全运维工程师 桌面运维工程师 软件运维工程师 业务运维工程师 CDN运维工程师 IDC运维工程师 存储运维工程师 硬件运维工程师 游戏运维工程师 与业务强相关的岗位，如：直播运维工程师、中间件运维工程师 四、新兴的运维头衔： 自动化运维软件开发工程师 DevOps运维开发工程师 五、资深的运维头衔： 高级运维工程师 运维专家 六、走上管理岗位的运维头衔： 运维主管 运维经理 高级运维经理 运维总监 七、最洋气的运维头衔 SRE(Site Reliability Engineer) 运维人员对公司 互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力 。 运维的手段=》 通过监控、日志分析等及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，

　　Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。它具有很多优点。包括：基于 raft 协议，比较简洁； 支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议 支持跨数据中心的 WAN(广域网) 集群 提供图形界面 跨平台，支持 Linux、Mac、Windows。 　　consul是使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如 ZooKeeper 等）。服务部署简单，只有一个可运行的二进制的包。每个节点都需要运行agent，他有两种运行模式server和client。每个数据中心官方建议需要3或5个server节点以保证数据安全，同时保证server-leader的选举能够正确的进行。 　　raft（分布式一致性协议）：见《 一致性算法之：Raft 》　 　　@client 　　CLIENT表示consul的client模式，就是客户端模式。是consul节点的一种模式，这种模式下，所有注册到当前节点的服务会被转发到SERVER，本身是不持久化这些信息。 　　@server 　　SERVER表示consul的server模式，表明这个consul是个server，这种模式下，功能和CLIENT都一样

Name of article：Dc. p4: Programming the forwarding plane of a data-center switch Origin of the article：Sivaraman A , Kim C , Krishnamoorthy R , et al. DC.p4: programming the forwarding plane of a data-center switch.[J]. 2015. ABSTRACT ： program the forwarding plane of programmable packet processors P4编程语言最近被提出作为一种高级语言来编程 可编程分组处理器的转发平面 ，它跨越了从软件交换机到FPGA、NPU和可重构硬件交换机的范围。 本文提出了一个使用P4来表示数据中心交换机的转发平面行为的 案例 ，其功能可与目前在许多数据中心中发现的单芯片共享存储交换机相媲美。通过这个案例研究，我们可以了解特定的P4结构在建模特定数据中心交换机功能时是如何有用的。 我们还概述了需要添加到P4以支持数据中心交换机某些功能的其他语言结构，我们讨论了在这一过程中吸取的一些经验教训，并将这些经验总结为一个建议，说明P4在未来如何发展。 1. INTRODUCTION： with evolving

除了围绕物理安全性的潜在独特挑战外，边缘计算位置还需要更多地考虑数据安全性。 边缘计算数据中心市场如今正处于蓬勃发展的时期。根据最近发布的一份市场研究报告，到2024年，边缘计算市场规模预计将超过130亿美元。企业的边缘计算位置的平均数量预计将在三年内达到12个，高于当今的6个。 虽然边缘计算站点的数量在增加，但它们收集的数据量仍在增长。调研机构Gartner公司预测，到2025年，大部分的企业数据都在那里处理。 边缘计算变得越来越普遍，因为在将数据发送到主要数据中心之前对物联网数据进行预处理，或者作为内容分发的低延迟处理中心。但所有这些增长都使边缘计算设施成为网络攻击者的首要目标。 边缘计算数据中心与传统数据中心一样，在安全性和弹性方面面临着同样的挑战。然而，由于它们的位置、环境和用例，它们也带来了新的和独特的挑战。人们不能想当然地认为边缘计算具有很好的安全性是理所当然的，并且假设拥有主要数据中心中可能看到的那种安全性(无论它是否具有Uptime Tier认证)，可能会导致漏洞或陷阱。 位置风险 边缘计算数据中心可以部署在各种各样的地方，包括与电信基站相连的处理中心，以及分支机构或工厂中的微型数据中心。大型数据中心提供的许多逻辑和物理控制在这些位置可能不可用或不实用，这使得跨所有边缘计算位置的标准化安全方法变得困难。 安全咨询机构TrustedSec公司风险管理主管Stephen

今天分享一下自己对页面业务逻辑分层的心得，在没有LifeCycle组件的时候，一直都是用自己总结的Delegate架构，即使出现LifeCycle组件之后，虽然有部分思想重叠，但是Delegate架构加入了更多的生命周期代理和代理事件。 分析： 在APP开发中，一个复杂一点的页面业务逻辑一般都不会少于1000行，想起来如果把这1000行代码写到一个Activity中，那后期各种维护问题就会明显出现。 那么怎么办，如果合理的把不同业务逻辑的代码进行有效的分类，分别封装到各自单独的类中，明显能提升代码的结构质量。 但是这样有一个问题，就是一些业务逻辑需要通知令一部分业务逻辑，让其处理相关事件，例如处理推送的业务逻辑收到推送了，此时要通知处理界面列表展示的业务逻辑去更新数据。 经过实践，对应页面的业务逻辑，进行合理的分层封装，加上合理的事件中心模式，能大大提高页面业务逻辑的结构质量，使得开发的可维护性提高。 核心： （1）数据中心 针对每一个页面，页面分层架构都会提供一个数据中心，简单来说就是把需要共享的数据集中放到一起，一般我会放到Activity中（直接把Activity当成数据中心）， 数据中心就是定义界面用到的数据模型和事件定义。 现在看看下图的简单页面： 如果数据中心需要定义，则会定义如下的数据： // 模型：ListView需要展示的数据 1.List<String>

随着数据中心建设的规模不断扩大，新技术迭代更新，承载数据中心业务的网络变得异常复杂。为了适应数据中心业务的发展，数据中心网络也在不断更新与变化，给运维工作带来了极大的难度。 随着数据中心建设的规模不断扩大，新技术迭代更新，承载数据中心业务的网络变得异常复杂。为了适应数据中心业务的发展，数据中心网络也在不断更新与变化，给运维工作带来了极大的难度。数据中心宕机事故也难免发生，这不仅增加了数据中心运维人员的工作量，更重要的是给数据中心带来了巨大的损失，就连全球知名的互联网巨头也经常享受这般“待遇”。 互联网巨头宕机不断,运维工作成难题 3月3日凌晨，阿里云出现宕机故障，导致购买阿里云服务的企业网站或互联网公司APP无法正常使用。一大波程序员、运营和运维不得不从被窝里爬起来干活。针对阿里云此次宕机，58高级架构师沈剑称，事故持续了3个小时左右，事后观察了2个小时。 5月3日凌晨3点43分开始，微软Azure在全球范围内出现了大面积宕机，整个过程持续了将近2个小时，直到5点30分才完全恢复。受Azure宕机影响，包括Microsoft 365，Dynamics和DevOps在内的微软主要服务均出现使用问题。 6月3日凌晨2点58分开始，谷歌在全球范围内遭遇了大规模中断，包括Gmail、YouTube和Google Drive在内基于谷歌云架构服务的诸多谷歌服务均受到影响

什么是IDC数据中心？ Internet Data Center互联网数据中心，简称IDC数据中心，它是传统的数据中心与Internet的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。 IDC是一个提供资源外包服务的基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。设计集建筑、结构、电气、暖通空调、给排水、消防、网络、智能化等多个专业技术于一体，应具有“良好的安全性能，可靠而且不能间断”的特点。 它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。形象地说，IDC是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。 IDC的建设主要在如下几个方面： 1、网络建设 IDC主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其- AN、WAN和与Internet接入等方面。 IDC的网络建设主要有： （1）IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，-