数据库系统

Zabbix是什么： Zabbix是由工程师Alexei Vladishev创建，目前有Zabbix SIA在持续开发和支持。Zabbix是一个企业级的分布式开源监控方案。Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。这些功能使得Zabbix成为容量规划的理想方案。Zabbix支持主动轮询和被动捕获。Zabbix所有的报告、统计信息和配置参数都可以通过基于Web前端页面进行访问。基于Web的前端页面可以确保您从任何方面评估您的网络状态和服务器的健康性。适当的配置后，Zabbix可以在IT基础架构监控方面扮演重要的角色。对于只有少量服务器的小型组织和拥有大量服务器的大型公司也同样如此。Zabbix是免费的，Zabbix是根据GPL通用公共许可证第二版编写和发行的。意味着它的源代码都是免费发行的，可供公众任意使用。目前世界各地许多不同规模的组织将Zabbix作为主要的监控平台。 Zabbix监控是一个基于WEB界面的提供分布式系统监控以及网络监控功能的企业级的开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制让系统管理员快速定位并解决存在的各种问题

数据库复习提纲之文字版（这个只是自己整理文案，答案是查的，勿喷，谢谢，希望给别人一些帮助） 1 、 Oracle和 SQL server2005的区别 Oracle数据库：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是 甲骨文公司 的一款 关系数据库管理系统 。 它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。 sql server数据库：美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的 数据库管理系统 ，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于 事务 的企业级信息管理系统方案 两者的区别： （1）操作的平台不同 Oracle可在所有主流平台上运行，Oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。而SQL Server却只能在Windows上运行了。 　　但SQL Sever在Window平台上的表现，和Windows操作系统的整体结合程度，使用方便性

为什么需要数据仓库？ 传统的数据库中，存放的数据都是一些定制性数据较多，表是二维的，一张表可以有很多字段，字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中，特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种表现关系的上限和下限就定死了，比如QQ的用户信息，直接通过查询info表，对应的username、introduce等信息即可，而此时我想知道这个用户在哪个时间段购买了什么？修改信息的次数？诸如此类的指标时，就要重新设计数据库的表结构，因此无法满足我们的分析需求。 在产品脑图中可以很清晰的看到根据业务需求设计所需的字段，因此也导致 数据库是根据业务需求进行设计 。 那么有的会问，为什么一开始就不考虑好这个扩展性呢？为什么数据库一开始就不以数据仓库的形式设计？ 首先数据仓库，从字面上理解就可以感受到这是一个很大的空间，而且存储的物品很杂，里面会存放酱油、沐浴露、洗发精等物品，而数据库是存放酱油、盐等厨房用品，洗浴又是一个数据库。 另外一个就是，国内互联网的发展，一开始大家都是做个软件出来，大家一起用，这个时候只要满足的了需求即可，现今不止是需求还有用户的体验等各种方面，需要根据这些分析指标做调整。 小结： 数据库是跟业务挂钩的，而数据库不可能装下一个公司的所有数据，因此数据库的设计通常是针对一个应用进行设计的。 数据仓库是依照分析需求、分析维度、分析指标进行设计的。 什么是数据仓库？ 数据仓库

前言 一般单机或者单数据库的项目可能规模比较小，适应的场景也比较有限，平台的访问量和业务量都较小，业务ID的生成方式比较原始但是够用，它并没有给这样的系统带来问题和瓶颈，所以这种情况下我们并没有对此给予太多的关注。但是对于大厂的那种大规模复杂业务、分布式高并发的应用场景，显然这种ID的生成方式不会像小项目一样仅仅依靠简单的数据自增序列来完成，而且在分布式环境下这种方式已经无法满足业务的需求，不仅无法完成业务能力，业务ID生成的速度或者重复问题可能给系统带来严重的故障。所以这一次，我们看看大厂都是怎么分析和解决这种ID生成问题的，同时，我也将我之前使用过的方式拿出来对比，看看有什么问题，从中能够得到什么启发。 分布式ID的生成特性 在分析之前，我们先明确一下业务ID的生成特性，在此特性的基础上，我们能够对下面的这几种生成方式有更加深刻的认识和感悟。 全局唯一 ，这是基本要求，不能出现重复。 数字类型，趋势递增 ，后面的ID必须比前面的大，这是从MySQL存储引擎来考虑的，需要保证写入数据的性能。 长度短 ，能够提高查询效率，这也是从MySQL数据库规范出发的，尤其是ID作为主键时。 信息安全 ，如果ID连续生成，势必会泄露业务信息，甚至可能被猜出，所以需要无规则不规则。 高可用低延时 ，ID生成快，能够扛住高并发，延时足够低不至于成为业务瓶颈。 分布式ID的几种生成办法

在线调问卷系统 在线调问卷系统mysql数据库创建语句 在线调问卷系统oracle数据库创建语句 在线调问卷系统sqlserver数据库创建语句 在线调问卷系统mysql数据库版本源码： 超级管理员表创建语句如下： create table t_admin( id int primary key auto_increment comment '主键', username varchar(100) comment '超级管理员账号', password varchar(100) comment '超级管理员密码' ) comment '超级管理员'; insert into t_admin(username,password) values('admin','123456'); 分类表创建语句如下： create table t_bk( id int primary key auto_increment comment '主键', customerId int comment '用户' ) comment '分类'; 建议表创建语句如下： create table t_contact( id int primary key auto_increment comment '主键', phone varchar(100) comment '联系方式', content varchar

一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过 www.baidu.com 能不能访问来判断“网络的连通性”，百度高可用的服务让人留下啦“网络通畅，百度就能访问”，“百度打不开，应该是网络连不上”的印象，这其实是对百度HA最高的褒奖。 二、如何保障系统的高可用 我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。方法论上，高可用保证的原则是“集群化”，或者叫“冗余”：只有一个单点，挂了服务会受影响；如果有冗余备份，挂了还有其他backup能够顶上。 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余。 有了冗余之后，还不够，每次出现故障需要人工介入恢复势必会增加系统的不可服务实践。所以，又往往是通过“自动故障转移”来实现系统的高可用。 接下来我们看下典型互联网架构中，如何通过冗余+自动故障转移来保证系统的高可用特性

数据库系统的架构： 单机架构(单个人使用，access) 大型主机/终端架构 主从式架构（C/S）MySQL，甲骨文，sqlserver最大缺点，一个服务器支持所有用户并发访问 分布式架构， 域（domain）属性的取值范围：如，性别只能是男和女两个值 事物：transcation :多个操作被当作以一个整体对待。要么都做，要么不做 如果部分事物操作失败，那么依赖日志文件，回滚，撤回所有操作 ACID： A：原子性 多样 C：一致性 能量守恒 I：隔离性 同时对两个表进行操作，两个事物同时进行（dirty data）， D：持久性 E-R图 实体-联系模型 实体 Entity ：客观存在并可以相互区分的客观事物或抽象事件 例如张三和李四 在E-R图中用矩形框表示实体，把实体名写在框内 属性：实体所具有的特征或性质 学员的编号手机号姓名 联系：数据之间的关联集合 实体内部的联系：组成实体的各属性之间的联系 职工实体中，职工号和部门经理号之间有一种联系 实体之间的联系：不同实体之间的联系 学生选课实体和学生基本信息实体 实体之间的联系用菱形框表示 联系的类型：一对一，一对多，多对多 来源： https://www.cnblogs.com/lijiangjun/p/11396774.html

一、前言 ​　　随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 ​　　我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的，慢慢的完善的。 在这个过程中，开发模式、技术架构等都会随着迭代发生非常大的变化。 而针对不同业务特征的系统，各自都会有自己的侧重点，例如像淘宝这类的网站，要解决的重点问题就是海量商品搜索、下单、支付等问题; 像腾讯这类的网站，要解决的是数亿级别用户的实时消息传输;而像百度这类的公司所要解决的又是海量数据的搜索。每一个种类的业务都有自己不同的系统架构。 ​　　下面我们来简单模拟一个架构演变过程。 我们以 javaweb 为例，来搭建一个简单的电商系统，从这个系统中来看系统的演变过程。要注意的是接下来的演示模型， 关注的是数据量、访问量提升，网站结构的变化， 而不关注具体业务的功能点。其次，这个过程是为了让大家能更好的了解网站演进过程中的一些问题和应对策略。

SAS基础 SAS语句 一个SAS语句是由SAS关键词，SAS名字，特殊字符串，并以分号（;）结尾，它要求SAS系统执行一种操作或给SAS系统提供信息。如： Data grade ; Do i＝ 1 to n; Input X Y $10. ; SAS关键词： 许多SAS语句都是以关键词开始并用它识别语句的类型，如DATA，INPUT，PROC和INFILE都被称为关键词。 SAS名字： SAS语句中出现名字地方很多，如变量名、数据集名、格式名、过程名，及作为文件名和库标记的特殊名字。SAS名字最多可由8个英文字母构成，第一个字符不能是数字，空格和特殊字符$、@和#也不能用于SAS的名字中。另外，ＳＡＳ保留了一些特殊的变量名并赋于特定的意义，这些变量都是以下划线开头和结尾，如Ｎ＿表示数据步已执行过的次数。 SAS表达式 表达式是由一系列算符和运算对象形成的一个指令，它被执行后产生一个目标值。运算对象是变量和常数。表达式分为简单表达式（仅用一个算符）和复合表达式（使用多个算符），如：9；Age<1001；LOG（X）；EXP（a）；a*b/100等。SAS常数用来表示固定的值，它或者是一个数字，或者是固定的值，或者是字符串，或者是其它特殊记号。SAS有五种类型的常数：①数值常数：就是出现在SAS语句里的数字，完全像通常的数值一样书写，可以包括小数点和负号等；②字符常数

一、分布式数据库系统 分布式数据库系统 分布式数据库系统： 物理上分散 而 逻辑上集中 的数据库系统. 物理上分散：指各站点分散在不同的地方，大可为不同国家，小可为同一建筑物的不同位置。 逻辑上集中：指各站点之间不是互不相关的，它们是一个逻辑整体，并由一个统一的分布式数据库管理系统进行管理。 分布式数据库系统 =硬件+软件（OS，Compiler,App.) +DB（全局DB ，局部DB ） +DBMS（全局DBMS ，局部DBMS ） +DBA（全局DBA ，局部DBA ） +用户（全局用户，局部用户） 同构型：如果各个站点上的数据库的数据模型都是同一数据模型的（例如都是关系型）的，则称为同构型分布式数据库系统。 同质型: 如果是同一种DBMS(例如有Oracle,DB2等),则称为同质的,否称为异质的. 分布式数据库系统和分散的数据库系统的区别？ 如果用户既可以通过客户机对本地服务器中的数据库执行局部应用，也可以对两个或两个以上结点中的数据库执行全局应用，这样的系统是 分布式数据库系统 。 不支持全局应用的系统不能称为分布式数据库系统，即只是分散的数据库系统。 分布式的特征 场地自治性（Local Autonomy) 非集中式管理（NoReliance On Central Site) 高可靠性（Contiuous Operation) (连续运行） 位置独立性