数据库系统

自从操作系统升级到64位以后，就要不断的需要面对32位、64位的问题。相信有很多人并不是很清楚32位程序与64位程序的区别，以及Program Files (x86)，Program Files的区别。同时，对于程序的dll文件应该放到System32文件夹，还是SysWow64，大部分人做的决定是，32位程序放到System32，64位程序放到SysWow64。是不是这样呢，那么今天就由我身边发生的一个案例来详细的说明一下。 dll文件不匹配导致数据库无法启动 前段时间，数据库做了一些功能上的改进，于是用VS2010编译检出了一个版本，供测试部测试。测试部拿到数据库后，通过批处理将数据库程序，注册为服务。虽然执行的是批处理，实际上注册服务的过程，是通过运行数据库程序，并给其传入命令行参数来完成的，详情请看这篇文章 玩转Windows服务系列——Debug、Release版本的注册和卸载，及其原理 。 通过批处理运行程序后，出现如下问题： 出现这种问题，测试部不淡定了，叫我去看。我又试着运行了一下程序，依然出现这个问题。“可是在我的机器上运行的挺好的啊”，这是我说的第一句话，相信很多人看了这句话就会心的笑了。 有问题就是有问题，既然我的机器上可以正常运行，那么测试机为什么不行呢，首先要查找原因。 数据库是用VS2010编译的，那么在其他机器上运行

设计理念 1 时间换空间 1.1 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag）， 反向代理缓存，应用端的缓存(memcache)，内存数据库，Buffer、cache机制（数据库，中间件等）。 1.2 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引:适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引:适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引:实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap:是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 2.1 任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。 MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提高了处理效率。 2.2 多进程

一、 1.关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。 2.关系演算比关系代数具有更强的表达能力。 3.DBMS不可以直接处理基于非结构化复杂对象的值的选择条件及其他操作。 4.模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，即模式实际上是数据库数据的逻辑视图，逻辑模式的基础是数据模型。 5.SQL语言提供预定义的数据类型，除此之外，用户可以自行定义自己专用的数据类型。 6.数据仓库特点：面向主题的、数据是集成的、数据是相对稳定对的、数据是反映历史变化的。 二、 1.动态SQL语句的执行方式包括：立即执行方式和先准备后执行方式。 2.Armstrong公里的基本推理规则：自反律、增广律、传递率。 3.系统发生错误，进入一种不良状态（例如死锁），导致事务无法正常执行，但该事务可以在以后的某个时间重新执行。这种故障属于事务故障。 4.NOSQL数据库便于大量数据的写入处理、对简单查询可以快速返回结果、可方便处理表模式的变更，很多NOSQL系统不支持JOIN（连接）操作，Join操作需要再应用程序中实现。 5.逻辑数据模型有：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型。 6.SQL预定义数据类型包括：数值型、字符串型、位串型、时间型和布尔型。 7.记录的聚簇存放是指将不同类型的记录存放到相同的物理区域。 8.索引是数据库中一种非常重要的数据存取路径。 9

前言： 该文来自于Oracle RWP团队的领袖Andrew Holdsworth的一个精彩分享，笔者觉得很精彩，便将其梳理成文，并加上了自己的理解，希望能帮助大家更好的理解TX-index contention等待事件。 enq:TX-index contention: enq:TX-index contention是一个非常常见的等待事件，其专指由于索引分裂产生的竞争等待。最常见的索引竞争一般发生在主键索引上，主键值从序列（sequence)中获取，每个事务都会生成一条新的记录，每条记录都要获得一个新的序列号，因为从sequence中取出的值是单向递增的，当索引中插入数据，并且维护索引结构的时候，不得不一直走向索引的最右侧的分支，对于每一个操作，都会想要维护索引中最右边的叶节点，那么所有的操作都会关注同一个内存块，希望能够维护这块内存，这就是一种典型的竞争形式。但在同一时间，只有一个人能够修改这块内存，因此当有一个人在修改的时候，其他所有想修改的人只能处于等待状态。 在一个并发量很大的OLTP系统中，开发者希望记录每个用户的登录和操作情况，因此需要创建基于主键的索引。接下来我们将通过实验说明如何减少这类索引竞争。 首先来看在没有索引的情况下系统的运行状况，系统运行平稳并且性能良好。如下图所示： 接下来我们尝试最简单的B树索引，索引的的值是通过sequence生成的

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。 1、 存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码，分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快得多。因为存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程 时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划。而批处理的T

SQL Server 存储过程 摘自:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/07/19/2110862.html Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。 1、 存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码，分别被多次执行

通讯录系统 问题描述 基本要求 java代码 问题描述 编写一个简单的通讯录管理程序。通讯录中需要存储姓名，地址，电话号码，邮政编码四项。还可以存储Email，家庭电话等信息。 基本要求 程序应提供的基本管理功能有： 1）添加：即增加一个人的记录到通信录中。 2）显示：即在屏幕上显示所有通信录中的人员信息。 3）存储：即将通讯录信息保存在数据库表中。 4）查询：可根据姓名查找某人的相关信息，若找到显示其姓名、地址、电话号码和邮政编码。 5）修改：可修改一个人的除姓名外其它信息。 6）排序：可以根据据条目的某个项对所有条目进行排序，如姓名，或是邮政编码等。 java代码 import java . sql . * ; import java . text . ParseException ; import java . util . * ; import javax . swing . * ; import java . io . * ; import java . util . Scanner ; import java . awt . * ; import java . awt . event . * ; import javax . swing . event . * ; public class zz { public static void main ( String [

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。 1、 存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 存储过程创建后可以在程序中被多次调用执行，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，但对应用程序源代码却毫无影响，从而极大的提高了程序的可移植性。 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 如果某一操作包含大量的T-SQL语句代码，分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快得多。因为存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进行分析、优化，并给出最终被存在系统表中的存储计划。而批处理的T

本文转载自《金融电子化》 作者： 吉林省农村信用社联合社信息科技中心 总经理 孙刚、总经理助理 程永义 随着移动互联网的迅猛发展，分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验。在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下，建设能够支持海量客户、具有弹性扩展能力、高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要。 分布式数据库应用大势所趋 我社普惠金融平台建设，旨在“充分运用金融科技手段，优化信贷流程和客户评价模型，降低企业融资成本，纾解民营企业、小微企业融资难融资贵问题，增强金融服务实体经济能力”。 普惠金融服务是典型的互联网应用，其与传统信贷系统不同，具有互联网场景接入能力，如果沿用集中式的技术架构，在应对海量客户的互联网应用场景和总拥有成本等方面存在以下的潜在问题： 集中式架构普遍缺乏弹性伸缩的能力。随着交易量和数据量的增长，系统整体吞吐量会遇到硬件或技术的瓶颈。尤其在支持面向互联网客户相关业务时，不能有效处理瞬时爆发的高并发交易，制约了客户获取以及大规模业务营销。 集中式架构采用单体应用设计。软件开发和运行管理的最小单元是应用，管理力度较粗，容易“牵一发而动全身”，应用的开发过程不易践行轻量化敏捷开发理念，系统在运行过程中容易出现单点故障，难以有效进行故障隔离。 集中式架构系统的基础设施通常使用高端服务器和存储设备，以及传统关系型数据库

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