数据库事务

概述： 事务是由一系列语句构成的逻辑工作单元。事务和存储过程等批处理有一定程度上的相似之处， 通常都是为了完成一定业务逻辑而将一条或者多条语句“封装”起来，使它们与其他语句之间出现一个逻辑上的边界，并形成相对独立的一个工作单元。 当使用事务修改多个数据表时，如果在处理的过程中出现了某种错误，例如系统死机或突然断电等情况，则返回结果是数据全部没有被保存。 因为事务处理的结果只有两种：一种是在事务处理的过程中，如果发生了某种错误则整个事务全部回滚，使所有对数据的修改全部撤销，事务对数据库的操作是单步执行的，当遇到错误时可以随时回滚； 另一种是如果没有发生任何错误且每一步的执行都成功，则整个事务全部被提交。从而可以看出，有效地使用事务不但可以提高数据的安全性，还可以增强数据的处理效率。 MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！ 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。 事务用来管理 insert,update,delete 语句 事务包含四种重要的属性，被统称为ACID

数据：描述事物的符号记录。 数据库：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的统一管理的数据集合。 数据库系统：带有数据库的计算机应用系统，因此不仅包括数据库本身，即实际存储在计算机中的数据，还包括相应的硬件支撑环境、软件系统和各类相关人员。也就是说，数据库系统是一个由使用和维护人员、软硬件和数据资源等构成的完整计算机应用系统。 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的具有数据定义、数据操纵、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能的一层数据管理软件。 外模式：用户模式，是数据库用户和数据库系统的接口，是数据库用户的数据视图,是数据库用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是保证数据库安全的重要措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，而数据库中的其他数据均不可见。 模式：又可细分为概念模式和逻辑模式，是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。 内模式：又称为存储模式，是数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。 外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式之间的对应关系。如果数据库的模式改变，则对外模式/模式映像作相应改变，使外模式保持不变，从而不必修改外模式的应用程序，保证了数据与程序的逻辑独立性。 模式/内模式映像

1.Spring是什么？ Spring是一个轻量级的IoC和AOP容器框架。目的是用于简化企业应用程序的开发，它使得开发者只需要关心业务需求。常见的配置方式有三种：基于XML的配置、基于注解的配置、基于Java的配置。 主要由以下几个模块组成： Spring Core：核心类库，提供IOC服务； Spring AOP：AOP服务； Spring Context：提供框架式的Bean访问方式； Spring DAO：对JDBC的抽象，简化了数据访问异常的处理； Spring ORM：对现有的ORM框架的支持； Spring Web：提供了基本的面向Web的综合特性，例如多方文件上传； Spring MVC：提供面向Web应用的Model-View-Controller实现。 2、Spring 的优点？ spring属于低侵入式设计，代码的污染极低； spring的DI机制将对象之间的依赖关系交由框架处理，减低组件的耦合性； Spring提供了AOP技术，支持将一些通用任务，如安全、事务、日志、权限等进行集中式管理，从而提供更好的复用。 spring对于主流的应用框架提供了集成支持。 3.Spring的AOP理解： AOP，一般称为面向切面，作为面向对象的一种补充，用于将那些与业务无关，但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取并封装为一个可重用的模块，这个模块被命名为“切面”

如果不考虑事务隔离性，可能会发生以下情况 脏读： 事务a，读到了事务b未提交的数据，如果事务a读到了事务b的一些中间数据，待处理的数据。b事务数据还没有提交，就被a事务访问了 （解决方法：将 读未提交 级别提高到 读已提交 例如：orale在事务a 更新t表的时候，表t为锁住的状态，事务a未提交之前，事务b就不能访问t表） 不可重复读： 指的是事务两次读取数据不一样。因为中间被其他事务修改了。解决方法就是 将 级别提高到 可重复。使用行级锁，锁定当前记录，其它事务无法更改。针对update操作 幻读： 一个事务在查询,另一个事务在做插入或者删除,此时就会出现幻读。导致表的总行数不一致的情况 事务的干扰级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。 隔离级别越高，性能越低 参考博客： https://blog.csdn.net/fanzhigang0/article/details/93198059 来源： https://www.cnblogs.com/jkwll/p/12149661.html

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 最近生产环境发现一个很奇怪的问题，之前用的好好的Spring事务配置在一个接口上突然失效了，其余接口正常。原因究竟是什么呢？且听我慢慢道来。:-) 问题描述： 注：问题的描述是在demo工程中对原问题的模拟，只是为了说明问题，所以数据看起来有点随意，请勿见怪。 数据库表userinfo中有两条数据 配置Sping事务并对两条记录进行同时删除，此时由于两条delete中间有一个异常抛出，所以两条记录不会被删除，一切到这还是非常合乎常理的。 走读问题代码发现工程中有一个类实现了BeanFactoryPostProcessor接口，并且在postProcessBeanFactory方法中对上面调用的接口调用了getBeansOfType，于是在demo中进行模拟，类似于下面这样： 此时，我们在demo工程配置MyBeanFactoryPostProcessor对应的bean，重新调用接口中的delete方法，从结果可以看出，方法中的两个delete操作已经不在同一事务中了，也就是说Spring事务失效了！ 问题分析： MyBeanFactoryPostProcessor的bean存在前，可以看到对应的事务配置生效，并生成了代理类。 而配置MyBeanFactoryPostProcessor之后，没有事务的代理类生成了

MySQL索引与事务详解 一、前言 ​ 上一章我们讲解了MySQL的手工编译安装流程以及相关的数据库操作命令（sql语句），本文将要详细介绍MySQL索引与事务的概念及原理，并初步了解MySQL数据库视图概念，简述数据库的存储过程。 二、索引 2.1索引的概念——什么是索引? ​ 一般来说，一篇论文，或者说一本书，都有其目录，而目录一般是所有章节的概述，或者说是要点核心，而索引的概念其实也与之类似。 ​ 索引，顾名思义，就是一个方便用户搜索所需资源的引导，只不过在数据库中，索引一般被认为是一种特殊的文件，尤其在Linux系统中（"一切皆文件"）。从专业术语上解释其含义就是“代表记录的引用指针”。 2.2索引的作用 加快查询速度，提高工作效率； 降低i/o成本，提供基础排序； 加快多表之间的连接； 支持唯一性索引（下面会介绍什么是唯一性索引），保证数据表中数据的唯一性性； 2.3索引的分类 2.3.1普通索引 ​ 就是一般的索引，只是为了区别于其他特殊索引的一个统称 2.3.2唯一性索引 ​ 与普通索引基本类同，区别在于，唯一性索引的列中的所有值都不相同，即“唯一”。 ​ 简单举例来说，学生数据表，年龄可以是普通索引，但不可以是唯一性索引，但是详细住址可以是。 2.3.3主键索引 ​ 本质上也是一种唯一性索引，但必须指定为“primary key”，该索引要求主键中的每个值都唯一

mysql.js const mysql = require("mysql2"); class MysqlModel { constructor() { this.mysqlConfig = config.mysql; } /** * 实例化mysql */ mysqlInstance() { const poolCluster = mysql.createPoolCluster({ removeNodeErrorCount: 1, // Remove the node immediately when connection fails. defaultSelector: "RR" //RR,RANDOM,ORDER }); const mysqlNodes = this.mysqlConfig; for (let node in mysqlNodes) { poolCluster.add(`${node}`, mysqlNodes[`${node}`]); } return new Promise((resolve, reject) => { poolCluster.getConnection(function (err, connection) { if (err) { reject(err); } else { resolve([ connection,

目录 什么是MVCC？ MVCC-插入 MVCC-删除 MVCC-修改 MVCC-查询 Undo log Redo log 什么是MVCC？ Multi Version Concurrency Control (多版本并发控制) 并发访问(读或写)数据库时，对事务内正在处理的数据做多版本管理。以实现写操作堵塞的同时，依然可以进行读操作。 MVCC-插入 插入规则：在数据行版本号列保存当前事务ID。 MVCC-删除 删除规则：将删除版本号列更新为当前事务ID。 MVCC-修改 修改规则：现将命中的数据行copy，将原数据的删除版本号设置为当前事务ID（33）。 MVCC-查询 查询规则： 1. 查找数据行版本小于或等于当前事务版本的数据行。这样可以确保事务读取的行，要么是在事务开始之前就存在的，要么是事务自身插入或修改过的； 2. 查找删除版本号要么为NULL，要么大于当前事务版本号的数据行。这样可以确保查询出来的记录在事务开启前没有被删除。 Undo log Undo意为取消，以撤销操作为目的，返回指定某个状态的操作。 Undo log指事务开始之前，在操作任何数据之前,首先将需操作的数据备份到一个地方 (Undo Log)。 UndoLog是为了实现事务的原子性而出现的产物。 Undo Log实现了事务的原子性： 事务处理过程中如果出现了错误或者用户执行了 ROLLBACK语句

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁 中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念、使用方式及注意事项等。 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。 如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 用法 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后面增加 LOCK IN SHARE MODE ，Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。 排他锁（eXclusive Lock） 排他锁又称写锁，如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。 用法 SELECT ... FOR UPDATE; 在查询语句后面增加 FOR UPDATE

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