数据安全

现阶段的企业，不论是中小企业还是上市企业都具有了一定的数据安全意识，企业想要保护数据文件的使用安全，多电脑上的数据文件进行加密应该采取什么样的措施呢？面对网络上多样化的加密软件产品，企业又该如何选择？企业 电脑文档加密软件 哪个好用？ 2020windwos透明文档加密排名，电脑加密针对不不同需求的用户可以采用的加密方式不一样，对于一些对数据安全要求不高的用户，可以采用一般的电脑设密码或者其他免费加密软件进行尝试！对于企业级别的用户，对于数据安全需求较高的用户来说，一旦要选择加密软件就必须选择具有安全性保障的产品，并且使用方便的产品！风奥金甲加密软件，在不影响用户习惯的同时对数据文件进行加密，加密后的文件在指定环境内正常流通使用，未获得允许脱离环境，加密文件呈现乱码无法打开！金甲加密软件是一款经得起测验的产品，风奥科技，提供15天免费试用的机会，让用户先体验加密软件的性能以及安全性等等，然后在进行购买，保证用户的需求同时，为用户提供专业的数据安全加密软件！ 深圳企业数据安全加密软件如何选择？文件加密软件免费下载试用，只有经得起检测与考验的产品才是适合企业的产品，风奥金甲加密，提供免费试用，试用的产品与正式产品一样，只是有一个时间限制，里面的所有功能都是开放使用的，企业可以根据自身的需求选择加密的策略以及下发策略进行使用，测试其产品的安全性以及功能等等！

本篇概要： 1. 数据安全介绍； 1. 数据安全介绍； 加密方式： MD5 AES：对称的加密算法（还有 DES，3DES 等）。对称加密算法的底层机制会不一样。AES 有更高的速度和资源使用率，比其它的对称算法要高。 RSA：非对称的加密算法 来源： https://blog.csdn.net/hualaoshuan/article/details/102771639

我们应该都知道，现在是个大数据时代，这些数据涉及到很多个人的隐私，以及商业的机密等，所以 数据安全 性能对现在来说是多么的重要。 近年来，经常会出现各种勒索等病毒，严重威胁到数据的安全性。就好比如去年5分月的勒索病毒，医院、电力、学校、能源以及银行都受到影响；还有之前的某知名电商内部员工盗取用户数据进行贩卖，等等之类的数据安全事件经常出现。这些数据安全事件的发生，不断在向我们敲警钟，我们用户应该对此要重视。 如果数据的安全性不足，这会导致我们用户对该企业的不信任，也会产生较大的影响。因为有些数据是涉及到企业用户的个人隐私，这些隐私的一旦被泄露，我敢说这些用户肯定是对我们企业的信任度降低的，直接影响到企业的自身品牌形象。 如果说企业用户数据被泄露受到影响比较大，但不至于致命，有些行业企业的核心数据安全性受到威胁，那是会受到致命的打击的，比如说企业的核心数据被竞争对手窃取，篡改，损失企业自己能衡量。因为有些知道这是命门，所以这些数据就会被黑客竞争对手盯上，对企业来说，数据的安全问题是一个比较严峻的问题。特别是对现在的互联网金融行业来说更是如此，现在的互联网金融发展之快，而且这些数据直接涉及到金钱，数据的安全性有多重要，这里就不再强调了。 数据的安全问题受到严重影响，有时候损失的就是企业形象等那么简单了，直接会导致经济的重大损失，严重的直接关系到企业的生存问题，特别是金融行业。

我们应该都知道，现在是个大数据时代，这些数据涉及到很多个人的隐私，以及商业的机密等，所以 数据安全 性能对现在来说是多么的重要。 近年来，经常会出现各种勒索等病毒，严重威胁到数据的安全性。就好比如去年5分月的勒索病毒，医院、电力、学校、能源以及银行都受到影响；还有之前的某知名电商内部员工盗取用户数据进行贩卖，等等之类的数据安全事件经常出现。这些数据安全事件的发生，不断在向我们敲警钟，我们用户应该对此要重视。 如果数据的安全性不足，这会导致我们用户对该企业的不信任，也会产生较大的影响。因为有些数据是涉及到企业用户的个人隐私，这些隐私的一旦被泄露，我敢说这些用户肯定是对我们企业的信任度降低的，直接影响到企业的自身品牌形象。 如果说企业用户数据被泄露受到影响比较大，但不至于致命，有些行业企业的核心数据安全性受到威胁，那是会受到致命的打击的，比如说企业的核心数据被竞争对手窃取，篡改，损失企业自己能衡量。因为有些知道这是命门，所以这些数据就会被黑客竞争对手盯上，对企业来说，数据的安全问题是一个比较严峻的问题。特别是对现在的互联网金融行业来说更是如此，现在的互联网金融发展之快，而且这些数据直接涉及到金钱，数据的安全性有多重要，这里就不再强调了。 数据的安全问题受到严重影响，有时候损失的就是企业形象等那么简单了，直接会导致经济的重大损失，严重的直接关系到企业的生存问题，特别是金融行业。

一 最近对接了很多第三方支付产品，由于涉及到敏感信息及金钱等非常重要的数据，数据传输安全就显得尤为重要。那么实际是怎样处理的呢？ 一般的数据传输流程大概如下： 1.调用支付接口时，将数据信息+商户私钥生成签名，将数据和签名一同发给支付机构 2.支付机构方留有商户的公钥，收到数据时，用商户公钥+数据信息+签名来验证数据的身份和一致性 3.异步通知到商户时，支付机构将数据信息和签名信息一同付给商户服务器 4.商户方留有支付机构的公钥，收到数据时，用支付机构公钥+数据信息+签名来验证数据的身份和一致性 二 下面自己写了一个demo，希望能对各位同学有所帮助： 1.工具类 package com.cyq.util; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.SecretKey; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.security.MessageDigest; /** * @author cyq */ public class HmacDigestUtil { static char[] hexDigits ={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'}; private static

数据孤岛、数据隐私以及数据安全，是目前人工智能和云计算在大规模产业化应用过程中绕不开的“三座大山”。 “联邦学习”作为新一代的人工智能算法，能在数据不出本地的情况下，实现共同建模，提升AI模型的效果，从而保证数据隐私安全，突破数据孤岛和小数据的限制，这无疑成为了跨越“三座大山”的途径之一。因此，作为联邦学习全球首个工业级开源项目，FATE也受到了各方关注，开发者们对加入社区建设纷纷表示期待。（FATE开源社区地址：https://github.com/FederatedAI/FATE） 而在贡献者激励机制推出以后，FATE开源社区迎来了首位一级贡献者——来自腾讯云的刘洋。联邦学习怎样赋能行业数据安全？隐私保护从业者怎样评价FATE？刘洋博士在采访中表达了自己的看法。 数据运算提效70% 加速企业应用落地 博士毕业于澳大利亚国立大学的刘洋，同时是腾讯云的高级研究员，负责腾讯神盾沙箱的隐私保护算法部分。刘洋表示，因自身从业领域的缘故，从年初就开始密切关注着“联邦学习”。 也因此，FATE进入了其视野，受到了刘洋及腾讯云团队的重点关注。在对FATE进行深入了解后，刘洋认为腾讯神盾沙箱打造的隐私安全+分布式学习的理念，与FATE要解决的“数据安全”“数据隐私”“数据合规”三大问题不谋而合，并逐步开始使用FATE满足神盾沙箱的功能需求。 刘洋表示，经过长期接触后

1、前言 对于最近surging更新的API 网关大家也有所关注，也收到了不少反馈提出是否能介绍下Api网关，那么我们将在此篇文章中谈谈surging Api 网关 开源地址： https://github.com/dotnetcore/surging 2. API网关 简介 API 网关是服务提供者的访问入口，主要起到隔离外部访问与内部系统的作用。它主要解决服务消费者的身份认证、监控、负载均衡、缓存、限流等问题。 API网关的流行，源于近几年的大型互联网的兴起，从以前的单体应用，到垂直应用架构，再到现在的微服务架构，而微服务的出现，让API网关成为微服务的标配组件 作用和价值 对于API网关主要起到以下作用： 系统隔离：隔离外部访问与内部系统 业务解耦：解耦各层的相互依赖，快速应对业务变化，使得微服务能够独立灵活部署，统一管理 灵活配置：对于微服务水平和垂直扩展能顺利进行而搭设的工作平台，平台能对于服务进行灵活配置。 系统隔离 内部服务与外网都是隔离的，为了安全考虑，应用服务都是运行在内网，不允许外部访问，这时候API网关通过身份验证、数据安全、容错降级等规则，对访问进行了初步的过滤，从而达到灵活动态配置，保证了数据的安全性和系统的可靠性。 系统模块的解耦 微服务所面向的角色包括服务提供者，服务消费者，服务运维等，各个角色都有各自的述求，为了满足各个角色的需求和依赖关系

“企业什么最重要，数据”套用天下无贼里葛优的一句经典台词，的确，在当今信息化快速发展的时代，数据已经成为很多企业的第一宝贵资源，而传统PC再给企业带来更方便办公的同时也给数据安全带来一系列隐患的，如可以通过U盘随意拷贝资料、数据存储在本地等都给数据安全带来不确定因素。而对于这些问题 云桌面 厂家又是如何解决的呢，我们看看云桌面厂家禹龙云是怎么解决这一问题的。 首先，在终端上禹龙云采用云终端作为连接显示器的终端设备的，但是不管是采用具备单独计算和存储能力的X86云终端还是采用不具备单独计算和存储功能的ARM云终端，本地都不进行任何的计算和数据的存储，所有的数据都存储在云端服务器上，云终端通过协议连接虚拟机使用，确保数据不落地。这样的优势就是防止别有用心的人通过存储设备对数据的直接拷贝而造成数据泄露。 其次，在软件端禹龙云在部署时通过USB重定向的设置，只允许云终端只能连接键盘鼠标和打印机等外设设备，对于U盘、移动硬盘等存储设备禁止接入的防止数据被拷贝。同时在部署云桌面时给与每个用户进行权限的设置，对于重要的数据访问时需要授权才能得以访问，以确保重要数据不能通过网络的方式被泄露出去。 第三，在服务器端禹龙云除了对服务器硬盘进行做raid备份之外，还研发了具有非常强大功能的Cloudv云桌面，通过部署服务器集群、高可用、热迁移和超融合的功能

思考：大规模数据如何检索？ 如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时) 来源： https://www.cnblogs.com/zeenzhou/p/11462649.html

网络购物、在线外卖、远程教育、共享单车……如今，这些数字化的消费场景在个人生活中早已司空见惯。同时，在数字化浪潮下，越来越多的企业意识到大数据资产的价值，并试图推动其数字化转型。数据经济飞速发展，带来便捷和效率的同时，也催生了诸多信息安全和隐私保护的问题。 在高速发展的环境中，数据安全与治理已成为整个社会共同关注的问题。 大数据不仅是新的经济增长点，也是国家基础性战略资源，承载着个人、企业、国家等多方利益主体诉求。 如何通过大数据治理提升大数据价值，如何通过大数据安全保障大数据价值，成为数据时代的焦点，大数据应用与大数据安全是一体之两翼、驱动之双轮。 大数据安全是数据价值的基础保障，不仅涉及到个人隐私和企业数据安全的保护，也涉及到国家数据主权的维护； 数据治理是数据价值的提升路径，充分利用我国数据规模优势，实现数据质量的同步提升，更好地发掘和释放数据价值，更好地发挥数据资源的战略作用。 12 月 5 日-7 日，在北京长城饭店举办的2019 中国大数据技术大会（BDTC 2019） ，邀请了大数据安全与治理相关领域来自学术界和工业界的著名专家学者到会交流、分享他们在基础理论、技术方法以及产业应用等方面的研究成果与技术经验，同时也对相关领域未来的发展趋势与产业落地进行展望。 作为大数据领域极具影响力的行业盛会， BDTC 已成功举办十二届 ，见证了大数据技术生态在中国的建立