python大数据：实战热水器用户行为识别（一、数据分析）
一、导入相关包 #coding:utf-8 #导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。 import warnings warnings . filterwarnings ( 'ignore' ) import matplotlib . pyplot as plt import pandas as pd import seaborn as sns import numpy as np % matplotlib inline 二、总体情况一览 inputfile = '../data/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd . read_excel ( inputfile ) # 读取数据 print ( data . info ( ) ) print ( data . describe ( ) ) print ( data . count ( ) ) data . head ( ) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 18840 entries, 0 to 18839 Data columns (total 12 columns): 热水器编号 18840 non-null object 发生时间 18840 non-null int64 开关机状态 18840