实验设计

实验设计 统计学是线索和思路。在查阅大量文献，心中有因果的情况下，再用统计学验证。 随机误差是动物本身存在差异。系统误差（ treatment ）其次，自然环境如温度、 湿度、光照、通风等存在差异 第三，饲养管理条件存在差异，第四，试验人员操作技术上存在差异 完全实验是将矩阵填满才可以得到结论，而不将矩阵填满就可以得到结论是不完全实验，比如正交试验。 因素选择：在某个区间内，过高过低没意义，差异适当，差异过小没意义，可以使用等差法，等比法（浓度相关）或随机法来设定因素。 Fisher 实验设计三大原则： 1. 重复，即当 n 变大时，标准误差变小标准误的表达如下： 2. 随机化 3. 局部控制（为了降低 SE ） + 假设检验 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11835847.html

生物信息学 GEO 可存储基因芯片数据，支持 MIAME 。 MIAME 是 minimum information about a microarry experiment 。这之中存储研究原始数据 + 标准化之后的数据 + 样本注释信息 + 实验设计信息 + 芯片注释信息 + 样本制备和数据处理信息，即所有证明研究流程可信度的信息，上传至此数据库使他人使用数据重复实验。 Highwire press 是一个 free download software 。 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11583846.html

生物统计学-绪论 统计学是利用有效方法（简单和包含最多信息）来计划和分析带有随机影响（ eg1 ：局部数据； eg2 ：残差：不能解释的误差）的数据的方法。其中有效方式是指实验设计和抽样理论。首先必须明确实验设计，它先明确问题（考虑影响和适用方法（ eg ，抽样理论）），再讨论（全面考虑相关因素），最后明确实验设计。这之后才是收集数据。关键在于理解研究的问题（这对应了对统计结果的解释）和应用统计原理（这对应了统计学意义） 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11456276.html