市场营销

文丨公关之家 作者：不承权舆 当下，大多数人听说、接触到网红店的方式不外乎通过线下见闻、社交了解、线上UGC和PGC内容等，而具体来说，则是在现实生活中看到某个店很火而去尝试，社交分享和口碑传播引发尝试兴趣，看到抖音微博或者电视内容中的推荐介绍而熟知其品牌。总之不管是哪种方式，都能够为这些店扩大知名度，带来更多的顾客。 观察近些年这些网红店的出现，我们不难发现它们多为一些餐饮店，比如小吃甜点、奶茶饮料或者餐馆酒馆，如喜茶、奈雪的茶、鲍师傅等，这类快消产品深受年轻人的喜爱，而再加上毛利高、成长快等优点，一旦行业内有网红爆款出现，连锁店、山寨店以及类似的品牌也会如雨后春笋般迅速涌现。而这些店之所以能够如此快速地爆红，和当下的互联网短视频大行其道的趋势，以及人们更加多元化的消费需求有着密不可分的关系，从其常见的营销套路，可以明显看出。 抓住年轻用户的消费心理，运用移动端内容社交平台，网红店炼成其实也有规律可循。 一、品牌定位与设计：突出个性与品位 餐饮快消行业竞争激烈，同类产品和品牌同质化严重，要体现出差异化特点，就必须在品牌的设计和建设上加入更多新鲜的内涵，在品牌符号、价值理念以及产品上凸显出更多的个性色彩。 首先是名称。我们可以发现很多网红店名都有着令人印象深刻的品牌名，尤其是一些新晋网红品牌，更是充满年轻化的气息，比如喜茶，简单好记，并且本身也体现出了简约优雅的风格

SSM项目总结（客户管理系统） **项目概述：**客户是公司最宝贵的资源，为了更好的发掘老客户的价值，并开发更多新客户，公司决定实施客户关系管理系统。希望通过这个系统完成对客户基本信息、联系人信息、交往信息、客户服务信息的充分共享和规范化管理；希望通过对潜在客户、客户开发过程的追踪和记录，提高新客户的开发能力；希望在客户将要流失时系统及时预警，以便销售人员及时采取措施，降低损失。并希望系统提供相关报表，以便公司高层随时了解公司客户情况。 客户服务是一个涉及多个部门，存在一定流程的工作。客户服务水平的高低决定着公司的核心竞争力。该客户关系管理系统应提供一个客户服务在线平台，使客户服务处理过程中相关人员可以在线完成服务的处理和记录工作。 **项目模块：**营销管理、客户管理、服务管理、基础数据、权限管理、统计报表 基本业务流程： 1.新客户还没购买产品，收集客户信息，此客户为潜在客户。 2.当自己不能让此潜在客户购买产品，可以把此客户放入客户资源池中，让其他营销人员进行营销。 3.当潜在客户购买了产品后，成为正式客户。由相应的员工对其管理。 4.如果员工对当前客户不能很好管理，可以移交给另一个员工。 5.客户购买产品后会生成相应的合同和保修单。 来源： CSDN 作者： ? ? ? 链接： https://blog.csdn.net/hapebozhu/article/details

必优一物一码，扫码领红包利多码深度解析！ 日前工信部最新公布的一份数据显示，2018年建材行业发展质量有所改善，但产能过剩矛盾没有根本缓解，供给结构仍待优化。面对激烈的市场竞争，建材企业如何获取更多客源，提升产品销量？建材行业扫码发红包，二维码精准营销系统开发 一物一码技术的领导者——利多码云平台将自身的技术优势，与建材企业的实际需求紧密结合，提供“更接地气”的、符合行业应用环境的解决方案——扫码发红包给特定身份的人，为建材行业提供了创新的营销思路。 一、建材业竞争激烈创新一物一码营销模式 如今家居的竞争十分激烈，业内专家指出，全国各地建材行业当下存在共性问题：竞争趋于白热化，人难招，开支大，单难签。利多码的合作客户，山东某家大型建材企业的王总表示，目前建材行业的发展遇到瓶颈，我们急需一种更好的经营理念和营销模式，我们迫切地想获取更多的客源。 二、建材行业扫码发红包给哪些人，一物一码营销效果更好？ 建材市场云集了非常多的终端门店，那些销售员不是建材企业的人，主观性非常大，即使没有红包作为激励，为了销售业绩，他们也会很努力地推销各种建材产品。由于时间、工期等各种原因，需要装修的业主一般都会把项目承包给专业的、建材公司，而自购材料的会比较少。行业的特殊性让建材市场的核心消费者变成这类人——工人师傅。 山东某家大型建材企业的王总表示，工人师傅在圈子里的影响力非常大，能够进行口碑传播

声明： 本文并非原创，来源于数据观 新一代人工智能产业八大主要应用场景研判 当前，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。近日，中国电子学会组织中国数字经济百人会与北京旷视科技有限公司共同编制的《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判》正式发布。 该白皮书重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理、广告营销的场景识别、自主学习的学习管理和测评环节、城市管理的车辆管控和资源统筹共8个主要应用场景，重点从应用趋势、商业价值及竞争态势三个维度进行深入分析和研判。 （一）公共领域的安全防护 应用趋势：由被动监控向主动识别过渡 商业价值：带动新一代人工智能渗透率稳步增长 竞争态势：安防龙头企业快速崛起 （二）金融机构的风险控制 应用趋势：涵盖金融风险管理的全流程 商业价值：大幅提升欺诈拦截准确率 竞争态势：传统金融机构与互联网金融巨头合作共赢 （三）在线客服的标准化应答 应用趋势：人机协作新模式的广泛渗透 商业价值：拓展多元渠道和提升业务附加值 竞争态势：人工智能企业撬动传统客服市场 （四）医学影像的诊疗和预测性分析 应用趋势：深度学习技术为经验诊断提供有益补充 商业价值：有效提高医疗机构的诊疗水平 竞争态势

CRM作为专业的客户关系管理软件，已被众多企业认可和引进，CRM管理系统让企业真正将“以客户为中心”的经营理念贯彻到企业的业务、管理和运营流程中。为企业在市场、销售和客服支持等方面，带来了新的方案和应用，助力企业实现数字化转型。 一、积累企业的资产 不论是客户信息、订单数据，还是销售行为数字化、业务流程数字化，都将在CRM系统中得到沉淀，并能够加以利用。企业可以从客户来源、特征、贡献值等方面进行分析，找出企业的“黄金”客户群。 二、规范化业务管理 当销售制度流程化时，管理变得轻松，销售工作得以考量，是加强团队销售能力的最好方式。CRM通过对业务流程中对各环节完成的及时度，来找到“脱节”的环节，判断是流程问题还是个人问题，以达到对流程不断修缮，优化流程的目的。 三、构建企业的核心竞争力 实现运用智能化的生产方式和供应链运营实现“客户需求决定生产”的数字化生产模式，无论是提供实物产品的企业，还是提供服务方案的企业，都要进行这种“客户需求驱动生产”的新型转变，以减少企业承担的风险。 四、一体化无缝集成 CRM系统实现企业各部门之间内部数据打通，完美的消除了信息孤岛。我们可以真正的帮助企业消除营销、销售和服务部门之间的业务流程壁垒，以及实现信息的共享，同心协力改善与客户的互动。 数字化转型是关于客户的，每一次数字化转型都以客户的需求为起点，以客户的持续运营为承接点。企业数字化转型

概述 为满足当下社交电商新需求，OSX团队做了分销功能。OSX社交电商分销采用二级分销模式，自己成为分销商的情况下，可以发展自己的一二级代理分销商。要成为分销商，可以是前端直接申请后端审核，可以是满足一定条件后申请后台审核，也可以是购买商品自动成为分销商，具体条件可在后台进行设置。 成为分销商之后，可以发展自己的分销团队，当前主要的发展方式是通过注册时填写邀请码；分享商品链接海报；直接分享邀请海报进行绑定上下级关系。上下级关系只可绑定不可解除。成为分销商之后，用户可在前端看到商品的预估收益，预估收益是一级代理分销商的收益，因为考虑到不同商品不同规格收益不一致，所以引入剥比概念，预估收益为剥比与一级代理分销商佣金比例的乘积，一二级代理分销商佣金之和即为剥比，剥比、一二级佣金比例均可在进行后台设置。分销商获得收益后，可进行微信或支付宝进行提现。如果发现分销商有违规行为，可以在后台直接取消分销商权限。 一、如何成为分销商 成为分销商，需要用户前端申请，后端审核通过，方能成为分销商。用户默认是没有分销商权限的，需要后台开通分销权限后，才可以推广下级获得返佣，未开通分销权限，无法绑定下级关系，且无返佣。 用户申请成为分销商有两种模式： 1、无条件，需审核 用户点击【推广中心】，弹出申请框进行申请，管理后台审核通过，即成为分销商。 2、满足条件，成为分销商 用户可在商城消费满一定金额

前言： 大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。但是，大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能，如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此，三位作者基于近10年的数据分析与应用经验，融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验，寓理论于实战，选取多个详实的案例，站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码，并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助，为有志于在大数据领域发展的读者启航。 第一部分：数据与平台篇 **第一章：**数据与数据平台 本章首先将从数据的基本形态人手，介绍企业中数据的来源和表现形态;然后介绍与之相关的数据平台，并简单介绍两类应用系统。在着手处理数据之前，让我们先对数据有一个清晰的认识。 第二章：数据体系 数据的流动伴随着形态的变化(回忆数据的三种形态:生产数据、原始数据、分析数据)，我们知道数据最终仍然要回归于生产系统(从生产中来，到生产中去)，一切离开了生产应用的数据分析和处理都是徒劳无益的。 第三章：实战：打造数据闭环 前面两章已经介绍了数据闭环的各个主要环节和涉及的技术，本章将基于前文提出的理念和技术来实现数据闭环。按照数据的流转过程以及主要负责人的职责，整个数据闭环将由三个环节组成。 第二部分：分析篇

CPM CPM千次展示收费，居多为砸品牌，属于较大消耗，但是比较难验证效果的渠道。如果还没懂就这么给你讲，CPM的计算单价是广告被展示一千次的费用，比如CPM的单价是5元，那么意思就是这个广告在WEB上展示一千次只需要5元。 CPA CPA（每次行动成本，Cost Per Action）计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的定单或有效问卷来计费，而不限广告投放量。CPA广告是网络中最常见的一种广告形式，ChinaApp举个例子，比如A公司有一份调查问卷需要人推广，让很多人来填写问卷，那么这份问卷由B先生推广给C小姐填写，C小姐完整填写并且提交，那么就OK了，B先生能得到A公司的酬金。在移动营销领域，CPA大多用来引导注册游戏APP。 CPI CPI（Cost Per Install）是按每一次安装收费。比如以手机APP为例，每一次安装，广告商（移动互联网行业通常是APP的厂商）就要付钱，而且只要这APP一直装着，广告商也只付这一次钱，并且只管你装不装不管你看不看。 CPL CPL(Cost Per Leads)：以搜集潜在客户名单多少来收费； 即每次通过特定链接，注册成功后付费的一个常见广告模式。这是我们通常称谓的引导注册。 CPC CPC(Cost Per Click ) 是按照击成本算你一次钱，我们熟知的百度搜索推广就是CPC的计算方式。 CPR CPR(Cost Per

关于大数据知识，相信大家都看过不少各种类型的书籍，也接触过很多有关大数据方面的文章，但是大多都很零散不成系统。所以，此篇文章将大数据知识体系的干货分享出来，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。希望能够帮助大家快速梳理并建立起大数据知识体系。 大数据产品系统性和体系思路 第一步，针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析； 第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载； 第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据，建立数据存储管理子系统，归集到底层数据仓库，这一步很关键，基于数据仓库，对其内部数据分解成基础的同类数据集市； 第四步，基于归集分解的不同数据集市，利用各类R函数包对其数据集进行数据建模和各类算法设计，里面算法是需要自己设计，个别算法可以用R函数，这个过程产品和运营参与最多；这一步做好了，也是很多公司用户画像系统的底层； 第五步，根据建立的各类数据模型及算法，结合前端不同渠道不同业务特征，根据渠道触点自动匹配后端模型自动展现用户个性化产品和服务。 建立系统性数据采集指标体系 建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础 ，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据

题目： 一家超市的顾客数据，可视化并分析销售额和年龄、收入的关系，并给出营销建议。 年龄 收入 销售额 34 350 123 40 450 114 37 169 135 30 189 139 44 183 117 36 80 121 32 166 133 26 120 140 32 75 133 36 40 133 解题（仅供参考）： 1、散点图展示各指标间的关系。 从年龄段和收入状况来看，主要客户群体集中在30~40岁之间，100 ~ 200之间的中等收入群体。同时存在少量高收入群体与低收入群体。 从不同年龄段的销售额情况来看，年龄越大，消费的反而越少。销售额与年龄大致成反比。 对于不同收入群体的顾客而言，其消费额差距并不大，维持在120~140之间。 2、分析原因与建议 高收入群体的消费占比较低，且销售额与中等收入甚至低收入群体没什么区别。理论上收入越高，应该消费越多。说明平台可能对高收入群体的吸引力度不够。可能需要调整商品结构，提升高收入群体的购买转化。 30岁以下顾客的即使收入低，消费额依然较高，但是数量较少。说明平台对年轻消费群体的吸引力较强，加大针对年轻消费群体的广告投放。 从运营策略上来说，可以从收入角度对用户进行分层，进行精细化运营。对现有的30~40岁的主要用户群体，运营策略重点在提升留存。对40以上可能得高收入群体，运营策略重点提升转化