上行速率

一、虚拟用户迭代一次的时间对整个压力场景的影响。 1、虚拟用户迭代一次的时间大于等于压力场景的上行周期。 　　此种情况，在压力场景的上行周期中，所有虚拟用户根据压力场景设置的策略全部依次运行。压力场景的上行周期过后，进入虚拟用户运行的稳定期，因为此时第一个运行的虚拟用户尚未退出迭代。当第一个运行的虚拟用户退出迭代时，即进入运动期。在运动期中，会不断的有虚拟用户上线和下线，此起彼伏，但当前运行的总虚拟用户数与总虚拟用户数接近，实际中会有所偏差，偏差的数量与压力场景步长的设定以及脚本的睡眠时间有关。当场景设置的步长为0时，运动期的时间等于压力场景的上行周期，因为当步长设置为0时，意味着虚拟用户一上线便下线，这与他们上行的速率相等。运动期后，便又进入稳定期，因为运动其第一个运行的虚拟用户尚未退出迭代。如果结束时间点落在稳定期时，虚拟用户不会立即停止迭代，而是等到下一次的运动期时才会陆续退出运行。如果结束时间点落在运动期，当有虚拟用户退出迭代时，便将该用户下线，不会再进入下一次的迭代，因为运动期时刻都有用户上线下线，所以虚拟用户会按照压力场景设置的退出策略全部退出迭代。 2、虚拟用户迭代一次的时间小于压力场景的上行周期。 　　此种情况是没有稳定期的，虚拟用户的上线下线贯穿于整个压力测试始末。假设有100个虚拟用户，每秒钟上一个虚拟用户，如上图所示。在虚拟用户第一次迭代的时间里

1 第三代移动通信（3G）含义 第三代移动通信系统是将无线通信和国际互联网等通信技术全面结合，以此形成一种全新的移动通信系统。这种移动技术可以处理图像、音乐等媒体形式，除此之外，也包含了电话会议等一些商务功能。为了支持以上所述功能，无线网络可以对不同数据传输的速度进行充分的支持，即无论是在室外、内还是在行车的环境下，都可以提供最少为2Mbps、384kbps与144kbps的数据传输速度。 第三代移动通信系统由国际电讯联盟(ITU)为2000年国际移动通信而提出的，具有全球移动、综合业务、数据传输蜂窝、无绳、寻呼、集群等多种功能，并能满足频谱利用率、运行环境、业务能力和质量、网络灵活及无缝覆盖、兼容等多项要求的全球移动通信系统，简称IMT-2000系统。系统工作于2000MHz频段，可同时提供电路交换和分组交换业务，上下行频段为1890-2030MHz, 2110-2250MHz。 3G对移动通信技术标准做出了定义，使用较高的频带和CDMA技术传输数据进行相关技术支持，工作频段高，主要特征是速度快、效率高、信号稳定、成本低廉和安全性能好等，和前两代的通信技术相比最明显的特征是3G网络技术全面支持更加多样化的多媒体技术。 2 第三代移动通信的三大主流技术 第三代移动通信采用码分多址（CDMA）技术，现已基本形成了三大主流技术，包括有：W-CDMA、CDMA-2000和TD-SCDMA

信道是不同类型的信息，按照不同传输格式、用不同的物理资源承载的信息通道。根据信息类型的不同、处理过程的不同可将信道分为多种类型。 重点介绍LTE的 逻辑信道、传输信道、物理信道 等常见的信道类型，并和3G相应的信道类型作了比较，通过比较可以加深LTE信道结构的理解。最后给出LTE从逻辑信道到传输信道，再到物理信道的映射关系。 依据不同的货物类型，采用不同的处理工艺，选择相应的运送过程，最后保证接收方及时正确地接受货物。 1.信道结构 1.1 信道的含义 信道 就是信息的通道。不同的信息类型需要经过不同的处理过程。 广义地讲，发射端信源信息经过层三、层二、物理层处理，在通过无线环境到接收端，经过物理层、层二、层三的处理被用户高层所识别的全部环节，就是信道。 信道就是信息处理的流水线。上一道工序和下一道工序是相互配合、相互支撑的关系。上一道工序把自己处理完的信息交给下一道工序时，要有一个双方都认可的标准，这个标准就是 业务接入点（Service Access Point，SAP） 。 协议的层与层之间要有许多这样的业务接入点，以便接收不同类别的信息。狭义的讲，不同协议之间的SAP就是信道。 1.2 三类信道 LTE采用UMTS相同的三种信道：逻辑信道、传输信道和物理信道。从协议栈角度来看，逻辑信道是MAC层和RLC层之间的，传输信道是物理层和MAC层之间的，物理信道是物理层的，如图所示

高移动毫米波系统的深度学习协调波束成形 摘要：支持高移动性的毫米波（mmWave）系统，可实现广泛的重要应用，如车载通信和无线虚拟/增强现实。但是，在实践中意识到这一点需要克服一些挑战。首先， 窄波束的使用和mmWave信号对阻塞的敏感性 极大地影响了高移动链路的 覆盖范围和可靠性 。其次，密集mmWave部署中的高移动用户需要频繁地在基站（BS）之间进行 切换 ，这与关键控制和延迟开销相关。此外，在大型天线阵列mmWave系统中 识别最佳波束成形向量 需要相当大的训练开销，以上都显著影响了这些移动系统的效率。在本文中，开发了一种新颖的集成机器学习和协调波束成形的解决方案，以克服这些挑战并实现高移动性mmWave应用。在所提出的解决方案中，许多分布式协调BSs同时为一个移动用户服务。该用户理想地需要仅使用 全向或准全向波束模式 来发送将在协调BSs处联合接收的一个 上行链路训练导频序列 。这些接收的信号不仅为用户位置绘制了定义签名，而且还为其与周围环境的交互绘制了定义签名。然后，开发的解决方案利用深度学习模型来学习如何使用这些签名来预测BSs处的波束成形向量。这提供了一个全面的解决方案，支持具有可靠覆盖，低延迟并且可忽略的训练开销的高移动mmWave应用程序。基于精确射线追踪的广泛仿真结果表明

转载：https://rf.eefocus.com/article/id-LTE%20delay 对于 移动通信 业务而言，最重要的 时延 是 端到端时延， 即对于已经建立连接的收发两端，数据包从发送端产生，到接收端正确接收的时延。根据业务模型不同，端到端时延可分为单程时延和回程时延，其中单程时延指数 据包从发射端产生经过无线网络正确到达另外一个接收端的时延，回程时延指数据包从发射端产生到目标服务器收到数据包并返回相应的数据包直至发射端正确接收 到应答数据包的时延。 现有的移动通信主要是人与人之间的通信，随着硬件设备的小型化和智能化，未来的移动通信更多“人与物”及“物与物”之间的高速连接应用。机器通信（Machine Type Communication，MTC）业务应用范围非常广泛，如移动医疗、 车联网 、 智能家居、工业控制、环境监测等将会推动MTC系统应用爆发式增长，大量设备将接入网络，实现真正的“万物互联”，为移动通信带来无限生机。同时，广泛的 MTC系统应用范围也会给移动通信带来新的技术挑战，例如实时云计算、虚拟现实、在线游戏、远程医疗、智能交通、智能电网、远程实时控制等业务对时延比较 敏感，对时延提出更高的需求，而现有 LTE 系统无法满足该需求，需要进行研究。 本文主要介绍了未来MTC业务的时延需求，分析了LTE系统现有时延，阐述了降低时延的关键技术。