Serverless

简介： 相信在不久的将来，SAE 的极致弹性，无论在弹性效率，弹性规模，还是智能精准等方面都会大放异彩。 作者 | 许成铭（竞霄） Serverless 作为云计算的最佳实践、云原生发展的方向和未来演进趋势，其核心价值在于快速交付、智能弹性、更低成本。SAE（Serverless 应用引擎）作为首款面向应用的 Serverless PaaS 平台，实现了 Serverless 架构与微服务架构的完美结合，使存量应用也可以零代码改造享受 Serverless 赋予的技术红利，目前正在增强多语言特性，向多负载类型多元化场景方向演进。作为 Serverless 平台，高效的应用部署效率无疑是产品的核心竞争力，也是弹性伸缩、智能托管的基础。更快的部署效率，意味着更好的用户体验，更低的用户成本，更极致的弹性能力。SAE 极致弹性项目，力求提升应用端到端启动速度，保证用户在突发场景下的快速扩容效率和系统稳定性 SLA 。 Serverless 应用引擎： https://www.aliyun.com/product/aliware/product/sae 项目背景 SAE 底层使用 Kubernetes 架构，使用神龙裸金属安全容器、 ECI 两种资源池，用户在 SAE 中运行的应用会映射到 Kubernetes 中相应的资源。 通过采集线上全量 K8s 事件，整个 Pod

简介： 数据湖是以集中、统一方式存储各种类型数据，数据湖可以与多种计算引擎直接对接，我们使用OSS作为数据湖底座，数据统一存储在OSS中，有效消除了数据孤岛现象，多种计算与处理分析引擎能够直接对存储在数据湖中的数据进行处理与分析，避免数据在不同引擎中反复复制，减少了不必要的资源损耗。 行业综述 全民娱乐时代，网络互娱市场持续保持高速增长 随着互联网的普及以及技术的发展，互联网娱乐行业的发展也日渐成熟。从早期单一门户网站，到个人博客的流行，再到视频网站的壮大。以及这两年层出不穷的短视频、直播、资讯平台等，网络娱乐行业的发展也正在从内容为王，开始往大数据驱动内容创新与推广的方向进行发展。 随着生活条件的变好，人们进入了娱乐即生活，生活即娱乐的时代。如同互联网时代到来引爆信息爆炸一样，互联网娱乐的兴起和发展同样有爆发力。据统计，截至2019年6月，我国网络直播用户规模达4.33亿，较2018年底增长3646万。而网络视频的用户更是达到7.59亿，较2018年底增长3391万。 尤其是在15年前后，随着4G的普及以及智能机的大众化，互联网娱乐行业迎来了一次流量红利时期，在这个时期，各种资讯、视频、直播、社交等软件如雨后春笋般冒出，大量的用户开始涌入。在当时只要是有稍微优质的内容输出，就能为作者或是整个平台带来巨大的流量。 行业发展方向 流量红利消失，用户增长陷入瓶颈 但是到了2020年

作者 | 张维 阿里巴巴高级技术专家 导读： Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服务，它提供了一种简单易用、极致弹性、最优成本和按需付费的 Kubernetes 容器服务，其无需节点管理和运维，无需容量规划，让用户更关注应用而非基础设施的管理。我们可以把 Serverless Kubernetes 简称为 ASK。 Serverless 容器 首先从 Serverless 开始讲起，相信我们已经熟知 Serverless 理念的核心价值，其中包括无需管理底层基础设施，无需关心底层 OS 的升级和维护，因为 Serverless 可以让我们更加关注应用开发本身，所以应用的上线时间更短。同时 Serverless 架构是天然可扩展的，当业务用户数或者资源消耗增多时，我们只需要创建更多的应用资源即可，其背后的扩展性是用户自己购买机器所无法比拟的。Serverless 应用一般是按需创建，用户无需为闲置的资源付费，可以降低整体的计算成本。 以上所讲的几种都是 Serverless 理念的核心价值，也是 Serverless 容器与其他 Sererless 形态的相同之处。然而，Serverless 容器和其他 Serverless 形态的差异，在于它是基于容器的交付形态。 基于容器意味着通用性和标准性，我们可以

在使用 Azure 的时候发现一个有趣的现象。 每天早上同事们开始开发工作的时候，不管是谁，第一次运行程序的时候都会出现数据库连接错误的提示。 2020 - 10 - 30 09 : 26 : 39 . 890 DEBUG 9398 --- [nio-8080-exec-2] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-Azure - Cannot acquire connection from data source com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: Database 'sco' on server 'sco-db' is not currently available. Please retry the connection later. If the problem persists, contact customer support, and provide them the session tracing ID of '{C7F5F05C-76C3-41A9-8823-977205A60F4B}'. ClientConnectionId:1cb47252-b3f2-4b69-af0e-7e44994e21b6 at com.microsoft

简介： 数据湖是以集中、统一方式存储各种类型数据，数据湖可以与多种计算引擎直接对接，我们使用OSS作为数据湖底座，数据统一存储在OSS中，有效消除了数据孤岛现象，多种计算与处理分析引擎能够直接对存储在数据湖中的数据进行处理与分析，避免数据在不同引擎中反复复制，减少了不必要的资源损耗。 行业综述 全民娱乐时代，网络互娱市场持续保持高速增长 随着互联网的普及以及技术的发展，互联网娱乐行业的发展也日渐成熟。从早期单一门户网站，到个人博客的流行，再到视频网站的壮大。以及这两年层出不穷的短视频、直播、资讯平台等，网络娱乐行业的发展也正在从内容为王，开始往大数据驱动内容创新与推广的方向进行发展。 随着生活条件的变好，人们进入了娱乐即生活，生活即娱乐的时代。如同互联网时代到来引爆信息爆炸一样，互联网娱乐的兴起和发展同样有爆发力。据统计，截至2019年6月，我国网络直播用户规模达4.33亿，较2018年底增长3646万。而网络视频的用户更是达到7.59亿，较2018年底增长3391万。 尤其是在15年前后，随着4G的普及以及智能机的大众化，互联网娱乐行业迎来了一次流量红利时期，在这个时期，各种资讯、视频、直播、社交等软件如雨后春笋般冒出，大量的用户开始涌入。在当时只要是有稍微优质的内容输出，就能为作者或是整个平台带来巨大的流量。 行业发展方向 流量红利消失，用户增长陷入瓶颈 但是到了2020年

对于现有的成本优化的 问题，最常见的“解决方案”是调整大小，计划和购买预留实例以实现可预测的工作负载。 这三个“解决方案”可能是大多数AWS用户熟悉的AWS成本优化最佳实践，但不一定是“最佳”实践。有时，他们无法节省声称的成本的一小部分，而许多其他通常被忽视的AWS成本优化最佳实践可以节省更多。 10种AWS成本优化最佳实践 1.调整EC2实例的大小 正如我们已经提到的调整大小，调度和保留实例一样，让我们从这三个AWS成本优化最佳实践开始。调整大小的目的是使实例大小与其工作负载相匹配。不幸的是，由于实例的容量每增加一倍，容量就不能那样工作。 因此，只有在某些实例的峰值利用率不超过〜45％的情况下，调整大小才是值得的最佳实践。仍然值得分析利用率指标，以寻找机会将工作负载转移到更适合其需求的不同系列（“通用”之外）。 解决方案： 在某些实例的峰值利用率（最好是结合CPU和内存一起）不超过〜45％的情况下，调整大小才是值得的最佳实践 2.安排开/关时间 值得安排非生产实例（例如用于开发和测试的实例）的开/关时间，因为如果您应用“按时”计划（从上午8.00到8.00），您将节省运行这些实例的65％的时间下午星期一到星期五。但是，可以节省更多的钱，尤其是如果开发团队以不规则的方式或不规则的时间工作。 您可以通过分析利用率指标来确定更经常使用的实例，从而应用更为激进的调度

点此亲启 致各位同学 如今不再是传统的前端开发时代，云 + 端赋予了前端新的能力，新的使命。从传统的服务，到端侧，小程序，亦或者从线下走上云端，前端始终走在业务和技术的浪潮之巅，在这其中，技术总是在迭代和变革，也总是会有不同的声音以及对应的问题。 你是否在传统开发和 Serverless 中犹豫不决，对上云抱有怀疑？是否在开发项目的前端代码和后端代码中切换觉得特别繁琐？是否在开发中后台时觉得能力不足，需要申请服务器配合？是否在小程序开发中碰到资源调用，管理繁琐的问题？ 淘系前端技术，我们即将开放新能力，让这些问题都得到解答，就来拭目以待吧。 今晚19：00淘系技术【云+端】开源产品线上发布会！和大咖连线，共同探索云+端的未来。 直播 看点 分享好礼 截止今晚（9月23日21：00）直播间分享榜单前三位同学，即可获得定制电脑支架 tips：点开链接->点击右上角->发送给朋友，进入直播间完成注册即为分享成功 本场 QA 环节，还有机会获得定制保温杯哦~ 礼品图 本文分享自微信公众号 - 淘系技术（AlibabaMTT）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4662964/blog/4644003

简介： 云原生是零售云的最重要的技术底座，云原生是什么，会走向哪里，在零售2B交付的场景上该如何应用，怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系，值得我们的思考和探索，也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。 零售云是阿里三朵业务云：零售云、金融云和政务云之一，将开辟阿里在电商、零售行业的新蓝海，2B快速交付、赋能合作伙伴更快业务增长和节省成本。云原生是零售云的最重要的技术底座，云原生是什么，会走向哪里，在零售2B交付的场景上该如何应用，怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系，值得我们的思考和探索，也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。 云原生定义、阿里巴巴云原生架构方法论及产品体系 云原生定义 Cloud Native 翻译为云原生，是 Matt Stine 提出的一个概念，它是一个思想的集合，包括 DevOps 、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）、康威定律（Conways Law）等，以及根据商业能力对公司进行重组。Cloud Native 既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps，持续交付，康威定律，重组等）。Cloud Native 也可以说是一系列技术、企业管理方法的集合。 云原生的本质 云原生本质是以应用为中心

2020 是神奇的一年，而最神奇的是，我们在这一年，实现了从前端 2.0 到 3.0 的迈进。云栖大会上，阿里云宣布 Serverless 2.0 Plus，与淘系技术全面共建，称将整合集团所有相关力量，确保 “云端一体” 战略全面落地 关注 【淘系技术】 微信公众号，后台回复： 923 ，即可获取全部PPT内容以及视频资料 前言 如今不再是传统的前端开发时代，云 + 端赋予了前端新的能力，新的使命。从传统的服务，到如今的多端，从 Web 、H5 到小程序，亦或者从线下走上云端，前端始终走在业务和技术的浪潮之巅，在这其中，技术总是在迭代和变革，也总是会有不同的声音以及对应的问题。 你是否在传统开发和 Serverless 中犹豫不决，对上云抱有怀疑？是否在开发项目的前端代码和后端代码中切换觉得特别繁琐？是否在开发中后台时觉得能力不足，需要申请服务器配合？是否在小程序开发中碰到资源调用，管理繁琐的问题？ 淘系前端技术，我们即将开放新能力，让这些问题都得到解答，就来拭目以待吧。 云和端的生态本来就是一体的，以前有组织隔阂，就会有撕裂和损耗，而如今，云端一体，再也不需要分割。 云 + 端的定位 淘系前端负责人——姜凡（花名：展炎） 带来了他的想法。 在展炎的眼里，前端的知识体系已经到了第二个阶段，从 PC 场景已经变革到了多端的场景。如今，我们需要思考，前端如何从 2.0 迈入未来的 3

简介： 阿里云基于对象存储OSS构建的数据湖解决方案，帮助企业有效消除数据孤岛的现象，让数据的价值真正被利用起来。 行业综述 线下教育行业因疫情受挫，线上教育却逆势增长 随着90年代互联网的引入，在线教育产品也依托于互联网诞生。随着互联网技术的发展，在线教育产品也开始了出现新的模式。在线教育从最初单纯的文字形式，开始往图片、音频方面开始发展。加上这几年直播技术的发展和人工智能等技术在在线教育的应用，在线教育成为今年疫情影响下，为数不多能实现逆势增长的行业。 由于疫情的影响，教育行业根据中央疫情防控工作部署，直接暂停各类线下授课，不举办任何形式的聚集性培训活动。在此期间各类线下培训机构遭受重创，某知名线下教育机构上半年营收同期降低30%，净亏损将近1亿。 和线下教育不同的是，线上教育行业整体呈现逆势增长的态势，根据数据显示，2020年中国在线教育用户规模预计将达到3.51亿人，预计市场规模将达到4858亿元。同时由于疫情的影响，三月份在线教育市场渗透率更是高达85%，增长率是2019年的5倍以上。 行业发展方向 在线教育向数据化发展，行业逐步智能化 教育在线化也进一步促进了数据化的发展，内容作为教育企业的核心资产，无论是数据化程度还是数据化规模都不断提升；同时用户使用时长的提升，又为教育AI提供了大量源数据。据统计今年3月份在线教育用户日均在线时长，超过200万天