seaborn

python可视化分析(matplotlib、seaborn、ggplot2)

一曲冷凌霜 提交于 2020-10-04 03:44:28
python可视化分析总结(matplotlib、seaborn、ggplot) 一、matplotlib库 1、基本绘图命令 3、图形参数设置 4、特殊统计图的绘制 4.1 数学函数图 4.2 气泡图 4.1 三维曲面图 二、seaborn库 1、常用统计图 1.1 箱线图 1.2 小提琴图 1.3 点图 1.4 条图与计数图 1.5 分组图 1.6 概率分布图 2、联合图 3、配对图 三、ggplot库 1、图层画法+常用图形 2、快速绘图 一、matplotlib库 1、基本绘图命令 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(5,4)) #设置图形大小 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号 plt.rcParams['font.sans-self']=['Kai Ti'] #设置字体,这里是楷体,SimHei表示黑体 #基本统计图 plt.bar(x,y);plt.pie(y,labels=x);plt.plot(x,y); plt.hist(df.身高) #若参数density=True则是频率直方图 3、图形参数设置 颜色: plt.plot(x,y,c=‘red’) #参数c控制颜色 横纵坐标轴范围: plt.xlim(0,100),plt.ylim