schema

jdbc.properties user=root password=root driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test initialSize=5 maxActive=10 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd"> <!

配置文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/tx https://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop https:/

2020-02-09 描述 spring aop练习 今日之技术博客 Spring Spring是高度模块化的，可以单独使用Spring的某个库而不需要依赖Spring的其他库。比如，使用Spring Context库不需要依赖Spring Persistence或者Spring MVC库。 spring Maven依赖 依赖 介绍 依赖于 spring-core 这个jar文件包含Spring框架基本的核心工具类，Spring其它组件要都要使用到这个包里的类，是其它组件的基本核心，当然你也可以在自己的应用系统中使用这些工具类。 commons-collections.jar spring-beans 这个jar文件是所有应用都要用到的，它包含访问配置文件、创建和管理bean以及进行Inversion of Control / Dependency Injection（IoC/DI）操作相关的所有类。如果应用只需基本的IoC/DI支持，引入spring-core.jar及spring- beans.jar文件就可以了。 spring-core.jar，cglib-nodep-2.1_3.jar spring-aop 这个jar文件包含在应用中使用Spring的 AOP特性时所需的类。使用基于AOP的Spring特性，如声明型事务管理（Declarative Transaction

时间：2020/02/09 一.步骤 当我们使用idea创建maven项目时，有时候会因为需要下载的东西太多而导致项目创建过慢，通过下面方法就可以解决这个问题： 1.当项目创建进入到下面这一步时 2.点击上图红框中的加号为properties中添加一个键值对，键值对的内容如下： Name: archetypeCatalog Value： internal 3.点击Finish，项目很快就可以创建成功。 二.模板 1.下面是是使用maven创建spring mvc项目要导入jar包的模板： pom.xml <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context<

第一部分 概览 1. 背景   Apache Calcite是一个动态数据管理框架。它包含了许多组成典型数据管理系统的经典模块，但省略了一些关键性的功能: 数据存储，数据处理算法和元数据存储库。   Calcite有意地远离了存储和处理数据的任务。如我们所见，这使得它成为在应用程序和一个或多个数据存储位置和数据处理引擎之间的最佳中间层选择。它同样也是构建数据库的完美基础选择: 只需要在它的基础上添加数据。   下面为了展示说明，我们建立了一个空的Calcite实例并查询数据。 public static class HrSchema { public final Employee[] emps = 0; public final Department[] depts = 0; } Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver"); Properties info = new Properties(); info.setProperty("lex", "JAVA"); Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", info); CalciteConnection calciteConnection = connection.unwrap

1 整合jar包导入 2 web.xml的配置如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd" id="WebApp_ID" version="3.0"> <display-name>sshzhenghe</display-name> <welcome-file-list> <welcome-file>index.html</welcome-file> <welcome-file>index.htm</welcome-file> <welcome-file>index.jsp</welcome-file> <welcome-file>default.html</welcome-file> <welcome-file>default.htm</welcome-file> <welcome-file>default.jsp</welcome

今天完成了实验五第二问，因为自己一开始不会，搜索了相关知识后稍微了解了，然后跟着网上的思路解决了，出现了点问题，还是完成了。明天完成第三问，进行实验六。 编程实现将 RDD 转换为 DataFrame 源文件内容如下（包含 id,name,age）： 1,Ella,36 2,Bob,29 3,Jack,29 请将数据复制保存到 Linux 系统中，命名为 employee.txt，实现从 RDD 转换得到 DataFrame，并按“id:1,name:Ella,age:36”的格式打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代 码。 第一种方法源代码： 利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema，适用对已知数据结构的RDD转换 import org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder import org.apache.spark.sql.Encoder import spark.implicits._ object RDDtoDF{ def main(args: Array[String]) { case class Employee(id:Long,name: String, age: Long) val employeeDF = spark.sparkContext.textFile(

什么是DataFrame 在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。 RDD和DataFrame的区别 DataFrame与RDD的主要区别在于，DataFrame带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。使得Spark SQL得以洞察更多的结构信息，从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化，最终达到大幅提升运行时效率的目标。 RDD，由于无从得知所存数据元素的具体内部结构，Spark Core只能在stage层面进行简单、通用的流水线优化。 DataFrame底层是以RDD为基础的分布式数据集，和RDD的主要区别的是：RDD中没有schema信息，而DataFrame中数据每一行都包含schema DataFrame = RDD[Row] + shcema RDD转DataFrame原因及方式 可以将RDD转成DataFrame之后，借用sparksql和sql以及HQL语句快速方便的使用sql语句统计和查询，比如说分组排名(row_number() over()) 分析函数和窗口函数去实现占比分析。 将RDD转化为DataFrame有两种方式: 方式一：通过反射推断schema 要求：RDD的元素类型必须是case

Spring 一、概述： 以下概述内容拷自w3cschool Spring 是最受欢迎的企业级 Java 应用程序开发框架，数以百万的来自世界各地的开发人员使用 Spring 框架来创建性能好、易于测试、可重用的代码。 Spring 框架是一个开源的 Java 平台，它最初是由 Rod Johnson 编写的，并且于 2003 年 6 月首次在 Apache 2.0 许可下发布。 Spring 是轻量级的框架，其基础版本只有 2 MB 左右的大小。 Spring 框架的核心特性是可以用于开发任何 Java 应用程序，但是在 Java EE 平台上构建 web 应用程序是需要扩展的。 Spring 框架的目标是使 J2EE 开发变得更容易使用，通过启用基于 POJO 编程模型来促进良好的编程实践。 两大重点： 1.依赖注入（DI） Spring 最认同的技术是控制反转的依赖注入（DI）模式。控制反转（IoC）是一个通用的概念，它可以用许多不同的方式去表达，依赖注入仅仅是控制反转的一个具体的例子。 当编写一个复杂的 Java 应用程序时，应用程序类应该尽可能的独立于其他的 Java 类来增加这些类可重用可能性，当进行单元测试时，可以使它们独立于其他类进行测试。依赖注入（或者有时被称为配线）有助于将这些类粘合在一起，并且在同一时间让它们保持独立。 到底什么是依赖注入

pom 文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.shsxt</groupId> <artifactId>ssm</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>war</packaging> <name>ssm Maven Webapp</name> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven