三阶段提交

在分布式系统中著有 CAP 理论，该理论由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出，阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足 一致性（Consistency） 、 可用性（Availability） ，以及 分区容错性（Partition tolerance） 。 C：一致性 在分布式系统中数据往往存在多个副本，一致性描述的是这些副本中的数据在内容和组织上的一致。 A：可用性 可用性描述了系统对用户的服务能力，所谓可用是指在用户容忍的时间范围内返回用户期望的结果。 P：分区容错性 分布式系统通常由多个节点构成，由于网络是不可靠的，所以存在分布式集群中的节点因为网络通信故障导致被孤立成一个个小集群的可能性，即网络分区，分区容错性要求在出现网络分区时系统仍然能够对外提供一致性的可用服务。 对于一个分布式系统而言，我们要始终假设网络是不可靠的，因此分区容错性是对一个分布式系统最基本的要求，我们的切入点更多的是尝试在可用性和一致性之间寻找一个平衡点，但这也并非要求我们在系统设计时一直建立在网络出现分区的场景之上，然后对一致性和可用性在选择时非此即彼。实际上 Eric Brewer 在 2012 年就曾指出 CAP 理论证明不能同时满足一致性、可用性，以及分区容错性的观点在实际系统设计指导上存在一定的误导性 。传统对于 CAP 理论的理解认为在设计分布式系统时必须满足 P，然后在