人脸识别

云栖号快速入门： 【点击查看更多云产品快速入门】 不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！ 阿里云OSS为在云上的数据打通了一个处理与使用的快速通道。通过简单的 RESTful 接口，可以在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。 数据处理包含以下两种： 阿里云OSS原生处理服务 阿里云OSS原生处理服务包括图片处理和视频截帧，其中图片处理包括图片的缩略、剪裁、参数调节等。 OSS原生处理服务无需开通，默认集成在OSS中，创建完Bucket后即可使用。产生的数据处理费用直接在OSS上结算。 智能媒体管理服务 阿里云OSS与智能媒体管理（IMM）深度结合，支持文档预览、文档格式转换、人脸识别、图片分析、二维码识别等丰富的数据分析处理操作。 触发规则 数据处理有以下两种触发方式： GET方式触发 当操作用于即时处理返回结果时，可以采用GET方式触发。参数在QueryString中传递。 GET方式触发： http://image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/example.jpg?x-oss-process=image/circle,r_100 POST方式触发 当操作需要做处理结果写回OSS时，可以采用POST方式触发。参数放置在Body中。 POST方式触发 POST

作为一家富有远见的差价合约经纪商，ATFX在全球化过程中取得的成果是有目共睹的。这些年来，ATFX顺应全球化的发展潮流，从英国开始出发，一步一个脚印，相继在欧洲、亚洲、美洲以及非洲等国家和地区设立办事处，在专业团队的不懈努力和默默耕耘下，业务已经拓展到全球各个地方。在全球发展的过程中，ATFX逐渐积累出多项优势，例如领先业内的核心技术，持续的创新能力，良好的品牌形象以及高端的客户服务等，因此这也成为我们源源不断向前发展的动力和源泉。在当前重要的战略发展机遇期，ATFX制定了宏伟的发展蓝图，将不断提高自己的品牌影响力，以自己特有的优势为驱动，迈向更加广阔的国际市场。 进入2020年以来，ATFX快速增长吸引了广大媒体的广泛关注。ATFX首席运营官Jeffrey Siu曾接受Finance Magnates和LeapRate等多家国际知名金融媒体的采访，介绍了ATFX在疫情期间的运营计划，同时回顾了2019年的发展成果及对2020年进行展望。 近日，ATFX首席运营官Jeffrey Siu先生接受国际知名金融媒体Finance Magnates（简称：FM）邀请，围绕ATFX多个方面作了详细的论述。在采访的过程中，Jeffrey站在企业管理者的角度，主要从全球业务发展、回顾过去取得的成果、展望未来的战略规划以及差价合约市场趋势四个话题发表了自己的看法。 【以下为采访全文】 【01】

- 目录 - 国内 3D动态人脸识别现状概况 - 新形势下人脸识别技术发展潜力 - 基于深度学习的 3D动态人脸识别技术分析 1. 非线性数据建模方法 2. 基于3D变形模型的人脸建模 - 案例结合 ——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模 · 3D动态人脸识别现状概况 众所周知，在 3D人脸识别整体技术方案方面，目前全球范围内掌握3D 人脸识别核心技术的公司并不多，特别是在核心算法、芯片层面。然而，从 2D到3D，技术更迭升级势在必行。 3D 人脸识别主要采用的是主动光技术，通过红外发光器发射出一束光，形成光斑，再通过 IR 摄像头读取该图案，并对点状图在物体上发生的扭曲、以及点与点之间的距离进行计算，再加上RGB图像，结合起来就构成了一个3D模型，传闻中的苹果iPhone X 就采用的就是类似这样的 3D摄像头模组。 尽管 3D成像非常有市场前景，但在3D人脸识别领域，世纪晟科技认为除手机移动端领域苹果IOS系统外，其它行业要消化3D人脸识别的软件原理、硬件设计等，还需要较长的一段时间才能完成。 · 新形势下人脸识别技术发展潜力 据前瞻产业研究院发布的《人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示， 2009年，全球生物识别市场规模为34．22亿美元，其中，人脸识别占比11．4％，市场规模约3．90亿美元；到2016年，全球生物识别市场规模在127．13亿美元左右

人脸识别测温门禁机通过高精度的红外温度检测并完美结合人脸、身份证等智能门禁、考勤等功能，实现无接触式人体温度快速检测、登记、记录等功能，广泛适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、社区、公共服务及管理项目等人流管控的场所。 产品可独立部署，也可接入神目爱买平台，实现门禁考勤管理。神目爱买平台可提供门禁权限设置、门禁通行时间设置；分角色/组织考勤，自定义考勤规则，考勤报表导出等功能。 主要特性： · 非接触自动体温检测，刷人脸同时进行高精度的红外人体温度采集，快速高 效； · 温度测量范围 30-45（℃）精度±0.3 （℃） · 自动识别未戴口罩人员，并实时预警； · 支持远距离测温，高温实时预警； · 支持温度数据SDK以及HTTP协议对接； · 自动登记、记录信息，避免人工操作，提高效率和减少遗漏信息； · 支持双目活体检测 · 独有的人脸识别算法精准识别人脸，人脸识别时间＜500ms · 支持强逆光环境下人员运动追踪曝光，支持机器视觉光学宽动态≥80dB； · 采用 Linux 操作系统，系统稳定性更好 · 接口协议丰富，支持 Windows/Linux 等多种平台下的 SDK 及 HTTP 协议 · 8 英寸 IPS 高清显示屏 · IP34 级防尘、防水 · 平均无故障运行时间 MTBF＞50000 H · 支持 22400 张人脸比对库及 100000

概述 前面在博客：阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程 介绍了如何在智能视觉开放平台使用人脸识别的接口，示例主要演示了1:N人脸查找的使用流程，使用的是OSS的图片，发现很多同学对本地图片的使用疑问较多，这里以人脸属性识别API为例演示如何使用本地图片。 Step By Step 1、 SDK获取 ，注意这里面需要使用新版SDK，实际也就是方法中带有：Advance的Request 您可以通过地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/SDK包名称 查看不同服务SDK的版本 如人脸识别的新版SDK：facebody20191230 https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/facebody20191230 2、pom.xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.52</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/facebody20191230 --> <dependency> <groupId>com.aliyun<

中小学校园一卡通建设目标是提高学校和教育部门的管理水平，方便学生的学校生活，将现代化科技理念融入学生的日常生活，服务校园教育教学。广州亚讯校园一卡通系统，是根据中小学的特点，吸取常规校园一卡通系统的优点，量身定做的一卡通系统。学校可独立使用门禁、考勤及售饭系统，建立教育一卡通集中管理平台，各学校接入此平台，实现学籍、档案、身份认证、小额支付以及其它一些特色应用的统一管理。 一、广州亚讯校园一卡通系统优势 广州亚讯校园一卡通系统，融入了公司的主线业务———通讯业务，使校园一卡通系统从平面化走向了空间化的发展，让校园一卡通不单单只停留在PC端的操作，使手机端更多的参与到校园的建设中。广州亚讯充分发挥自身业务的通讯优势—亲情电话，学生在校期间，通常是不允许携带手机，这时候如果有事联系家长，可以通过亲情电话直接联系家长，可绑定多个号码，便捷沟通。保证学生的通话便利和学校的管理。（注:可享受每月100分钟通话时长）安装地点为学校指定公共区域，让沟通互动无处不在。 同时，为了家长能及时的了解学生的出入情况，当学生到校进入校门和放学出校门时，系统会及时的向家长的手机发送到校及离校短信通知 ，能有效的及时提醒及预防一些安全隐患的发生，避免出现一些不必要的意外情况。 二、中小学一卡通集中管理平台 目前，各中小学师生员工的证件、档案、考勤、食堂就餐等管理都是不关联的，各部门之间没有相互的联系

各类无次数限制的免费API接口整理，主要是聚合数据上和API Store上的一些，还有一些其他的。 聚合数据提供30大类,160种以上基础数据API服务,国内最大的基础数据API服务，下面就罗列一些免费的各类API接口。 聚合的免费API接口数据： 手机号码归属地API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/11 历史上的今天API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/63 股票数据API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/21 全国WIFI接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/18 星座运势接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/58 黄金数据接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/29 语音识别接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/134 周公解梦接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/64 天气预报API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/73 身份证查询API接口： https://www.juhe.cn/docs/api/id/38 笑话大全API接口： https:/

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0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，提取人脸特征，通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比，达到人脸识别的目的； 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地，然后提取构建预设人脸特征； 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值，然后计算该人的128D特征均值； 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值，计算欧氏距离，判定是否为同一张人脸；　　 人脸识别 / face recognition的说明： wikipedia 关于人脸识别系统 / face recognition system 的描述： they work by comparing selected facial featuresfrom given image with faces within a database. 本项目中就是比较 预设的人脸的特征和 摄像头实时获取到的人脸的特征； 核心就是提取128D人脸特征，然后计算摄像头人脸特征和预设的特征脸的欧式距离，进行比对； 效果如下（摄像头认出来我是default_person预设的人脸 / 另一个人不是预设人脸显示diff）： 图1 摄像头人脸识别效果gif 1.总体流程 先说下 人脸检测 (face detection) 和 人脸识别 (face recognition)

一、face_recognition库简介 face_recognition是Python的一个开源人脸识别库，支持Python 3.3+和Python 2.7。引用官网介绍： Recognize and manipulate faces from Python or from the command line with the world's simplest face recognition library. 之所以选用这个库，是因为 1、用这个库来实现一个人脸识别程序非常简单，环境配置也很容易； 2、可以直接使用已经训练好的模型，不需要在本地重新训练。一般普通的电脑都可以直接运行识别程序，硬件环境要求不高。 PS:很多人在学习Python的过程中，往往因为遇问题解决不了或者没好的教程从而导致自己放弃，为此我整理啦从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等【PDF等】需要的可以进Python全栈开发交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦，一起相互监督共同进步 二、环境安装 我自己的环境如下： 硬件：08年的笔记本电脑，奔腾双核，算是比较低端的笔记本了 系统：win7x64 python：3.6 （注意：建议用3.6版本配置环境。我自己用3.7配置环境失败了