人脸识别

项目 内容 团队名称 三带一队 日期 2020.06.18 地点 10A 216外 1.1. 今日完成任务情况以及遇到的问题 组员 完成的任务 葛佳诚 系统模块的连接与人脸识别模块的测试 张芹 人脸识别模块的编写与实验 李佩杉 人脸识别模块的测试 赵栋 系统模块的连接与系统主页等文字内容的编写 任务的代码提交情况如下图所示。在今天的任务中，我们遇到的主要问题有：人脸识别的准确率问题。 图1.1.1 Github界面 1.2. 成员贡献时间 组员 贡献的时间（h） 葛佳诚 12 张芹 8 李佩杉 6 赵栋 2 1.3. 明天任务安排 组员 明天的任务安排 葛佳诚 撰写冲刺总结博客 张芹 撰写冲刺总结博客 李佩杉 撰写冲刺总结博客 赵栋 撰写冲刺总结博客 1.4. 站立会议照片 站立会议照片如下： 图1.4.1 会议照片 1.5. 项目燃尽图展示 项目的燃尽图如下： 图1.5.1 项目燃尽图 1.6. 项目总体进度 今天是小组开始Alpha阶段冲刺的最后一天，通过小组成员的努力，我们完成了Alpha阶段的冲刺并实现了系统的基本功能，期间遇到了许多问题，我们也在解决这些问题的过程中学习了许多，希望在之后的学习实验中，我们能做得更好。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4411837/blog/4317418

云栖号快速入门： 【点击查看更多云产品快速入门】 不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！ 在控制台 创建项目 中选择 图片标准型 ，并且创建成功后，您就可以通过 控制台 或者 API 调用图片 AI 相关功能。 图片标准型功能 内容识别。能够检测图片中的内容标签和置信度，目前总共支持 25 个主标签，2131 个标签。 人脸检测。能够检测图片中的人脸矩形框和属性，包括性别、年龄、人脸质量等信息。 使用控制台 功能列表 登陆控制台后，选择对应的项目，可以在 功能列表 TAB 页确认该类型支持的功能，如下图所示： 在该页面中，可以查看本项目支持的功能，特别是状态列， 支持 表示本项目可以使用该功能， 不支持 表示本项目不能使用该功能。本项目为图片标准型，所以能使用 图片打标 和 人脸识别 功能。 功能项（内容识别） 登陆控制台后，选择对应的项目，可以在 功能项 TAB 页直接体验本项目的功能，其中的 内容识别 功能如下图所示： 在该页面中，选择底部的图片，可以直接体验内容识别功能，右边显示检测出来的 标签 和 置信度 ，如上图检测出了标签 <房间>，置信度为 <95.78%>。在顶部还提供 上传照片 按钮，您可以自己上传测试图片，来测试内容识别的效果。 功能项（人脸检测） 登陆控制台后，选择对应的项目，可以在 功能项 TAB 页直接体验本项目的功能

参加学校的国创比赛的时候，我们小组的项目有一部分内容需要用到利用摄像头实现实时检测人脸的表情，因为最近都在看深度学习方面的相关知识，所以就自己动手实现了一下这个小Demo.参考网上的资料，发现大部分是使用CNN和DNN进行学习，经过本人亲自实践，我发现DNN的识别效果更佳~（楼主接下来就要讲的是基于DNN的模型，要是你对CNN的模型感兴趣，欢迎私戳楼主~） 所需环境：opencv + tensorflow1.8 + pycharm 代码以及模型的下载地址： https://github.com/tgpcai/Microexpression_recognition (如果喜欢请帮楼主点个start~) 最后实现的结果图： 目录 1.数据集简介 2.代码实现 （0）实现Demo的代码组织结构 （1）数据预处理 （2）训练模型 （3）调用模型实现人脸微表情识别 3.个人遇坑以及总结 1.数据集简介 人脸表情识别程序所采用的数据集为FER2013（facial-expression-recognition 2013）以及中科院的微表情数据，该数据集需要在kaggle网 站上进行下载，下载地址为： https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition

要问当下最热门的技术是什么，那么一定是非人工智能莫属了，其实人工智能没有大家想象的那么神秘了，大家用心去感受一下，就会发现我们日常生活中已经很多方面和人工智能息息相关了。 例如智能语音助手，我们能够与其对话，通过对话的内容，来查询天气、定制航班、控制硬件等方面功能，除了这些丰富的功能，智能语音助手还能给你讲笑话，陪你聊聊天。它能够听懂你的语音闲聊情，也有自己的小脾气。 例如人脸识别系统，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别等。 而人脸识别的应用范围非常广泛，如火车站的过关安检入口、手机的刷脸解锁和支付、银行金融的人脸验证以及美颜相机的一键美颜等功能，都是应用了人脸识别的技术。 基于用户行为数据的推荐系统也是属于人工智能的一种，利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，根据以往用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。同时热点新闻推送也是同样的原理，根据用户平时观看的内容，来推送相同类型的内容给用户。 而人工智能不仅仅只是以上几个应用场景，像无人驾驶、智慧医疗、艺术创作、机器人等都是人工智能的一种。 介绍到这里的同时，也给大家科普一下人工智能的原理是什么，人工智能就如同我们小时候

要问当下最热门的技术是什么，那么一定是非人工智能莫属了，其实人工智能没有大家想象的那么神秘了，大家用心去感受一下，就会发现我们日常生活中已经很多方面和人工智能息息相关了。 例如智能语音助手，我们能够与其对话，通过对话的内容，来查询天气、定制航班、控制硬件等方面功能，除了这些丰富的功能，智能语音助手还能给你讲笑话，陪你聊聊天。它能够听懂你的语音闲聊情，也有自己的小脾气。 例如人脸识别系统，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别等。 而人脸识别的应用范围非常广泛，如火车站的过关安检入口、手机的刷脸解锁和支付、银行金融的人脸验证以及美颜相机的一键美颜等功能，都是应用了人脸识别的技术。 基于用户行为数据的推荐系统也是属于人工智能的一种，利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，根据以往用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。同时热点新闻推送也是同样的原理，根据用户平时观看的内容，来推送相同类型的内容给用户。 而人工智能不仅仅只是以上几个应用场景，像无人驾驶、智慧医疗、艺术创作、机器人等都是人工智能的一种。 介绍到这里的同时，也给大家科普一下人工智能的原理是什么，人工智能就如同我们小时候

云栖号快速入门： 【点击查看更多云产品快速入门】 不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！ 实人认证服务是指依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件OCR识别技术等进行的自然人真实身份的校验服务。 简介 实人认证服务主要包括实名校验、生物识别等能力。 实名校验 用于验证用户证件信息，核实用户的姓名和身份证号码是否真实存在、匹配，防止身份造假，确保用户身份真实。 使用时，用户按要求拍摄并上传身份证正反面照片，实名校验采用业界领先的证件 OCR 识别技术，自动识别并读取姓名、身份证号、有效期等信息，并呈现给用户进行确认。该技术综合识别率达到 99% 以上，且避免户手工输入的麻烦，提升使用体验。 生物识别 通过交互式动作活体、视频活体等方式进行活体验证。获取照片后，生物识别使用业界领先的人脸识别系统进行人脸检测，检测照片图像中的人脸特征，自动审核、验证该照片是否为本人照片。 使用活体验证时，用户需要在摄像头前根据提示执行互动操作（例如，凝视屏幕、张嘴、摇头、眨眼睛、点头等动作），从而达到鉴别真人的目的。 权威数据源核身 实人认证操作过程中采集到的活体照片，以及姓名和身份证号，会与权威数据源进行核身比对，核身是同人和本人。 流程 使用限制 实人认证服务目前仅支持对拥有中华人民共和国第二代居民身份证的居民进行认证。 本文来自 阿里云文档中心 实人认证

　　 无租房备案是什么？ 　　 首先你要知道租房备案是什么？简单来说就是房东想要对外租房，需要到房管局办理相关手续， 　　 如果你要以租房的名义提取公积金需要提供与房东签订的合同等材料后方可提取，那么无租房备案是什么呢？ 　　 可简单粗暴的理解为不管你租房与否，只要满足相应条件就能提取公积金， 　 以季度为单位，一年中4个季度都可领取一次，每季度可领取 2100 元，4个季度共计 8400 元 　 如果到年底之前还未提取过，可直接一次性提取4个季度的公积金 　　 租房备案或 无租房备案提取公积金条件？ 　　 1.职工及配偶在成都市行政区域内无自有住房 　　 2.职工连续足额缴存住房公积金满 3 个月 　　 3.职工在成都市行政区域内租住公共租赁房或商品住房 　　 注：成都行政区域包含如下 　　 　　 公积金无租房备案提取如何办理？ 　　 可以直接使用官方出的一个名叫 成都公积金的APP 即可在线申请领取 　　 具体步骤： 　　 ①：下载成都公积金APP并打开，然后选择自助服务，点击在线提取 　　 　　 ②：接着会弹出下面提示让你在线签订办理业务的协议 　　 　　 ③：进行人脸识别 　　 　　 ④：获取你的相机权限 　　 　　 ⑤：身份验证成功 　　 　　 ⑥：填写下面个人信息确认就可以了 　　 　　 ⑦：再次确认后 　　 　　 会弹出下面提示，点击确定重新登录即可 　　 　　 补充

【摘要】 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。 你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来，越来越多的人将AI与IoT结合到一起，而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭监控里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着， 开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外

　　（紧抓“新基建”机遇，从人工智能教育做起）（优必选科技独创的三级运营体系）（皇国山基地校）（瓶窑中学基地校）（皇国山基地展厅）（瓶窑中学基地竞赛厅）（余杭区人工智能教育项目以“链接真实的世界”为理念） 　　优必选科技宣布联合杭州市余杭区教育局落地人工智能教育项目，为全区约33000余名中小学及普职学生提供课程、竞赛、实践等学习机会，并为教师提供培训服务。 　　 立足新基建打造全国人工智能教育新标杆 　　在“新基建”的国家战略指导下，杭州市余杭区将人工智能列入了战略性新兴产业发展的重点，并有意将人工智能教育下沉到基础教育，从中小学阶段培养学生的科学素养和科创精神。 　　培养人工智能人才是新基建赋予教育的重要使命，优必选科技自2016年开展教育业务，陆续推出了涵盖小学、初中、高中、高职高校各学段的人工智能教育解决方案，包含人工智能课程、师资培训、活动竞赛、空间建设、教育云平台等内容，目前已在北京、上海、深圳、杭州、重庆、成都、昆明等地的中小学落地实践。 　　 　　 独创三级运营体系兼顾普惠教育和特色教育 　　在余杭人工智能教育项目中，优必选科技推出了独创的三级运营体系，涵盖96所标准校、4所中心校和2所基地校。 　　标准校覆盖项目内所有中小学，启蒙所有学生对人工智能的兴趣；中心校额外配备了人工智能实验室，为对有人工智能兴趣的学生提供深度实践的机会

一、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百度、旷视，离线版的支持百度，可定制。 除了支持X86架构，还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。 每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。 多线程处理，通过type控制当前处理类型。 支持单张图片检索相似度最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。 人脸搜索的返回结果包含了原图+最大相似度图+相似度等。 人脸比对同时支持两张图片和两个特征值比对。 相关功能自定义一套协议用于客户端和服务端，可以通过TCP通信进行交互。 自定义人脸识别协议非常适用于中心一台服务器，现场若干设备请求的场景。 每个模块全部是独立的一个类，代码整洁、注释完善。 自定义人脸识别协议功能： 离线使用，同时支持百度的离线包和嵌入式linux人脸识别静态库。 支持多个连接并发，自动排队处理，返回的时候带上唯一标识区分。 传入单张图片返回人脸区域。 传入单张图片返回人脸特征值。 传入单张图片或者多张图片返回是否是活体。 传入两张图片返回比对结果。 传入两个特征值返回比对结果。 传入单张图片添加人脸。 指定唯一标识符删除人脸。 传入单张照片返回相似度最大的人脸信息。