人脸识别

视频美颜依托于人脸识别系统，包括全局美颜和实时美颜两部分，全局美颜是对整张人脸进行美颜的做法，（这里要注意对背景色的甄别，避免在美白人脸的同时造成背景色发白、过曝、不清晰、平面化等问题） 在全局美颜中，视频美颜SDK的作用相当于美妆步骤里的“打底妆”，把整张脸的颜色提亮美白、磨皮遮瑕、增减饱和度并增加面色的粉嫩程度，具体步骤如下： 1、先用滤波算法模糊人脸，实现磨皮效果，这一步要用肤色检测算法，小心区分人脸与发丝、眉毛、背景。 ]2、将处理过的图像和原图叠底 3、对融合后的图像进行锐化处理，使五官变得更立体 做完以上三步，全局美颜就完成了，学过PS的应该都懂得，这就是图片后期课上怎么学的，就怎么把步骤搬到前期（拍摄时）来了。 而实时美颜对人脸识别技术的要求更高，因为只有精准识别到人脸各个关键点，才能实现精准的大眼瘦脸、调整脸型嘴型、提高山根削瘦鼻梁等操作。相对于全局美颜，实时美颜相当于化妆步骤中的“精修”，能让人变得更精致。 除了视频美颜SDK，贴纸技术也是视频聊天软件开发中不可缺少的。 如果把美颜比做化妆，贴纸就像化妆完成后，在头上别的一只发卡，基于高效的人脸识别和动态渲染技术，通过对人脸关键点的追踪，实现“贴纸”的动态效果。 滤镜也是经久不衰的美颜常用功能，最开始，只是改改颜色，统一一下色调就可以被成为“滤镜”，但近年来，随着直播、短视频对美颜的应用

配图来自Canva 提到面部识别技术，很多人一定不会感到陌生，支付宝、微信这些日常使用的APP都具有人脸识别功能，在支付界面就可以设置人脸识别支付。而通常提到的面部识别技术，一般专指人脸识别技术。就在近日，旷视科技公布了“狗脸识别”的技术专利，把面部识别技术的应用扩展到宠物领域。 在人脸识别技术日渐成熟的情况下，“狗脸识别”技术研发起来自然也是得心应手。而旷视科技研发的狗脸识别技术，则是为了增加AI识别技术在更多场景的应用。 一直以来，AI领域发展势头迅猛，但应用场景有待开发、商业化滞后的现状一直没有得到改善。旷视科技扩展AI技术应用则不仅可以开拓新的市场，也能推动AI领域的商业化进程。 在面部识别领域，旷视科技在业内已经处于领先地位。之所以能够取得这样的成就，跟旷视科技Face++平台的强大AI研发力分不开。 Face++成就面部识别技术大牛 在人脸识别技术领域，旷视科技的Face++人脸识别技术已经处于业界领先地位，并成为了多项智能应用产品的主流标配。例如小米、华为等主流智能手机生产商与旷视科技都有合作。 旷视科技风靡人脸识别领域，依赖的正是Face++技术，在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等多方面的技术优势。2011年开始，旷视科技就把AI技术放在核心位置，而这也直接促成了它在视觉识别技术业内领先的地位。 在产品技术方面，旷视科技的Face++在人脸识别

大数据文摘出品 作者：刘俊寰、朱科锦 好不容易解禁后的你，现在敢去理发店吗？ 长发已经及腰？胡子长度已经可以堪比太乙真人了？ 如何 在保持安全的社交距离的前提下，如何优雅地修理你的小胡子 ，就成了当务之急。 这不，国外研究人员就开发了这么一个能够远程剪胡子的机器人，虽然听上去有点不怎么安全呢？（狗头） 而且，为了证明这个机器人的可操作性，现在在东北大学工作的的机器人专家John Peter Whitney决定亲自上阵，充当第一个“小白鼠”，我们先来看看效果如何： 完整视频戳下方： 是的，你没有看错，在这个过程中，Whitney 真！的！很！紧！张！ 在体验了一把机器人刮胡子之后，Whitney也长舒了一口气，成功“活下来”后，Whitney表示，这其实也是他第一次被其他“人”用直剃刀（straight razor）剃胡子。 关于这个机器人的更多详细信息，发表在ArXiv上披露了更多，欢迎来戳： https:// arxiv.org/abs/2004.0126 9 一个合格的机器人就应该学会刮胡子 大家都知道，这些机器人专家对这些“歪门邪道”最有兴趣了。 比如“DRC”和“SubT”这类挑战已经帮助专家们大大推动了相关技术，但是在生活中，很多具体的问题对于机器人来说还是很难实现的，比如接住球、将钉子插入孔中，或使用剃刀剃刮某人的脸而无需理发师给他们涂胶等。 John Peter

　　 　　 大数据文摘出品 　　 作者：刘俊寰、朱科锦 　　好不容易解禁后的你，现在敢去理发店吗？ 　　长发已经及腰？胡子长度已经可以堪比太乙真人了？ 　　如何 在保持安全的社交距离的前提下，如何优雅地修理你的小胡子 ，就成了当务之急。 　　 　　这不，国外研究人员就开发了这么一个能够远程剪胡子的机器人，虽然听上去有点不怎么安全呢？（狗头） 　　而且，为了证明这个机器人的可操作性，现在在东北大学工作的的机器人专家John Peter Whitney决定亲自上阵，充当第一个“小白鼠”，我们先来看看效果如何： 　　 　　完整视频戳下方： 　　https://youtu.be/nICnRJ7NqkE 　　是的，你没有看错，在这个过程中，Whitney 真！的！很！紧！张！ 　　在体验了一把机器人刮胡子之后，Whitney也长舒了一口气，成功“活下来”后，Whitney表示，这其实也是他第一次被其他“人”用直剃刀（straight razor）剃胡子。 　　关于这个机器人的更多详细信息，发表在ArXiv上披露了更多，欢迎来戳： 　　https://arxiv.org/abs/2004.01269 　　一个合格的机器人就应该学会刮胡子 　　大家都知道，这些机器人专家对这些“歪门邪道”最有兴趣了。 　　比如“DRC”和“SubT”这类挑战已经帮助专家们大大推动了相关技术，但是在生活中

ATFX动态：经过近几年的默默耕耘和不懈努力，ATFX凭借着先进的金融科技、优质的客户服务以及多元化的投资者教育等多重优势，成功引起了众多知名媒体以及合作伙伴的强烈关注，在行业内牢牢保持着领先的地位，也得到了全球很多合作伙伴的认可和信赖。 合作伙伴是我们全球业务拓展中必不可少的组成部分，作为一家全球化的差价合约经纪商，ATFX与全球各地的合作伙伴开展了大规模的合作。有别于一般的经纪商，ATFX一向注重投资者教育及合作伙伴培训，教会他们做好风险管理、制定交易策略以及使用ATFX提供的交易工具，还提供了配套的网上视频教学及专业的电话咨询等服务，以协助他们更好地拓展业务。随着越来越多的合作伙伴的加入，ATFX全球化业务已经取得突破性进展。 ATFX的大家庭汇集了来自金融行业不同领域的专业人才，当中亦包括了我们的合作伙伴。今天我们就来介绍其中一位表现突出的佼佼者，他就是菲律宾地区的合作伙伴Benbert Beniero（Ben）。他凭借着出色的教学表现，得到了菲律宾多家知名媒体的采访。在CAGAYAN TIMES采访过程中，他向大家分享了从事差价合约业务的心得体会以及ATFX如何成就他成为一位成功的合作伙伴。 ATFX供图 现年35岁的Benbert Beniero，曾是菲律宾伊利甘市房地产领域的买卖专家，如今已经成为差价合约行业广受欢迎的王牌导师

ViewFaceCore 0.2 超简单的 C# 人脸识别库 前言： 首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star ，十分开心。本想尽快实现大家的期待的活体检测功能，但是前段时间太忙了，是在抱歉！！！ ⭐、GitHub & Important 本次更新的内容在 antispoofing 分支 上。 活体检测需要 fas_first.csta 、 fas_second.csta 两个模型 为方便使用，这两个模型也被包含在 Nuget 包中，0.2.x 版本在 70M+ 的大小 如果没有需要活体检测的需要，请继续使用 0.1.x 版本 0.2.x 版本将继续添加新的功能，也会继续包含必须的模型文件 0.1.x 版本将保持现有功能，并进行 bug 修复等工作 0.2.x 源代码在 antispoofing 分支 0.1.x 源代码在 master 分支 一、ViewFaceCore 介绍 这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库 这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库 这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目 更多请参见 C# 人脸识别库 。 二、更新 本次更新内容 添加了 活体检测 相关的方法 修复了识别结果部分未判断的 bug 修改了部分结构 更新后无需修改之前的代码。 三、使用 1.

本文收录在个人博客： www.chengxy-nds.top ，技术资源共享。 之前不是做了个开源项目嘛，在做完 GitHub 登录后，想着再显得有逼格一点，说要再加个人脸识别登录，就我这佛系的开发进度，过了一周总算是抽时间安排上了。 源码在文末 其实最近对写文章有点小抵触，写的东西没人看，总有点小失落，好在有同行大佬们的开导让我重拾了信心。调整了自己的心态，只要我分享的东西对大家有帮助就好，至于多少人看那就随缘吧！ 废话不多说先看人脸识别效果动态，马赛克有点重哈，没办法长相实在是拿不出手。 实现原理 我们看一下实现人脸识别登录的大致流程，三个主要步骤： 前端登录页打开摄像头，进行人脸识别， 注意 ：只识别画面中是不是有人脸 识别到人脸后，拍照上传当前画面图片 后端接受图片并调用人脸库SDK，对人像进行比对，通过则登录成功，并将人像信息注册到人脸库和本地 mysql 。 前端实现 上边说过要在前端识别到人脸，所以这里就不得不借助工具了，我使用的 tracking.js ，一款轻量级的前端人脸识别框架。 前端 Vue 代码实现逻辑比较简单， tracking.js 打开摄像头识别到人脸信息后，对视频图像拍照，将图片信息上传到后台，等待图片对比的结果就可以了。 data() { return { showContainer: true, // 显示 tracker: null,

适用场景 ：门禁场景的应用，适合安装在Android系统的门口机、闸机头、Pad等设备上。 主要功能 ：人员注册、人脸识别开门、考勤打卡、门禁权限管理、识别记录查询等。 预览效果： PC端 设备端1 设备端2 设备端3 获取 apk 或需要 源码 ，请加微信Hongzhushou2 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3970172/blog/4487365

人脸识别在安防、、新零售等方面的应用已落实在实际生活当中，场景应用也越来越普及。虽然人脸识别技术的风险几乎是没有的，但是人脸识别也是大家的隐私问题，所以在人脸识别的应用保护用户的数据的同时，用户自身也应该保护好自己的因素。使其应用更加的安全。 人脸识别支付诚信商家,步骤一:结账时，消费者只需在收银台面对机屏幕上的摄像头，系统自动拍照，扫描消费者面部，再把图像与数据库中的存储信息进行对比。步骤二:消费者面部信息同时与支付系统相关联，等到消费者的身份信息显示出来后，他/她只需在触摸显示屏上点击“OK”确认，全部交易过程即告完成。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付硬件批发，详细请百度“掌优电子 魏” 随着科技AI智能的快速发展，刷脸时代已经到来，刷脸支付意味着在手机没电、信号不好、因为卡顿打不开支付宝额微信，甚至出门忘记带手机也能完成各种付款!随着人像3D处理技术的成熟，刷脸技术方方面面的覆盖交通、零食、休闲、餐饮、住宿、、、等各个方面。将来将会是一脸走天下! 腾讯云微信人脸支付，采用科技的反光活体和3D结构光技术，通过率可以达到99.18%，可有效阻挡各类风险攻击。您也可以根据实际情况，配合移动端接收验证码来使用。这样的话会更加有效的躲避风险，您便可以放心使用微信人脸支付。更好的享受现今社会的进步。

　　从人脸识别到视频分析，从交通管控到城市大脑……AI 落地最早、最主要的场景之一不外乎安防。而察觉到这一趋势的安防厂商、AI 企业，以及通信巨头、互联网科技巨头们都开始纷纷入局。 　　 　　图｜中国2010-2018年安防总收入情况（数据来源：中国安全防范产品产业协会，CB Insights China 整理） 　　中国作为世界上最大的安防市场，具有智能处理海量的视频数据的刚需，这为 AI 落地提供了良好场景。 　　目前， 安防市场营收达到近 7000 亿元 ，算上 AI 赋能带来的未来市场规模，一度被估到万亿。 　　 安防市场的主要场景 　　根据剑鱼标讯的招投标项目公告， 智慧交通、平安城市、智慧城市等仍是目前安防项目建设的重点 。城市大脑、人脸识别、智安社区等 AI 重点落地的项目也进入了安防建设的范畴。需要注意的是， 单独的人脸识别项目建设仅占整体的百分之几，而这部分是初创 AI 企业的主要争夺区 。 　　 传统安防厂商海康、大华依然强势 　　华为进军安防、AI 独角兽们仗剑闯入安防市场的故事已经沸沸扬扬讲了两三年，海康、大华等的一举一动也被不断解读。 　　目前来看，AI 初步试水安防后，故事的主场仍然是海康、大华等 传统集成商 ，这些厂商 仍稳居舞台中心 。 　　 　　图｜2019年中国城市安防项目主要中标集成商，金额单位亿元（数据来源：剑鱼标讯、AI智道） 　　在