人脸识别

EA周报 2020年12月4日 每 个星期7分钟，元宝带你喝一杯IT人的浓缩咖啡，了解天下事、掌握IT核心技术。 周报看点 1、 我国科学家构建76个光子量子计算原型机“九章” 2、 外媒：苹果下周二有望再次召开发布会 3、 收费引发争议，360安全浏览器悄然下架 VIP 会员版本 4、 腾讯成立云计算西安分公司，将成总部之外最大云研发中心 5、 英特尔旗下业务与 AWS 签约：开始夺取英伟达市场 6、 字节跳动回应拿下域名「douyinpay.com」：防止第三方恶意侵权 7、 Win 10 原生运行安卓 App：开发者几乎不需要修改代码 热点大事件 我国科学家构建76个光子量子计算原型机“九章” 中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等组成的研究团队，与中科院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，构建了76个光子的量子计算原型机“九章”，实现了具有实用前景的“高斯玻色取样”任务的快速求解。该量子计算系统处理高斯玻色取样的速度比目前最快的超级计算机快100万亿倍。这一成果使得我国成功达到了量子计算研究的第一个里程碑：量子计算优越性（国外称“量子霸权”）。（科技日报） 罗永浩关联直播交易案遭“问停”，尚纬股份终止跨界收购直播公司 12月3日晚间，尚纬股份表示终止收购直播公司星空野望。对于此次收购终止的原因，公司表示因考虑到直播新规实施将会对直播行业产生较大影响等，公司对估值定价

提出需求 最近做了一个小项目，里面有一个需求需要添加一个动态进度条，进度条的样式就类似于水波来回起伏的那种形状，下面就是最初的展示效果(有一点区别，这里我加了一个进度自动增加的功能)： 下面先说一下这个效果的制作原理 原理介绍 在介绍动态效果之前需要先看一下静态的： 如果仔细观察的话，静态图效果的呈现在于先后的两个线条的绘制，产生水波的主要是由于两线条的 左右的水平错位 以及 设置的透明度不同 所造成的； 想要形成最后的水波荡漾的视觉效果，只需要把数张线条连续走向的静态图拼接在一起就能达到 线条中的波浪效果，这里用到的是 正弦函数 的走向，教程代码中的两根线条主要借助于 y = Asin(wx+l)+k 函数 绘制 y = Asin(wx+l)+k 函数中，各参数的作用如下图所示 从图中我们可以了解到，两个线条就能实现交叉起伏的效果， 是因为两正弦函数中设置的 l 值不一样 ， 基本原理讲解完了，下面就是代码实现部分，图像呈现效果是由 Qt 中的 QPellete(画板) 实现，图像中的线条区域主要用到了 QPainterPath() 函数，函数可以借助绘制的线条围城一个区域 动态图效果的实现主要是在代码中加入了一个 startTimer() 函数，起到计时器效果：每隔一定的时间就会更新一次界面(所得到的静态图也不一样，这个静态图的视觉差实现动态效果)；

导读： 近 一段时间来，美国政府频繁借口“威胁用户数据安全”发难TikTok，然而自己的社交应用也面临着相似的指控。近日，脸书旗下的照片共享应用“Instagram”正被指控非法采集用户生物数据。相关指控与该应用程序面部识别技术有关。 文章来源： 观察者网 彭博社8月12日报道 综合彭博社及“AppleInsider”网站8月12日报道，本周一（11日），在加利福尼亚州雷武德市（Redwood city）州法院的一起诉讼中， Instagram被指控在用户不知情或未经用户同意的情况下，采集、储存了超过1亿名用户的生物特征数据，并从中牟利。 该诉讼称，Instagram通过面部标记工具采集用户面部数据，并将创建的“面部模板”储存在脸书的数据库中。 即使不是Instagram的用户，Instagram也会在未经用户同意的情况下，自动使用面部标记工具来获取信息。 起诉书中写道，“一旦脸书捕获了Instagram用户的生物特征数据，它就会利用这些数据增强其所有产品的面部识别能力，并把这些数据分享给不同的实体。” 彭博社称，Instagram的行为违反了伊利诺伊州的一项隐私法，该法律禁止未经授权的生物数据采集行为。起诉书还提到，直到今年年初，脸书公司才开始通知Instagram用户，该程序正在收集用户生物识别数据。根据伊利诺伊州的这项隐私法，相关公司每一次违规行为将被处以1000美元罚款

点击上方 SQL数据库开发 ，关注获取 SQL视频教程 SQL专栏 SQL基础知识汇总 SQL高级知识汇总 你的线性代数，过了没？ 不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程，要是在大一的时候学不好，可是会要命的。 在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》（同济版），就算没有学过，也是听过它的大名。作为一名过来人，只能说，晦涩难懂，章节混杂... 即使不少 985、211 走过高考独木桥的学生，每到期末考试，也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容：相似矩阵、线性变换、特征值、特征向量…… 真是一个头两个大。 作为一本大学教材，让学习者如此后怕，是该考虑一下教材问题了。如今已经毕业多年，没想到最近在知乎上看到一篇文章《《线性代数》（同济版）——教科书中的耻辱柱》，点赞量快突破五千。对于这篇文章，大家有时间可以读一下，看看是不是同意作者的观点。 线性代数真的很重要，这是很多工程技术人员走上工作岗位的最大感受。好多算法都用到线性代数的知识，就比如现在非常热门的深度学习，它的底层实现方式用到好多线性代数方面的知识。如果底层基础打不好，不明白其中的原理，算法实现方式真的很难理解，更不可能去创新了。好的教材才能起到事半功倍的效果。 目前这本教材已更新了好几版，每次更新的内容看起来也是无关紧要，如果有下次版本更新

摘要： 在智慧城市的建设中，政府也希望能够使用新技术来提供更好的服务。 最近去公积金中心办理逐月还贷的业务，由于害怕排队时间较长，还没到上班时间就早早排队去了。正当我等待得百无聊赖之时，坐旁边的一位小兄弟对着手机说：转1000块钱给我妈。我看他用手机人脸识别了一把，看样子是转账成功了，开心地继续刷手机。作为一名业内人士，对这位孝顺的小兄弟，我心生感（kui）慨（jiu）之余，立马想到，如果我能对着手机说：帮我办下公积金还贷业务，然后能很快办完，我就可以不用在这等而是去加班奋斗了。很可惜，我的愿望暂时不能实现。 好的消息是，随着目前智慧城市建设的推进，政府也希望能够借助数字化手段，提高政府治理能力，方便市民办理各项业务。这其中，采用语音作为交互方式的新兴应用也逐步出现。事实上，在一些发达国家，也能看到这类应用。比如在推行数字政府的新加坡，可以通过像LifeSG[[1]]这类应用用语音来获取政务服务。在2019年4月份，英国数字政府部门上线语音查询政府公开信息的服务，用户在家可以通过Google Home或者Amazon Alexa智能音箱直接查询 http:// GOV.UK 网站上超过12,000项政府信息，市民可通过语音完成的任务范围逐渐扩大，从“国家最低工资标准”到“我如何申请一个新的护照”等等，并且陆续上线更多的查询服务，比如办理结婚手续的详细过程等[[2]]。

刷脸支付，支付4.0时代已到来。不带手机，不带钱包，靠脸消费的时代来了。2019年微信、支付宝、银联纷纷入局刷脸支付，两年内必将取代二维码收款。pos机支付你没跟上步伐，扫码支付你又错失良机，刷脸支付你必须引领时代，2019年刷脸支付必将大爆发，新风口。 刷脸支付系统是一款基于脸部识别系统的支付平台，该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。伴随着人脸识别技术的日渐成熟，刷脸支付逐渐进入了商用阶段。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏” 早在17年9月，支付宝就在杭州肯德基KPro餐厅进行了刷脸支付全球首次商用试点，视频中我们可以看到，测试人员进行了三项测试换发型、浓妆、多人换发型浓妆，刷脸支付设备总能迅速进行识别。快速的识别能力、方便的使用操作，这次刷脸支付试点无疑是非常成功的，吸引了大批顾客来体验这项新科技。 支付宝、微信支付的刷脸设备采用的是3D人脸识别技术，相比于市面上众多的2D人脸识别技术而言，其刷脸支付设备能够有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。3D人脸识别技术通过软硬件相结合的方式进行活体检测，以此判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。

猫爪子的诱惑~关注我呀~ 临近九月，一年一度的苹果新品发布会一天天临近了，各家媒体开始纷纷爆料新iPhone的模样，有一个新的噱头就这么吵起来了，不多哔哔，直接看图； 这几条新闻里透出了一个关键词：TOF，这就是今天我们要聊的话题； 根据百度百科上的介绍：TOF是“time-of-flight”的简称，直译为飞行时间， 通过给目标 连续发送光脉冲 ，然后用传感器 接收从物体返回的光 ，通过探测这些发射和接收光脉冲的 飞行（往返）时间 来得到 目标物距离 。 TOF相机是一种深度成像相机，通过向目标物体打光，通过测量光在镜头和物体之间的传输时间来测距，从而通过多光线实现深度图，达成3D立体深度感应。 在消费级市场上，TOF技术运用已有很长时间了，比较被人熟知的TOF技术产品就是微软Xbox 游戏机配套的Kinect传感器，它是一种3D体感摄影机，同时它导入了即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能。由于一些原因。微软已经放弃了kinect和xbox捆绑，前段时间推出了一款新的Azure Kinect DK 它是一款开发人员套件和 PC 外部设备,对于小编这个软粉来说，微软出品，定是精品！！ 说到现在的消费级市场，说的最多的就是手机产品了，在这个创新为先的时代里，手机硬件创新的难度越来越大，各大手机厂商就把创新方向瞄向了TOF技术身上了；事实上

在国内外新冠疫情持续的特殊形势下，2021年世界经济论坛“达沃斯议程”对话会于1月25日至29日以线上形式举行。此次论坛上，全球70多个国家和地区的1500多位政商界和社会组织领导人围绕“把握关键之年，重建各方信任”这一主题，就如何应对新冠疫情下全球面临的经济、环境、社会、技术等挑战，寻求合作抗疫和推动经济复苏的方案等展开了探讨。 作为人工智能世界级科学家和企业家、达沃斯论坛的常客和重要委员，清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research，AIR）张亚勤院长亦受邀出席了此次达沃斯议程对话会，并发表了演讲。 近年来，人工智能一直是计算机领域的热门研究方向，也是达沃斯论坛的焦点议题。 早在2016年，张亚勤博士就曾在达沃斯论坛对人工智能相关议题提出了诸多见解。当时，他指出，人工智能将成为第四次工业革命的技术基石，另一方面，它的发展速度比许多人想象得都要快，但要实现技术的可靠和可控性，需要全世界共同思考解决。同时，当前人们更多是投资弱人工智能，即对人类智能的放大，而不是取代人的智能等。 迄今，包括机器学习、语音识别、图像识别、大数据挖掘、自然语言处理等AI技术已在交通、教育、医疗、金融等众多领域得到了广泛应用，成为各个领域转型升级的核心动力。以此次新冠肺炎疫情为例，随着“无接触”等需求的兴起，人脸识别等人工智能技术大放异彩

开发者社区技术周刊 又和大家见面了，快来看看这周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。 Google研究院推出处理文本图像新框架TReCS OpenAI将k8s扩展至7500个节点以支持机器学习 Apache ECharts 5正式发布 WebRTC成为W3C与IETF正式标准 国内首个自主可控区块链技术体系“长安链”发布 京东开源PyTorch人脸识别工具包FaceX-Zoo AAAI 2021丨Graph Diffusion Network提升交通流量预测精度 AAAI 2021丨利用标签之间的混淆关系，提升文本分类效果 行 业 要 闻 1.Google研究院推出处理文本图像新框架TReCS 为创建一种能够在任何语言之间进行翻译的通用神经机器翻译系统，Google 研究人员研发了一种新框架，即 TReCS（Tag-Retrieve-Compose Synthesize system） 。通过改进图像元素的唤起方式以及迹线如何通知其位置，从而显着增强图像生成过程。该系统接受了超过250亿个示例的培训，具有处理103种语言的潜力。其功能使鼠标轨迹与文本描述对齐，并为提供的短语创建可视标签。该框架利用可控的鼠标轨迹作为细粒度的视觉基础，根据用户的叙述生成高质量图像。标记器被用来预测短语中每个单词的对象标签。 2.OpenAI将k8s扩展至7500个节点以支持机器学习 为了满足GPT

以下来自于2019年2月18日国泰君安2019年春季策略报告的解读。 国泰君安版权所有。 1 5G：终端发布在即， 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 睿点评 - 5G我国有先发优势，预计从2020年开始，将进入5G换机周期。 睿点评 - 5G带来的是深刻的经济运行模式的改变。同时考虑到美国对中国5G技术的打压，势必造成国内5G建设的提速和规模放大。 睿点评 - 从近期股市表现来看，2019年始似乎可以逐步择时建仓。 睿点评 - 5G对视频带来的挑战和机遇，将进一步提升国内相关行业的技术生产能力。中美贸易谈判对行业格局有重大影响。 睿点评 - 滤波器，PA，射频开关，天线调谐器，毫米波射频前端。。干活满满。 睿点评 - 射频前端，如攻防，射频开关，滤波器价格大幅提升超过150%，预计也将带了整体5G手机价格的大幅提升。 睿点评 - 国内厂商仍然集中于技术含量较低的天线部分。唯华为海思在基带芯片的重大突破，一枝独秀。厂商仍然以美，日厂商为主。 睿点评 - 天线技术的变革，对国内行业领导厂商是巨大的商机。如东山精密，如信维通信。 睿点评 - LCP, MPI。材料科学仍然是我国的短板。 睿点评 - 从模组开始，中国厂商逐步有机会向上游渗透，但仍然任重道远。从材料科学角度，日系厂家仍然具有很大的优势。 睿点评 - AiP封装天线，天线吃笋急剧缩小到毫米级。 睿点评 -