人工智能

wait 加锁示例 public class WaitDemo { private static Object locker = new Object(); public static void main (String[] args) throws InterruptedException { WaitDemo waitDemo = new WaitDemo(); // 启动新线程，防止主线程被休眠 new Thread(() -> { try { waitDemo.doWait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); Thread.sleep( 200 ); // 此行本身没有意义，是为了确保 wait() 先执行再执行 notify() waitDemo.doNotify(); } /** * 执行 wait() */ private void doWait () throws InterruptedException { synchronized (locker) { System.out.println( "wait start." ); locker.wait(); System.out.println( "wait end." ); } } /** * 执行

持续进步的同学都关注了 “ 1024译站 ” 这是1024译站的第 66 篇文章 作者：Chris Ciligot 来源：learn.g2.com 翻译：大道至简 自从第一批 App 在苹果应用商店(App Store)发布以来，已经过去了十多年，而且它们不会很快消失。 移动应用不仅继续成为用户的热门技术，而且目前正在重塑许多企业的运营方式。数据显示，到 2022 年，移动应用年下载量将达到 2580 亿次，比 2017 年的 1780 亿次增长 45%。到 2021 年，全球移动用户将达到 70 亿左右。因此，企业显然需要继续推动移动应用创新和开发，以满足不断变化的客户需求。 2020年移动应用发展趋势 对于企业和开发者来说，要想从他们在移动应用创新和开发方面的努力中获得成功，他们必须首先确定在移动应用开发方面的进展和改进是什么，以及如果不采取行动，哪些进展可能会带来长期的后果。本文将探讨 2020 年移动应用开发的五大潜在机遇和挑战。 1 人工智能、机器学习和语音个性化 移动用户需要更加个性化的应用体验来满足他们的独特需求。因此，下一波移动应用将利用人工智能和支持语音的技术，使它们更加直观和互动，提供真正个性化的体验。 人工智能和机器学习允许应用程序从用户以前的操作和使用模式中学习，从而允许它在没有被告知的情况下实现必要的操作。例如，下一次用户在线购物时

点击上方 “ AI算法与图像处理 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 【CSDN 编者按】相信不少漫画迷都曾为了追漫画特地去学习外语，学外语的时候很累，看漫画的时候很爽。现在，东京大学两位博士研发了漫画文字自动翻译的一个工具，追漫再也不累了！ 作者 | 神经星星 责编 | 张文 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 内容概要：一项关于漫画文字自动翻译的研究，引发了热议，由两位东京大学博士组成的 Mantra 团队发布了一篇论文，目前已被 AAAI 2021 收录，该 Mantra 项目旨在为日本漫画提供 自动化的机器翻译工具。 最近，由东京大学 Mantra 团队、雅虎（日本）等机构联合发布的《Towards Fully Automated Manga Translation 实现漫画全自动翻译》论文，引发了学界和二次元界的关注。 如图所示：左一为日文原版， 自动化输出英文版（右二）和中文版（右一） Mantra 团队成功地实现了将漫画的中的对话、气氛词、标签等文字自动识别，并做到了区分角色、联系上下文，最后将翻译文字准确替换、嵌入气泡区域 。 有了这个翻译神器，估计翻译组、追漫的小伙伴们都该偷着乐了。 发论文、公开数据集、商业化一条龙 在科研方面，目前该篇论文已经被 AAAI 2021 接收，研究团队还开源了一个包含五部不同风格（幻想、爱情、战斗

实时机器学习正得到越来越广泛的应用和部署。近日，计算机科学家和 AI 领域科技作家 Chip Huyen 在其博客中总结了实时机器学习的概念及其应用现状，并对比了实时机器学习在中美两国的不同发展现状。 选自 http:// huyenchip.com ，作者：Chip Huyen，机器之心编译，编辑：Panda。 与美国、欧洲和中国一些大型互联网公司的机器学习和基础设施工程师聊过之后，我发现这些公司可以分为两大类。一类公司重视实时机器学习的基础设施投资（数亿美元），并且已经看到了投资回报。另一类公司则还在考虑实时机器学习是否有价值。 对于实时机器学习的含义，现在似乎还没有明确的共识，而且也还没有人深入探讨过产业界该如何做实时机器学习。我与数十家在做实时机器学习的公司聊过之后，总结整理了这篇文章。 本文将实时机器学习分为两个层级： 层级 1：机器学习系统能实时给出预测结果（在线预测） 层级 2：机器学习系统能实时整合新数据并更新模型（在线学习） 本文中的「模型」指机器学习模型，「系统」指围绕模型的基础设施，包括数据管道和监测系统。 层级 1：在线预测 这里「实时」的定义是指毫秒到秒级。 用例 延迟很重要，对于面向用户的应用而言尤其重要。2009 年，谷歌的实验表明：如果将网络搜索的延迟从 100 ms 延长至 400 ms，则平均每用户的日搜索量会降低 0.2%-0.6%。2019

为加强国家战略科技力量与地方创新发展战略深度对接，中国科学院大学与南京市政府于2018年2月签约共建中国科学院大学南京学院，2019年初开工建设。 >>>> 1月4日，中国科学院大学南京学院正式揭牌。 国科大南京学院由中科院南京分院牵头承办，校址坐落于麒麟科技城，与中国科学院南京分院麒麟新园区毗邻建设、融合发展。 目前国科大南京学院拥有7个一级学科、16个学位授予点和23个硕士学位授予点，共有包含9位两院院士、60位国家及中科院优秀人才在内的400位在岗博士和硕士导师队伍，拥有3个国家重点实验室、2个国家工程实验室、4个中科院重点实验室和9个野外观测台站在内的高端科研平台。 国科大南京学院将聚焦信息、生命、天文、能源与环境等学科领域，整合中科院在宁研究机构现有优势学科以及新引进的中科院大院大所的优势力量，分期论证和组建资源环境与地球科学学院、空间天文与光电技术学院、人工智能与信息技术学院、航空宇航学院、生物安全与健康学院等专业学院。国科大南京学院将建设成为多学科交叉融合、具有国际影响力的科教融合学院，通过人才培养带动学科建设、科学研究和技术转移，成为独具特色、国内知名的高层次人才培养基地、科技创新基地和人才聚集高地，为南京创新名城建设提供支撑。 作为中科院科教融合的核心载体，中国科学院大学（简称“国科大”）是一所以研究生教育为主的高等学校，与南京市共建“联合体”定名为国科大南京学院

智慧工地 是一种新的施工管理方式，依托5G通信、云计算、移动互联网、物联网等技术，通过智能硬件终端的部署，实现工地信息化、智能化管理，帮助广大建筑企业有效降低施工成本，全面提高建筑施工企业的管理能力。 江苏乐筑网络科技有限公司致力于依托互联网、物联网、大数据、人工智能技术打造规范化、 精细化、智能化的乐工地管理系统，专注于为用户提供最具实用价值的“智慧工地整体解决方案”。下面就和小编了解一下智慧工地应用的相关模块和情况吧 ！ 乐筑智屏系统 利用施工现场软硬件设备采集的数据， 能够直观的显示工地现场的实时信息，并能实现 “一个屏幕、统一管控”的智慧项目使用效果，可以算是项目的“智慧大脑”。 人员管理 1. 人脸识别 通过 乐筑守护者系统 进行对接，实现信息自动读取，可以对施工现场劳务人员的 工作 时间、考勤情况进行自动化管理。 2.人员定位 通过 乐筑智能安全帽 ，可对不同区域现场人员的分布情况进行实时定位和统计，实现对现场人员动态管理。 安全管理 安全管理解决方案，是从危险源辨识开始到危险源消失或控制结束，从方案设计到施工完成的全过程管理，通过本质安全、过程安全、监测安全，保障安全目标的最终落地。 乐筑安全管理解决方案可以有效 加强施工过程监管,，消除工程施工过程中存在的安全隐患，确保施工安全 ， 同时对 人员 、 机械 安全 进行 实时监控管理， 提供 危险预警

出品 | AI科技大本营 作者 | 阿司匹林 1月6日，爱奇艺奇遇VR在京召开主题为“谁与争锋”的VR技术发布会，正式发布国内首个CV（计算机视觉技术）头手6DoF VR交互技术——追光，并面向全球VR游戏开发者启动“哥伦布计划”。 至此，爱奇艺奇遇VR面向游戏领域的硬件、软件和生态布局全面铺开。而作为首款搭载追光视觉交互技术方案的VR一体机，定位于“发烧级游戏大作”的奇遇3，也将于第二季度正式发布并开售，剑指Oculus Quest2。 据爱奇艺智能CEO熊文介绍，自2016年进入VR领域，奇遇VR五年时间先后推出了4款成熟产品，包括4K VR一体机、iQUT未来影院等。2017年，爱奇艺智能发布了4K VR一体机，并且首次实现了一体机的Inside Out 6DoF六自由度头部位置跟踪；2019年发布了奇遇2S，是首款real 4K显示的VR 一体机，同时首次和运营商合作实现5G+8K的全景直播；2020年发布了奇遇2 Pro，并支持头手6DoF的功能。 据介绍，过去一年（2020年）奇遇VR在京东等平台夺得6.18、双11销量与销售额双冠，并获得由屹唐长厚基金、清新资本共同投资的数亿元B轮融资，创下2020年至今国内VR领域单笔融资最高纪录。 熊文表示，“2021年奇遇VR要通过自主的技术创新，让中国的VR技术引领下一代计算平台。” 国内首款量产CV头手6DoF VR一体机—

2020年，中国芯片进口预计将连续第三年保持在 3000亿美元以上 。这是中国半导体行业协会副理事长魏少军在南京举行的世界半导体大会上对外透露的惊人数字。 中国在针对芯片产业发展上前前后后出台了一系列引导性政策，回望2020年，引发业内比较多讨论的包括这两条： 2020年8月， 国务院发布《国务院关于印发新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》(国发〔2020〕8号)，优化集成电路产业和软件产业发展环境，深化产业国际合作，提升产业创新能力和发展质量。 2020年12月， 财政部、税务总局、发改委、工信部等四部门发布促进集成电路产业和软件产业高质量发展企业所得税政策的公告。国家鼓励的集成电路线宽小于130纳米的集成电路生产企业， 最高免税10年。 可见，中国发展芯片产业的决心和政策力度都非常大。然而，令人揪心的问题是：当前，中国芯片产业想要实现弯道超车，还缺什么呢？ 01 中国芯片设计企业亟需“轻装上阵” 近年来，随着新基建的深入发展，包括5G、物联网、AI等相关领域的创新芯片层出不穷，新兴技术爆发式的发展迫使芯片的创新进入到一个全新的阶段，同时对芯片需求带来了前所未有的历史新机遇。芯片工艺要求越来越高，制程工艺从40nm、32nm、28nm、22nm、16nm、14nm、10nm逐渐迈向7nm、5nm……甚至向更小尺寸的发展。与此同时

来源：科技日报、中国电子报（转载请注明来源） 编辑：蒲蒲 1月5日，中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心发布“中国电子信息工程科技发展十四大趋势（2021）”，分析了我国在 移动信息网络、信息安全技术、智能化发展 等领域的发展趋势。 据悉，这14个发展趋势主要存在于以下领域：信息化、计算机系统与软件、网络与通信、计算机应用、网络安全、集成电路、数据、感知、电磁场与电磁环境效应、控制、认知、测试计量与仪器、区块链、光学工程。 “随着社会信息化发展，算力成为人类生产力和国家竞争力的重要基础。”中国工程院院士余少华介绍，在计算机系统与软件领域中，超级计算系统正成为世界各国竞相发展的下一个目标。超级计算正从科学工程计算向大数据处理和人工智能等新兴计算领域快速拓展。同时，以量子计算、类脑计算等为代表的一批新概念计算模式，正受到全球业界的广泛关注。 余少华指出，该报告要回答的关键问题包括：指出我国与国际相比，在技术、产业方面存在的优势、劣势及所处位置，特别是在关键或核心领域；判断提出技术发展基本趋势、亮点与热点；分析产业情况及基本竞争格局；归纳技术、产业发展环境（政策、竞争格局、资源等）方面存在的主要问题，有针对性地提出建议。 1 信息化 以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮方兴未艾，信息技术日新月异，全面融入社会生产生活。信息技术与各行业不断深度融合

在容器化的应用场景中，大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域，包括越来越多的人工智能企业，都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务。降低成本、提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求。 那么，容器的 Serverless 化的出现，可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题。为此， 腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案，甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%。 腾讯云弹性容器服务 EKS（Elastic Kubernetes Service），自 2019 年上线以来已为上百家企业提供 Serverless 容器应用托管服务。 EKS 具备以下优势特性： 无服务器，运维简单，只需专注于应用本身 秒级扩容，1 分钟可扩容数千容器 显著提升容器资源利用率，在线容器 > 50%，离线容器 > 90% 基于容器真实运行的时间和运行时期申请的算力【按量计费】，降低资源使用成本 EKS 致力于为企业提供高性价比的 Kubernetes 服务，为了更好的降低客户成本压力，EKS 在原有的按量计费实例上， 推出「竞价实例」，成本只需要按量付费实例的 10%～20% ，便可以做到大幅度降低用户的资源成本。 新的计费方式：竞价实例，成本只要原先的 2 折！ 什么是竞价实例？ 竞价实例来自公有云资源中某段时间内的空闲资源 ，其「使用」和按量计费的