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CF1158C CF1163E update after CF1173 很好，我！expert！掉rating了！！ 成为pupil指日可待== 下次要记得合理安排时间== ps.一道题都没写的$asuldb$排名比窝和慎老师还高，然后还嘲讽窝掉rating?? 他合格考稳了 CF1179D CF280C 期望 CF914D CF1041C CF1197E 码力约等于-inf CF1217D 如果$x>y$则标红否则标蓝毕竟一个环不可能单调不降 CF322F 拉格朗日插值 CF1215D 博弈 CF1205B CF1168B 穷举可知9位以内必出合法结构 CF1168C CF1216X CF986C CF963C CF1220F CF1228F CF1239 CF1223D CF1284E 偷偷混入ATcoder ARC103 ARC080E 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4327960/blog/3525653

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！ 今天和大家聊的问题叫做 分发糖果 ，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/candy/ There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value. You are giving candies to these children subjected to the following requirements: Each child must have at least one candy. Children with a higher rating get more candies than their neighbors. What is the minimum candies you must give? 题意 老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。 你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果： 每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。

EF Core 基础概念 概念 EF Core 全称是Entity Framework Core，可使用 EF Core 开发面向 .NET Core 的应用，EF Core 同时支持在 Visual StudioVisual Studio for Mac 或 Visual Studio Code 等环境下开发。虽然EF CORO 同样支持在Xamarin和.Net Native 上实现运行，但是存在运行限制，可能会影响EF Core处理的效率，暂不推荐使用。 技术大纲 Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术。 EF Core 可用作对象关系映射程序 (O/RM)，这可以实现以下两点： 使 .NET 开发人员能够使用 .NET 对象处理数据库。 无需再像通常那样编写大部分数据访问代码。 EF Core 支持多个数据库引擎。 获取 Entity Framework Core 运行时 举例：安装或更新 EF Core SQL Server 的途径 三种途径 NET Core CLI (控制台命令行操作页面可执行) 执行“dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer”该指令 可以使用 -v 修饰符在 dotnet

　　我TM的终于改完了（其实都是SB题） 　　题目链接： http://211.140.156.254:2333/contest/53 　　T1送分，T2前40%送分，还有骗分机制在里面，T3暴力50 　　所以200应该有的吧（事后诸葛亮） 　　但T2的第一问智障了，但是无解骗分（直接搞一个数再开个根）弄了38分，所以RANK还是蛮高的。 　　日常膜拜dalao CJJ 终于涨Rating了 　　T1 很无脑，但有点坑。就是纯的高精度乘法，注意一下0.2输出.2之类的问题就好了 　　小数点不用管，最后算一下小数部分几位再输出就可以了 　　CODE #include<cstdio> #include < string > #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; string s; int a[ 10 ],b,p,i,j,last[ 200 ],ans[ 200 ],k,len; int main() { // freopen("A.in","r",stdin); freopen("A.out","w",stdout); cin>>s; cin>>b; last[len= 1 ]= 1 ; while (s[ 0 ]== ' 0 ' ) s.erase( 0 , 1 ); while (s[s.size()

explain SELECT `pname`,`attrname`,`parts_unit`,`parts_price` FROM `wy_parts` LEFT JOIN wy_parts_attribute ON wy_parts_attribute.partsid = wy_parts.partsid WHERE wy_parts_attribute.paid = '15'; id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra SQL执行的顺序的标识,越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行 查询中每个select子句的类型 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) 显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const(system)、eq_reg、ref、range、index和ALL（至少达到range级别最好能达到ref） 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引 实际使用的索引 。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个possible

前言： 上一篇 项目总结介绍了页面骨架的开发、header组件的开发，这一篇主要梳理：商品组件开发、商品详情页实现。 项目github地址： https://github.com/66Web/ljq_eleme ，欢迎Star。 goods 一、商品组件开发 App.vue 主组件传seller对象给每个路由： < router-view :seller ="seller" ></ router-view > 两栏布局-flex布局手机屏幕自适应 设计：无高度滚动条，高度超过视口高度就会隐藏 < div class ="goods" > < div class ="menu-wrapper" ></ div > < div class ="foods-wrapper" ></ div > </ div > .goods display: flex position: absolute top: 174px bottom: 46px width: 100% overflow: hidden .menu-wrapper flex: 0 0 80px width: 80px background: #f3f5f7 .foods-wrapper flex: 1 左侧布局-菜单列表 需求：文字标题可能单行，也可能多行，但都要在列表项中垂直居中 小技巧：使用列表项 display:table

1、 XML ：指可扩展标记语言，是一种标记语言，用于存储数据和传输数据，但没有像HTML那样具有预定义标签，需要程序猿自定义标签 2、 XML 的解析：读取XML数据结构中的某些信息，比如读取书的属性 3、 XML 注释格式为： <!— 注释内容--> 4、 CDATA 指不应由XML解析器进行解析的文本数据 <![CDATA[“ 我自己的代码”]]> 5、 Python 解析XML的是三种方法 （1） SAX 逐行解析 （2） DOM 对象，一次性读取全部，将内存存储到内存中，将XML存成一棵树 （3） ElementTree 6、 Doc.toxml() 获取xml文档函数，也就是文档内容 7、 xml.dom 解析xml常用api Minidom.parse: 该函数的作用是使用parse解析器打开xml文档，并将其解析为DOM文档，也就是内存中的一棵树，并得到这个DOM对象。 8、 node.hasAttribute() 判断属性在不在 9、 node.hasAttribute() 获取节点的某个属性值 10、 doc.documentElement 获取xml文档对象，就是拿到DOM树的根 11、 node.getElementsByTagName(name) 获取XML文档中某个父节点下具有相同节点名的节点对象集合，是一个list对象。 12、

Vi t1.txt 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 3,107,5.0 4,101,5.0 4,103,3.0 4,104,4.5 4,106,4.0 5,101,4.0 5,102,3.0 5,103,2.0 5,104,4.0 5,105,3.5 1.装载数据 scala> import org.apache.spark.mllib.recommendation.{ALS, Rating} scala> val data = sc.textFile("hdfs://h201:9000/t1.txt") 2.解析原始数据 scala> val ratings = data.map(_.split(",") match { case Array(user, product, rate) => Rating(user.toInt, product.toInt, rate.toDouble)}).cache() 3.查看用户和物品 val users = ratings.map(_.user).distinct() val products = ratings.map(_.product).distinct() 4

Kaggle比赛入门新手教程（房价预测案例：前篇） Kaggle房价预测全流程详解 竞赛链接与背景介绍 竞赛代码解析 导入工具包 数据加载 数据预处理 异常值初筛 标签值对数变换 明确变量类型 缺失值处理 特征工程 特征创建：基于已有特征进行组合 对影响房价关键因子进行分箱 数值型变量偏度修正 删除单一值特征 特征简化：0/1二值化处理 特征编码 异常值复查：基于回归模型 消除one-hot特征矩阵的过拟合 Kaggle房价预测全流程详解 对于 刚刚入门 机器学习的童孩来说，如何快速地通过不同实战演练以提高代码能力和流程理解是一个需要关注的问题。 Kaggle平台 正好提供了数据科学家的所需要的交流环境，并且为痴迷于人工智能的狂热的爱好者举办了各种类型的竞赛（如， 数据科学/图像分类/图像识别/自然语言处理/漏洞检测 ）。 Kaggle社区是一种全球性的交流社区，集中大量优秀的AI科学家和数据分析家，能够相互分享实战经验和代码，并且有基础入门教程，对新手非常友好~ 竞赛链接与背景介绍 Kaggle平台官网 ：https://www.kaggle.com 房价预测竞赛网址 : https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 房价 是一个生活中耳熟能详的概念

且视他人之疑目如盏盏鬼火，大胆地去走你的夜路. 新的一年，新的自己，也是时候，换一篇新的日记了 （其实换一篇的原因仅仅是为了用 markdown ） 旧的日记地址: 流年. 2020.08.03 63级来了，一区四个学弟俩学妹 竟然有两个学妹！！ 然后刚想聊一聊就叫老吕叫到五楼北了…… 过了一会儿老吕回来朝着二区的那几个说：“你们几个谁是53级啊？” 震惊 2020.08.02 应某位网友的强烈要求，来好好更新一下……不更新的原因主要是因为……懒 最近几天都和gyh一起在机房次饭饭，感觉伙食还行，不过说起吃饭来，就得说说早上拿饭的时候发生的故事了：gugugu（反正就是碰见了一只狗然后gyh给它饭吃它扔了不要了跟了一道来机房浪费了半张饼 贪得无厌的long！/xyx） 早上吃的油饼咸菜就米汤（怪），中午吃的辣鸡，晚上吃的烤肉肉，味道都还不错，起码能满足我滴味蕾（md我这太没追求了⑧） 不写了明天再更新我去交作业了（逃 2020.08.01 八月你好 更完了 2020.07.29 时隔两个多星期，我回来了，我带着物理四十多分的好成绩回来了，带着错了五个听力、六个阅读理解的英语成绩回来了，带着每一个大题最后一问都不会的化学成绩回来了/wx 真的明白了一个道理：天道酬勤。只有真正付出努力的人才配有好的结果，而我，不配。 寒假里的所作所为，所付出的努力，都会折射到最后的成绩当中来。