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【Python3之socket编程】

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一、socket的定义　　Socket是应用层与 TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中， Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的 TCP/IP协议族隐藏在 Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让 Socket去组织数据，以符合指定的协议。所以，我们无需深入理解tcp/udp协议，socket已经为我们封装好了，我们只需要遵循socket的规定去编程，写出的程序自然就是遵循tcp/udp标准的。补充：也有人将socket说成ip+port，ip是用来标识互联网中的一台主机的位置，而port是用来标识这台机器上的一个应用程序，ip地址是配置到网卡上的，而port是应用程序开启的，ip与port的绑定就标识了互联网中独一无二的一个应用程序，而程序的pid是同一台机器上不同进程或者线程的标识二、套接字发展史及分类　　套接字起源于 20 世纪 70 年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的 Unix,即人们所说的 BSD Unix。因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字”或“BSD 套接字”。一开始,套接字被设计用在同一台主机上多个应用程序之间的通讯。这也被称进程间通讯,或 IPC。套接字有两种（或者称为有两个种族）,分别是基于文件型的和基于网络型的。基于文件类型的套接字家族套接字家族的名字：AF_UNIX

【解决错误】ValueError: axes don't match array

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Original Traceback (most recent call last): File "/home/cody/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 178, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/home/cody/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/home/cody/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 44, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/home/cody/anaconda3

python3的多继承问题

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#在Python的多继承中，如果子类继承的多个父类中包含了同名的方法，子类在调用时会选择哪个 class Item : def info (self): print("Item中的方法","这是一个商品") class Product: def info(self): print("Product中的方法" , "这是一个工业产品") class Mouse(Item, Product): pass m = Mouse() m.info() 输出： Item中的方法,这是一个商品 class Item : def info (self): print("Item中的方法","这是一个商品") class Product: def info(self): print("Product中的方法" , "这是一个工业产品") class Mouse(Product, Item): pass m = Mouse() m.info() 输出： Product中的方法这是一个工业产品总结：可见多继承中，父类有同名方法，子类在调用时会选择继承中排在前面的父类方法拓展：如果子类也包含同名方法，子类调用同名方法，优先选择自己的方法，这叫做重写，也叫覆盖override class Item : def info (self): print("Item中的方法","这是一个商品")

Python3之--字典（dict）操作

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1.定义字典的关键字：dict 字典由多个键和其对应的值构成的键—值对组成，每个键值对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中。 {key1:value1,key2:value2,key3:value3} 在一个字典中：　　key的值是固定不变的，可以是字符串、数字、布尔值、元组。且key的值必须要唯一。　　value的值可以是任意类型。　　字典中的键值对是无序的，不存在索引概念。例如：my_info = {"name":"测试小白", "sex":"male", "city":"杭州", "hobby":"旅游"} 2.字典的查询读取字典当中的数据。根据key来读取值语法：字典变量名[key] 例如： my_info = {"name":"测试小白", "sex":"male", "city":"杭州", "hobby":"旅游"} hobby = my_info["hobby"] print(hobby) 结果：旅游 3.字典的新增如果要为 dict 添加 key-value 对，只需为不存在的 key 赋值即可。语法：字典变量名[新的key] = new_value my_info = {"name":"测试小白", "sex":"male", "city":"杭州", "hobby":"旅游"} my

centos7 python2和python3 共存

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1、分别安装anaconda2 和anaconda3，安装路径选择/root/anaconda2 和 /root/anaconda3 2、安装完成后，修改~/.bashrc文件，分别添加anaconda2、3的bin目录到PATH中，举例： export PATH = "/home/anaconda2/bin: $PATH " export PATH = "/home/anaconda3py36/bin: $PATH " 3、重开一个terminal终端，python2和python3是共存的。附：查看conda环境如果python3是安装在/root/anaconda2/envs/anaconda3 下，则运行 conda info --envs 可以显示 # conda environments: # root * / home / anaconda2 py36 / home / anaconda2 / envs / anaconda3 如果不是安装在此位置，应该只有一个默认环境。两个环境切换激活和取消激活的方法：激活：source activate py36 取消激活：source deactivate py36 来源： CSDN 作者： Omghhhhhh 链接： https://blog.csdn.net/coco_link/article/details

Python3虚拟环境安装:virtualenv、virtualenvwralpper

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一：通过pip3（因python2和3共存，前文修改过pip3软连接，pip3可以安装到python3）安装virtualenv，pip3 install virtuale 二：建立虚拟环境文件目录 mkdir /usr/local/venv 　　　　　　　　　　　 cd /usr/local/venv 三：centos中设置环境变量！　　临时添加环境变量：　　export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin 　　当前用户添加环境变量：vi ~/.bash_profile 在PATH=$PATH:$HOME/bin后添加，用“:”冒号隔开　　　　　　　　　　　　　PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/python3/bin 　　所有用户添加环境变量：vi /etc/profile　　在文件结尾加　　　　　　　　　　　　　export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin 　　　　　　　　　　　　　然后运行文件source /etc/profile 　　virtualenv --version查看安装情况四：进入虚拟环境文件目录　　　cd /usr/local/venv 　　建立虚拟环境项目：　　　　virtualenv 虚拟环境项目名　　建立指定版本虚拟环境项目

django配置app登录案例*orm简用

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1.静态文件的配置和使用 1.静态文件的配置和使用没有css样式：添加样式结果： <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Signin Template for Bootstrap</title>  <link href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">  <link href="../../assets/css/ie10-viewport-bug-workaround.css" rel="stylesheet">  <link href="signin.css" rel="stylesheet">  <!--[if lt IE 9]><script src="../../assets

linux虚拟环境搭建

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一、virtualenv的安装与使用 1、安装virtualenv pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv 如果想查看安装位置 2、创建虚拟环境 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv#创造无第三方包的干净环境，并且指定解释器是python3 3、激活虚拟环境 source venv/bin/activate#进入虚拟环境 4、退出虚拟环境 deactivate 二、virtualenvwrapper的安装与使用 virtualenv能够创造独立的环境，但是它有一个很大的缺点，就是必须知道的摸个虚拟环境的目录，因为打开虚拟环境是用source+虚拟环境下bin目录的activate命令进行激活，这是相当费事的，由此引入virtualenvwrapper，统一管理虚拟环境目录，无需source命令。 1、安装 pip3 install virtualenvwrapper 2、设置环境变量在每次启动时就自动加载virtualenvwrapper （1）打开家目录下的.bashrc 文件（2）写入以下内容 export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录 export

Centos7安装python3

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CentOS7 中默认安装的 python 是 2.75 的，如果想要使用 python3 ，那么还需要安装 python3 第一步：更换 yum 的源，更换为国内的阿里云 , 这是为了方便安装 python3 的依赖备份一下原本的yum源： mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 下载阿里云的yum源【我下的是CentOS7的，如果需要其他版本，那么只需要将下面的7改成5或6即可】【这一步需要能联网】： wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 之后运行给install生成缓存 yum makecache 第二步：直接通过 yum 来安装 python3 下载python3【我下的是3.6.2】： wget "https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz" 解压压缩包: tar -zxvf Python-3.6.2.tgz -C /tmp 进入目录： cd /tmp/Python-3.6.2/ 安装python3的依赖： yum -y groupinstall

python3 获取当前日期的时间戳，以及n天后的日期时间戳

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#coding=utf-8 import time import datetime t=datetime.datetime.now() #当前日期 t1 =t.strftime('%Y-%m-%d 00:00:00') #转为秒级时间戳 start_time=time.mktime(time.strptime(t1, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #转为毫秒级 print(str(start_time*1000).split(".")[0]) #30天后 t2=(t+datetime.timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d 00:00:00") #转为秒级时间戳 end_time=time.mktime(time.strptime(t2, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #转为毫秒级 print(str(end_time*1000).split(".")[0]) 输出 localhost:Desktop macname$ python3 test_time.py 1575561600000 1578153600000 参考： https://www.cnblogs.com/strivepy/p/10436213.html https://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/8024596.html

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