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一 业务背景介绍 小女子毕业于湖南长沙某985二梯队大学，在深圳某厂工作，鉴于本校在深圳校友众多（大概4w+）, 急切需要一个校友交流的平台，传统的网站形式以及没落且无人问津，故打算开发 一个小程序+公众号的社交平台，供木讷的工科师兄师弟师姐师妹交流，初步计划的模块有资讯，交友，互助，捐赠，个人中心，代言母校，聚会活动，校友供需，后续会陆续来落实。 二 前端技术方案选型 原生 ：对性能特别苛刻 or 追求稳定 or 要用最新功能，请记住任何时刻原生都是最稳定性能最好的选择！！！！ KBone ：kbone 是一个致力于微信小程序和 Web 端同构的解决方案，微信小程序的底层模型和 Web 端不同，我们想直接把 Web 端的代码挪到小程序环境内执行是不可能的。kbone 的诞生就是为了解决这个问题，它实现了一个适配器，在适配层里模拟出了浏览器环境，让 Web 端的代码可以不做什么改动便可运行在小程序里。 MPVue ：是美团点评开源的一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架。框架基于 Vue.js 核心，mpvue 修改了 Vue.js 的 runtime 和 compiler 实现，使其可以运行在小程序环境中，从而为小程序开发引入了整套 Vue.js 开发体验。 WePY ：腾讯团队开源的一款类vue语法规范的小程序框架,借鉴了Vue的语法风格和功能特性,支持了Vue的诸多特征

什么是Kafka Connect 正如前面的文章所说，Debezium提供的各种Connector都是Kafka Connect的插件，运行于Kafka Connect的服务上。 首先我们要知道，Kafka的特性，例如，topic的分区、I/O结合操作系统的页缓存(page cache)等，这些令Kafka具备了高吞吐量、低延时及高可用等优点。 由于Kafka的优点，当需要实现 CDC(Changed Data Capture) 时，即捕获 数据源 的变动并同步至 目标数据源 ，我们可以使用Kafka作为 数据源 和 目标数据源 之间的数据通道。 而作为开发人员只想专注于开发与数据源交互的代码，至于怎样开发Producer程序把捕获的数据发布到Kafka、怎样保证捕获数据的服务高可用，他们不希望多花精力考虑。这时，可以使用Kafka Connect把上下游的数据源与Kafka串联起来，而与数据源交互的业务代码则以Connector的形式运行在Kafka Connect上。 如上图所示，从 捕获数据源变动情况 的Connector被称为 Source Connector ，它们负责与数据源交互，把捕获到的记录放到一个集合里面(不一定是queue)，然后，Kafka Connect会调用 Connector 对应的 Task 的 poll 方法从集合中获取记录，并发送至Kafka。