postgresql

PostgreSQL连接数据库的两种方式 PostgreSQL在安装时自带了 pgAdmin 和 psql ， pgAdmin 是可视化工具， psql 是命令行工具。 虽然pgAdmin操作起来会更加直观简单，但是在restore和backup db的时候，效率和性能会比较低下，如果db过于庞大，还会导致pgAdmin内存溢出。 推荐使用psql来连接数据库进行备份和恢复db，同样大小的db，使用psql来restore会比pgAdmin快上数倍！ <!-- more --> psql连接数据库 直接连接到指定的数据库 psql -h <dbserver_IP> -p<dbserver_port> -d <database_Name> -U <db user> 如果host是localhost，可以不指定该参数，当不指定端口号时会使用默认的端口号 5432 ，或者你可以通过 -p 来指定其他端口号。 比如你想连接本地的db： test:5432 ，用户名是 postgres ，可以使用如下的命令： psql -d test -U postgres 如果有密码的话会提示你输入密码，连接数据库后就可以直接通过sql语句来进行相关的操作了。 先登陆psql控制台，再连接指定的数据库 psql命令也可以不指定某个数据库，如下： psql -h <dbserver_IP> -p

ICML 2017大热论文：Wasserstein GAN | 经典论文复现 作者：文永明 学校 ：中山大学 方向： 机器人视觉 尊重原创作品，转载请注明来处： https://www.cnblogs.com/ManWingming/p/11502938.html 最近笔者复现了 Wasserstein GAN ，简称 WGAN。 Wasserstein GAN 这篇论文来自 Martin Arjovsky 等人，发表于 2017 年 1 月。 论文作者用了两篇论文来阐述 Goodfellow 提出的原始 GAN 所存在的问题，第一篇是 WGAN 前作 Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Networks ，从根本上分析 GAN 存在的问题。随后，作者又在 Wasserstein GAN 中引入了 Wasserstein 距离，提出改进的方向，并且给出了改进的算法实现流程。 原始GAN存在的问题 原始的 GAN 很难训练，训练过程通常是启发式的，需要精心设计的网络架构，不具有通用性，并且生成器和判别器的 loss 无法指示训练进程，还存在生成样本缺乏多样性等问题。 在 WGAN 前作中，论文作者分析出原始 GAN 两种形式各自存在的问题， 其中一种形式等价于在最优判别器下

注：a. 以下安装皆指windows系统 　　b.只要安装了postgis,pgrouting自带就安装上了 一。postgresql版本10.9,posttgis版本2.5,pgrouting版本2.6( 三者版本必须对应！！！ ) --查看postgresql版本 show server_version; --查看postgis版本 SELECT PostGIS_full_version(); --查看pgrouting版本 select pgr_version(); 二。安装文件下载地址( 点我下载 )，提取码：j2f8，下载文件名称:postgresql-10.9-2-windows-x64.exe,postgis-bundle-pg10x64-setup-2.5.2-1.exe 三。windows7,windows8安装参考　　 https://blog.csdn.net/antma/article/details/83579920 四。windows10安装步骤如下 　　4-1.postgresql安装：按照　　上述所说的windows7,windows8安装方式正常安装 https://blog.csdn.net/antma/article/details/83579920 注：很大概率会报错： Problem running post-install step.

Ⅰ、死锁的概念 两个或两个以上的事务在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 最常见：AB-BA 稍微复杂：A-B B-C C-A形成如下图的循环 tips： lock wait time out 和 dead lock不是一回事 1.1 死锁的处理机制 锁超时 --innodb_lock_wait_timeout 让一个超时另一个执行,但这个机制在数据库中是不用的 自动死锁检测 通过锁的信息链表和事务等待链表构造出一个等待图(wait-for graph),如下: t1 t2 t3 t4 是事务列表,四个事务之间的边表示等待关系——edge,每个节点(事务)和每个edge加进去的时候会判断下有没有回路,如果有,就那啥,懂的吧? 检测到了后会很聪明地选择其中一个事务回滚,那选择哪个呢？ 根据undo的量判断,回滚量少的,不记得是5.5还是5.6开始才有这个机制,之前的数据库版本是直接回滚后面一个事务,比较挫 5.6版本对图的死锁检测部分的内核算法进行了优化,原来是递归的方式做的,现在通过重写,非递归,提升了性能,所以大并发时5.6性能比5.5好很多,这块也有功劳 Ⅱ、死锁演示 2.1 先模拟下场景 begin： session1： select a for update; session2: begin： select b for update; select a for

100G光口测试采用C50测试仪和Xilinx的VCU118开发板测试，经过测试发现，Xilinx自带的100G IP核仍然无法跑到满速，跟10G一样，也是只跑到99%的负载率。另外，工具的版本和License的申请都需要特别留意。欢迎感兴趣的同学们留言讨论。 一、软硬件环境、IP核及对应License 1、软硬件环境 软件环境为VIVADO2019.1，不建议采用VIVADO 2018.2,原因在于2018.2中的该IP核没有AXI总线，只有LBUS总线，LBUS总线使用起来需要进行总线的聚合与分拆（数据总线分为4路，每路位宽为128bit），较为繁琐，所以建议使用2019.1中的AXI总线的IP核。 硬件环境为采用TestCenter C50测试仪的100G光口连接VCU118开发板上的100G光口进行测试。 连接图（必须用100G专用光纤） VCU118开发板 C50网络分析仪（两个100G光口、4个五速光口（40G、20G和十百千）、16个十百千自适应电口） 2、100G IP核 所使用的IP核是UltraScale+ 100G Ethernet subsystem。 IP核配置界面如下图所示： 因环境选择的是Xilinx官方开发板，所以此处可以进行选择，参考时钟为全是qsfp1 si570 clock。 选择四通道（CAUI4），线速率默认为4lanes * 25

基于ODBC开发 odbc接口环境部署好后，就可以开始进行开发了，微软官网有详细的接口操作说明，但odbc接口还是太底层，操作起来比较麻烦，这里采用数据库的封装类soci来实现快速开发。 soci是一个用C++封装的数据库访问库，通过“前端（应用程序）/核心/后端（数据库适配）”模式支持firebird,mysql,sqlite3,oracle,postgresql,odbc多种数据库 安装soci git clone https://github.com/SOCI/soci.git cd soci mkdir build cd build cmake .. make sudo make install 注： 一般来说采用默认项就可以了，也可以为cmake附带一些参数： 1、设置自定义的安装目录： -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/local 2、指定自定义编译程序： -DCMAKE_C_COMPILER=gcc 3、如果你用的较高版本的编译器，默认是开启c++11的，如果cmake得到的SOCI_CXX11为OFF，你可以自行开启 -DSOCI_CXX11=ON， 否则后续使用时将会出现不一致的情况。 执行cmake 你会得到以下信息： 编码 这里有两种方案 1、使用dsn文件进行连接 2、指定连接字符串进行连接 soci是基于odbc进行封装的