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： 你填了吗？10人将获赠CNCF商店$100美元礼券！ 来参与2020年CNCF中国云原生调查 问卷链接（ https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx ） 配置 readiness、liveness 和 startup 探针可以处理不健康的 Pod，本文介绍了三种类型的探针、最佳实践和有关工具，以检测可能存在的配置问题。 作者：Yitaek Hwang 翻译：Bach（才云） 校对：木子（才云） 分 布式系统和微服务体系结构的挑战之一是自动检测不正常的应用程序，并将请求（request）重新路由到其他可用系统，恢复损坏的组件。健康检查是应对该挑战的一种可靠方法。 使用 Kubernetes，可以通过探针配置运行状况检查，以确定每个 Pod 的状态。 默认情况下，Kubernetes 会观察 Pod 生命周期，并在容器从挂起（pending）状态转移到成功（succeeded）状态时，将流量路由到 Pod。Kubelet 会监控崩溃的应用程序，并重新启动 Pod 进行恢复。许多开发人员认为这样的基本设置就足够了，尤其是当 Pod 内的应用程序还配置了守护进程管理器（例如 Node.js 的 PM2）时。 但有一种意外情况，当 Kubernetes 在所有容器启动后，认为 Pod 是健康且可以接受请求时，但应用程序在实际准备就绪之前就已收到流量

本文转载于: 猿2048 网站 https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=bkka21j&title=WEB%E5%89%8D%E7%AB%AF+CSS 目录 WEB前端 CSS WEB前端 CSS TOC CSS简介 CSS引入方式 CSS结构 CSS选择器 标签选择器 类选择器 ID选择器 通用选择器 组合选择器 后代 子代 毗邻 弟弟 分组选择器 属性选择器 伪类选择器 伪元素选择器 CSS选择器的优先级 CSS声明 CSS非布局声明 CSS布局声明 CSS简介 CSS被用于同时控制多重页面的样式和布局 样式很多；关键在于布局的耗时和难点 通过CSS可以将html中的格式化都剥离出来。 为什么说层叠呢？ 简单说就是：一个元素标签的样式css的来源，是可以有很多来源的。把每个来源点抽象看为一个层，每个来源层根据css的标准，是有不同的优先级的。优先级低的在底层，优先级高的在高层。这样层次堆叠就有了一个从上而下的堆叠模型，或者想象成一个装修材料层板堆叠在那里。每一层都可以给元素设置任何css属性，每一层之间可以有相同的属性。只是，相同的属性会根据层次的优先级进行覆盖。可以再次想象从上帝视角，垂直向下看，上层有的会遮挡下层有的，上层没有的就会看到下层有的。这就是将一个立体的看成一平面视角。这就是层叠的含义了。 至于优先级，内联高于选择器

　　9 月 29 日，专注于研究相分离生物技术的初创公司 Dewpoint Therapeutics(以下简称 “Dewpoint”) 宣布完成 7700 万美元 B 轮融资。本轮融资由 ARCH Venture Partners 领投，新加入的投资方还包括 Maverick Ventures、Bellco Capital，已有投资方美国北极星创投（Polaris Partners）、拜耳飞跃、EcoR1 Capital、Samsara BioCapital 和 Innovation Endeavors 也继续追加投资。 　　图 | Dewpoint Therapeutics logo 　　（来源：Dewpoint Therapeutics 官网） 　　 “Dewpoint 的诞生展现了一种全新的运作公司的方式” 　　美国生物制药行业知名媒体 Endpoints News 创始人约翰 · 卡罗尔（John Carroll）在文章中这样形容 Dewpoint： 它的故事展现了一种全新的运作公司的方式。 　　2019 年 1 月 30 日，Dewpoint 以宣布获得 6000 万美元 A 轮融资的方式正式出现在大众视野中。这家成立即融资千万美元的公司是北极星创投执行合伙人阿米尔 · 纳沙特（Amir Nashat）的“新作品”。纳沙特在北极星创投已任职 16 年

本文来自 Rancher Labs Kubernetes工作负载最常见的定义是YAML格式的文件。使用YAML所面临的挑战之一是，它相当难以表达manifest文件之间的约束或关系。 如果你想检查所有部署到集群中的镜像是否从受信任的镜像仓库中提取应该怎么做？如何防止没有PodDisruptionBudgets的部署被提交到集群？ 集成静态检查可以在接近开发生命周期的时候发现错误和策略违规。而且由于围绕资源定义的有效性和安全性的保证得到了改善，你可以相信生产工作负载是遵循最佳实践的。 Kubernetes YAML文件静态检查的生态系统可以分为以下几类： API验证器：这一类工具可以针对Kubernetes API服务器验证给定的YAML manifest。 内置检查器：这一类工具捆绑了安全、最佳实践等方面的意见检查。 自定义验证器：这一类工具允许用几种语言编写自定义检查，如Rego和Javascript。 在本文中，你将学习并比较六种不同的工具： Kubeval Kube-score Config-lint Copper Conftest Polaris 让我们开始吧！ 验证Deployment 在开始比较工具之前，你应该设置一个基准。以下manifest并没有遵循最佳实践，可能存在一些问题，你能发现几个问题呢？ apiVersion: apps/v1 kind:

　　2020 年第二季度，疫情继续蔓延，全球的投融资市场都受到了影响。 尽管如此，一些风险投资机构仍在危机中寻找机会，不断下 注。 　　在这些投融资事件以及参与到的公司和 机构中，CB Insights 在其数据基础上，勾勒出了其中的活跃机构，我们就通过本文 来梳理一下。 　　 第二季度全球5大活跃机构 　　通过对全球投融资事件进行整理，CB Insights 找出了世界范围内最活跃的 5 家 投资机构。 　　 　　图 | 全球最活跃的 5 家投资机构（来源：CB Insights） 　　其中，SOSV 是第二季度最活跃的风险投资公司，总计进行了 30 笔交易，包括 4 月参与智利专注于素肉及奶制品替代品的食品科技公司 NotCo 3300 万美元的 B 轮融资，5 月参与生物技术初创公司 Gaia Labs 的种子轮融资，以及 6 月参与肠道健康初创公司 Sun Genomics 865 万美元的 A 轮融资。 　　Andreessen Horowitz 和 GV 分别以 28 笔和 24 笔的交易量位居第二位和第三位。 紧随其后的是红杉资本（20笔）。 位列第五的有三个， Khosla Ventures、Accel 以及 Index Ventures（均为 16 笔）。 　　 最受投资者关注的领域：医疗健康 　　值得一提的是，在第二季度比较活跃的投资机构中，大多数为美国公司

本文来自 Rancher Labs Kubernetes工作负载最常见的定义是YAML格式的文件。使用YAML所面临的挑战之一是，它相当难以表达manifest文件之间的约束或关系。 如果你想检查所有部署到集群中的镜像是否从受信任的镜像仓库中提取应该怎么做？如何防止没有PodDisruptionBudgets的部署被提交到集群？ 集成静态检查可以在接近开发生命周期的时候发现错误和策略违规。而且由于围绕资源定义的有效性和安全性的保证得到了改善，你可以相信生产工作负载是遵循最佳实践的。 Kubernetes YAML文件静态检查的生态系统可以分为以下几类： API验证器：这一类工具可以针对Kubernetes API服务器验证给定的YAML manifest。 内置检查器：这一类工具捆绑了安全、最佳实践等方面的意见检查。 自定义验证器：这一类工具允许用几种语言编写自定义检查，如Rego和Javascript。 在本文中，你将学习并比较六种不同的工具： Kubeval Kube-score Config-lint Copper Conftest Polaris 让我们开始吧！ 验证Deployment 在开始比较工具之前，你应该设置一个基准。以下manifest并没有遵循最佳实践，可能存在一些问题，你能发现几个问题呢？ apiVersion: apps/v1 kind:

随着 Kubernetes 的广泛使用，如何保证集群稳定运行，成为了开发和运维团队关注的焦点。在集群中部署应用时，像忘记配置资源请求或忘记配置限制这样简单的事情可能就会破坏自动伸缩，甚至导致工作负载耗尽资源。这样种种的配置问题常常导致生产中断，为了避免它们我们用 Polaris 来预防。Polaris是fairwinds开发的一款开源的kubernetes集群健康检查组件。通过分析集群中的部署配置，从而发现并避免影响集群稳定性、可靠性、可伸缩性和安全性的配置问题。 Choerodon 作为开源多云应用敏捷全链路技术平台，同样也是使用Kubernetes来部署和升级应用，如何保证集群稳定运行是十分关键的。为了满足 Choerodon 特性，Choerodon 团队借鉴了 Polaris 健康检查的实现原理，结合Choerodon的实际业务需求，在 Agent 组件中实现了一套自己的健康检查规则，用于更细粒度的检查集群，监控集群健康状态，从而保证集群稳定运行。通过对 Polaris 的实践，总结了一些对Polaris的认识和安装使用，希望对大家有所帮助。 关于agent组件的功能,请参考 Choerodon猪齿鱼 Agent——基于GitOps的云原生持续交付模型 Polaris的功能 Polaris是一款通过分析部署配置，从而发现集群中存在的问题的健康检查组件。当然

前言 本想写一个纯AI的基础版，后发现还是要结合实际更好。AI落地比较多在我所知有NLP（自然语言），CV（图像），推荐系统等，我选择拿推荐系统来做后续介绍。本文仅代表个人的学习过程，可能内容会有冗余，懒得整理。 黄色星星是数学能力 蓝色星星是编程能力 ML & DL 扫盲+复习，对于很多不知道机器学习和深度学习区别的人。 传统机器学习就是自己去人工找特征，有很多办法：PCA，SVD等 深度学习就是用大量数据，机器自动帮你提取特征，但是解释性很差。 推荐系统 按照AI标准流程，需要 数据 ，模型， 预测。 推荐系统的数据，首先要有人物画像和标签系统。 用户画像 : 定义请Google 用户画像准则 统一标识， 跨平台数据的User，统一一个ID 给用户打标签 八字原则：用户消费行为分析 用户标签：性别、年龄、地域、收入、学历、职业等 消费标签：消费习惯、购买意向、是否对促销敏感 行为标签：时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分 （User Behavior可以分成Explicit Behavior和Implicit Behavior） 内容分析：对用户平时浏览的内容进行分析，比如体育、游戏、八卦 基于标签指导业务 用户生命周期的三个阶段 获客：如何进行拉新，通过更精准的营销获取客户； 粘客：个性化推荐，搜索排序，场景运营等； 留客：流失率预测，分析关键节点降低流失率