pip

venv,pyvenv,pyenv,virtualenv,virtualenvwrapper,pipenv等有什么区别?

荒凉一梦 提交于 2020-08-11 18:42:48
问题: Python 3.3 includes in its standard library the new package venv . Python 3.3在其标准库中包括新的软件包 venv 。 What does it do, and how does it differ from all the other packages that seem to match the regex (py)?(v|virtual|pip)?env ? 它有什么作用?与似乎与正则表达式 (py)?(v|virtual|pip)?env 匹配的所有其他软件包有什么区别 (py)?(v|virtual|pip)?env ? 解决方案: 参考一: https://stackoom.com/question/2oRBj/venv-pyvenv-pyenv-virtualenv-virtualenvwrapper-pipenv等有什么区别 参考二: https://oldbug.net/q/2oRBj/What-is-the-difference-between-venv-pyvenv-pyenv-virtualenv-virtualenvwrapper-pipenv-etc 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/stackoom/blog/4328222

Ubuntu+uWSGI部署Django项目【鸿篇巨制,事无巨细】

人盡茶涼 提交于 2020-08-11 18:11:14
背景 任务:   视频翻译项目需要在两个服务器上进行通信(国内&海外的阿里服务器)。   因为python是主语言,选用了Django 来快速部署API。   注: Django中文文档 : https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/ 啰嗦:   本地创建项目很轻松,但部署到服务器上困难重重。   将过程记 录下来,一来记录心得和经验,二来 帮助后来者,少走弯路。 准备 本地跑通的项目。 一台服务器(阿里云、腾讯云、AWS、Vultr等等) 连接Linux的ssh工具( MobaXterm或xshell 国内服务器都可以,国外建议xshell 更稳定 ) 百折不挠的精神(非常重要!) PS: MobaXterm安装使用详细说明: https://segmentfault.com/a/1190000000483148 防止SSH断开连接: https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/83855860 环境 Local OS: Windows 10 Pro (64bit) Terminal: xshell Hosting service: 阿里云 Server Ubuntu 18.04 root用户下 步骤 Python3 & Pip的安装 创建Django项目(或者导入)

推动量子计算与AI融合,飞桨成为中国首个支持量子机器学习的深度学习平台...

南楼画角 提交于 2020-08-11 16:19:56
“新基建”给中国“产业智能化”带来强劲的新引擎。 飞桨 作为智能时代的操作系统与技术底座,也再次迎来高光时刻。5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会以线上形式召开。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 本届峰会, 飞桨 公布最新全景图,带来多达35项全新发布和重磅升级 ,不仅进一步升级核心框架、完善从开发训练到部署的全流程工业级极致体验、深化企业端服务,更着眼未来,引领布局前沿技术, 首发量子机器学习开发工具“量桨” ,以及蓄力AI人才培养和开发者生态, 发布青少年AI科普教育“晨曦计划”、“星辰计划”开发者探索基金等 。 (图:百度首席技术官王海峰致辞) 百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞讲到:“时代契机为 飞桨 的发展提供了最好的机遇,产业智能化浪潮兴起、AI基础设施建设加快推进, 飞桨 以更敏捷的脚步,秉承开源开放理念,坚持技术创新

如何在macOS或OS X上安装pip?

守給你的承諾、 提交于 2020-08-11 16:13:43
问题: This post is a Community Wiki . 这篇文章是社区维基 。 Edit existing answers to improve this post. 编辑现有答案以改善此职位。 It is not currently accepting new answers. 它当前不接受新的答案。 Learn more . 了解更多 。 I spent most of the day yesterday searching for a clear answer for installing pip (package manager for Python). 昨天我大部分时间都在寻找安装 pip (Python的软件包管理器)的明确答案。 I can't find a good solution. 我找不到一个好的解决方案。 How do I install it? 如何安装? 解决方案: 参考一: https://stackoom.com/question/1AT3f/如何在macOS或OS-X上安装pip 参考二: https://oldbug.net/q/1AT3f/How-do-I-install-pip-on-macOS-or-OS-X 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4438370/blog

ansible管理windows

你。 提交于 2020-08-11 15:15:46
ansible机器配置 https://docs.ansible.com/ 安装依赖 yum -y install epel-release yum -y install python-devel yum -y install python-pip yum -y install ansible 更新pip pip install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 安装 python 中的 pywinrm 包 pip install pywinrm -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 配置 ansible 中的 hosts 文件 # 修改ansible的配置文件 vim /etc/ansbile/hosts [windows] 192.168.1.10 192.168.1.11 [windows:vars] ansible_ssh_user='Administrator' ansible_ssh_pass='123456' ansible_ssh_port=5985 ansible_connection='winrm' ansible_winrm_server_cert

第一章:如何利用Python连接Oracle并运行sql

我是研究僧i 提交于 2020-08-11 15:05:36
一、安装cx_oracle pip install cx_oracle 二、简单的代码步骤 # 导入cx_Oracle import cx_Oracle # 第一步:链接数据库 conn = cx_Oracle . connect ( "用户名/密码@host:port/service_name" ) # 第二步:创建一个游标对象 cur = conn . cursor ( ) # 第三步:执行sql语句 # 1、准备sql ql = "SELECT * FROM dual where ID = 69" # 2、执行sql语句 res = self . cur . execute ( sql ) # 3、提取sql语句查找的所有内容 data = self . cur . fetchall ( ) # 第四步:关闭浮标、关闭链接 c . close ( ) conn . close ( ) 三、总结: 在学习的过程中遇到过连接数据库报错的问题,当时百度过好多大神的具体做法,下次分享。这是我刚学的时候写的,之后会一步一步改善的,从简单-封装-数据对比(2种方法:常规的数据对比、pandas数据对比) 新人多多关注 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4305379/blog/4415630

github上DQN代码的环境搭建,及运行(Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning)conda配置

我是研究僧i 提交于 2020-08-11 14:42:28
最近师弟在做DQN的实验,由于是强化学习方面的东西,正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验,于是就有了今天的这个内容。 首先在github上进行搜寻,如下图: 发现第一个星数最多,而且远高于其它的项目,于是拉取这个链接: https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow 本篇博客主要是讲解一下该代码运行环境的如何搭建,采用 conda 配置。 首先看下 README 上的内容, 主要是requirement最重要: 考虑到运行的兼容性,于是决定使用python2.7版本环境运行,下面开始 conda 的配置: 搜寻python2.7版本,并采用最小自版本号 conda search python=2.7 选择 python2.7.3版本, 为环境命名 dqn_2 : conda create -n dqn_2 python=2.7.3 进入新建环境,并确认版本: conda activate dqn_2 安装 numpy scipy conda install numpy scipy 安装 tqdm (进度条模块) pip install tqdm==4.30 安装 gym (oepnai 的 游戏环境交互模块) 可选安装: pip install gym==0.1.0 必选安装: pip install gym[Atari]==0

在树莓派上安装wxpython(bd7iow---转自国外博客)

寵の児 提交于 2020-08-11 13:02:12
If you need to install wxPython on Raspbian Buster for a project, the installation of that module can be a little bit tricky. It needs to be compiled for Raspbian from source files to have something working nicely. Here you can find step by step explaination how to do it. Requirements Raspberry Pi Python 3.x time, lots of time Step 1 First, you need to open a terminal (shortcut ctrl + alt + t) sudo apt-get update sudo apt-get install dpkg-dev build-essential libjpeg-dev libtiff-dev libsdl1.2-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libnotify-dev freeglut3 freeglut3-dev libwebkitgtk-dev libghc

LTP 4.0!单模型完成6项自然语言处理任务

给你一囗甜甜゛ 提交于 2020-08-11 12:40:22
语言技术平台 (Language Technology Platform, LTP )是 哈工大社会计算与信息检索研究中心 (HIT-SCIR)历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析(分词、词性标注、命名实体识别)、句法分析(依存句法分析)和语义分析(语义角色标注、语义依存分析)等多项自然语言处理技术于一体。其中句法分析、语义分析等多项关键技术多次在CoNLL国际评测中获得了 第1名 。此外,平台还荣获了2010年中国中文信息学会科学技术 一等奖 、2016年黑龙江省科技进步 一等奖 。国内外众多研究单位和知名企业通过签署协议以及收费授权的方式使用该平台。 哈工大SCIR本科生 冯云龙 等同学在 车万翔 教授指导下,于近日对LTP进行了新一轮的全面升级,并推出了 LTP 4.0 版本。此次升级的主要改进为: 基于多任务学习框架进行统一学习,使得全部六项任务可以共享语义信息,达到了知识迁移的效果。既有效提升了系统的运行效率,又极大缩小了模型的占用空间 基于预训练模型进行统一的表示 ,有效提升了各项任务的准确率 基于教师退火模型蒸馏出单一的多任务模型,进一步提高了系统的准确率 基于PyTorch框架开发,提供了原生的Python调用接口,通过pip包管理系统一键安装,极大提高了系统的易用性 下表列出了新旧版LTP在精度

Python OpenCV绘画实现 油画效果、水彩效果

风流意气都作罢 提交于 2020-08-11 11:37:19
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者:代码医生 OpenCV是功能强大的计算机视觉库,具有强大的图像处理工具包。在本文中将利用它来创建绘图和绘画,其中大多数将使用内置功能!简短介绍一下,直接进入令人兴奋的部分。 要求: 油画效果 水彩效果 油画效果需要使用OpenCV Contrib模块,而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。除此之外,点画艺术还需要Sklearn和Scipy。 pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36 pip install scikit - learn pip install scipy 油画效果 它包括在内cv2.xphoto(),还具有其他一些很酷的功能,例如图像修复,白平衡,图像去噪等。 import cv2 img = cv2.imread( ' img.jpg ' ) res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1) 水彩效果 像油画效果一样,水彩效果也可以用单行代码完成,但不包括导入和图像读取。 cv2.stylization()。 import cv2 img = cv2.imread( ' img.jpg ' ) res = cv2.stylization(img,