pip

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢，最后去升级pip的时候竟然还time out了，哇心态炸了。 最后想了一下为什么会这么慢？ 因为python默认的国外的资源，下载国外资源的时候就需要翻墙，这样的话网速就会特别慢，有时候会出现没有网速就会time out了。 问题想清楚了该怎么解决呢？ 咱们可以用国内的镜像源啊，于是我在网上搜了一下国内的镜像源。哇还真不少呢。 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 拉一个出来试试喽。先试试我刚才time out的那一个 python -m pip install --upgrade pip -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 哇速度快得一P。还没来得及截图呢就完了。 不算不算，我再找一个试试。 pip install pandas -i pypi

文件下载时候会弹出一个下载选项框，这个弹框是定位不到的，有些元素注定定位不到也没关系， 就当没有鼠标，我们可以通过键盘的快捷键完成操作。 SendKeys 库是专业的处理键盘事件的，所以这里需要用 SendKeys 解决 第一步：pip 在线安装模块：pip install SendKeys 第二步：导入模块：import SendKeys 2.如果想点“保存文件”按钮，解决问题思路： - 先按 TAB 键，移动光标聚焦到保存按钮上 - 再按下 ENTER 键，这样就能保存了 注：博客上发送回车键要用两次，原因是说第一次按回车键会失效但我实际代码中只运行 一次也是正常的。如果你们遇到这种情况，就多发送一次回车键 如果对软件测试、接口测试、自动化测试、性能测试、持结集成、面试经验交流。感兴趣可以902061117，群内会有不定期的发放免费的资料链接，这些资料都是从各个技术网站搜集、整理出来的，如果你有好的学习资料可以私聊发我，我会注明出处之后分享给大家。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4305379/blog/4317813

现阶段python在人工智能及数据分析中得到了很多的实践成果。而python的编辑器也有很多种，如：pychram、N++、jupyter……其中jupyter以web的形式来进行编辑的工具。接下来讲下如何使用睿江云服务来部署jupyter这强大的工具。 一、环境配置 1.centeos7 2.python3 二、安装jupyter notebook 安装jupyter 安装Jupyter Notebook 通过pip安装Jupyter Notebook #安装jupyter notebook python3 -m pip install jupyter #安装完会在python3的包管理器，创建一个软连接以便在任何地方都可以直接执行 ln -s /usr/local/python3/bin/jupyter /usr/bin/jupyter 通过jupyter notebook命令启动Jupyter服务器，验证是否安装成功 [root@instance-hrnebyqu bin]# jupyter notebook --allow-root [I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages

前言 pytest 是 python2 默认自带的，python3 的版本 pytest 框架独立出来了，需用 pip 安装。以下为 python3.7版本为例 pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。 根据pytest 的官方网站介绍，它具有如下特点： 　　非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考 　　能够支持简单的单元测试呾复杂的功能测试 　　支持参数化 　　执行测试过程中可以将某些测试跳过（skip），戒者对某些预期失败的 case 标记成失败 　　支持重复执行(rerun)失败的 case 　　 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case 　　可生成 html 报告 　　方便的呾持续集成工具 jenkins 集成 　　可支持执行部分用例 　　具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展 安装 pytest 使用 pip 直接安装 　　pip install -U pytest pip show pytest 查看安装版本 - 用例运行规则 前言 当我们使用 pytest 框架写用例的时候，一定要按它的命名规范去写用例，返样框架才能找到哪些是用例需要执行，哪些不是用例不需要执行。 用例设计原则 　 文件名以 test_*.py 文件和

前言 大家都知道Python有自带的单元测试框架unittest，那为什么还要学习Pytest呢？先了解下Pytest优点 pytest: pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，是unittest框架的扩展，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，非常方便的组织自动化测试用例； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，比如web端selenium/移动端appnium等自动化测试、request接口自动化测试 4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比如测试报告生成，失败重运行机制 5、测试用例的skip和fail处理； 6、结合业界最美的测试报告allure+Jenkins，持续集成 selenium ： 基于 JavaScript 代码库的自动化测试框架，通过脚本语言，模拟用户行为操作，最接近用户真实场景，实现对 web 自动测试。 Selenium ，是目前的最火爆企业最主流的 webUI 自动化框架 环境搭建 pip install -U pytest pytest-xdist # 多线程 pip install -U pytest-rerunfailures # 重试运行 cases pip install pytest-html # 生成测试报告 pytest --version #

在 xinetzone / xinet 放置 qt5.py 用于兼容 PyQt5 与 PySide2 代码： try : # PySide2 from PySide2 import QtGui , QtWidgets , QtCore , QtPrintSupport from PySide2 . QtCore import Signal , Slot except ImportError : # PyQt5 from PyQt5 import QtGui , QtWidgets , QtCore , QtPrintSupport from PyQt5 . QtCore import pyqtSignal as Signal , pyqtSlot as Slot 该库提供 pip 支持： pip install xinet Qt5 内容将以此模块进行开发。为了方便调用窗口，封装一个启动界面的 API: # xinet/run_qt.py from . Qt . qt5 import QtWidgets def run ( window_type , * args , ** kwargs ) : import sys app = QtWidgets . QApplication ( sys . argv ) window = window_type ( * args , **

点击此处进入下载地址 提取码：2wg3 资料简介： 本书采用独创的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法。书中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，普通读者，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习使用书中的知识，分析大数据。本书具有以下特色：独创的黑箱教学模式，全书无任何抽象理论和深奥的数学公式。首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数和API中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn Pandas模式，无须任何理论基础，全程采用MBA案例模式，懂Excel就可看懂。 资料目录： 第 1 章 从阿尔法狗开始说起1 1.1 阿尔法狗的前世今生.......1 1.2 机器学习是什么.....2 1.3 机器学习大史记.....3 1.4 机器学习经典案例......... 11 第 2 章 开发环境......13 2.1 数据分析首选 Python.....13 2.2 用户运行平台.......18 2.3 程序目录结构.......19 2.4 Spyder 编辑器界面设置.20 2.5 Python 命令行模式.........26 2.6 Notebook 模式......27 2.7

Python小技巧：如何批量更新已安装的库？ 众所周知，升级某个库（假设为 xxx），可以用pip install --upgrade xxx 命令，或者简写成pip install -U xxx 。 如果有多个库，可以依次写在 xxx 后面，以空格间隔。那么，如何简单优雅地批量更新系统中全部已安装的库呢？ 接下来我们直奔主题，带大家学习几种方法/骚操作吧！ 方法一：pip list 结合 Linux 命令 pip list 命令可以查询已安装的库，结合 Linux 的一些命令（cut、sed、awk、grep……），可以直接在命令行中实现批量升级。 先查询一下，看看是什么格式的： 可以看到，前两行是一些提示信息，我们需要从第 3 行开始过滤，那就可以使用awk 命令： python3 -m pip list | awk 'NR>=3{print}' | awk '{print $1}' | xargs python3 -m pip install -U 解释一下这句命令的操作过程：先 list 查询，接着第一个 awk 取出行号大于等于 3 的内容，第二个 awk 取出第一列的内容，然后作为参数传给最后的升级命令。 （PS：测试服务器上有不同版本的 Python，所以作了指定。关于“-m”的用法，推荐阅读：Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变） pip

直接安装一般会报错 安装vc++ https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/88203864 使用官方工具 vc build ，提取码：u2v6 https://download.csdn.net/download/qq_35516360/12441961 下载后直接运行， 然后点击安装， 需要有网，然后等待安装成功 如果过程中出错，可以重新运行进行修复 安装 swig https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/87928583 swig ，提取码：72ww 下载对应的文件，然后将解压后的路径加入path 安装成功后查看帮助信息 安装pyhook3 pip install pyhook3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试代码 import PyHook3 hm = PyHook3.HookManager() # 鼠标事件处理函数 def OnMouseEvent(event): print('MessageName:', event.MessageName) # 事件名称 print('Message:', event.Message) # windows消息常量 print('Time:', event

一、环境准备 1.脚本语言：Python3.x IDE：安装P ycharm 2.安装Java JDK 、Android SDK 3.adb环境，path添加E:\Software\Android_SDK\platform-tools 4.安装Appium for windows，官网地址 http://appium.io/ 点击下载按钮会到GitHub的下载页面，选择对应平台下载 安装完成后，启动Appium，host和port默认的即可，然后设置Android SDk和Java JDK 然后点下边那个保存并重启的按钮，然后点第一个Start Server按钮，将会看到 二、真机测试 1.连接手机 打开开发者模式，USB线连接手机和电脑，并且在开发者选项当中，开启USB调试 测试是否连接成功，可执行命令adb devices 出现上图就证明手机和电脑连接成功。。。 2. 点击Start Inspector Session, 按如下配置Desired Capabilities platformName ：声明是ios还是Android系统 platformVersion ： Android内核版本号，可通过命令adb shell getprop ro.build.version.release查看 deviceName ：连接的设备名称，通过命令adb devices