pip

Redis 介绍 Redis是一种主要基于内存存储和运行的，能快速响应的 键值数据库 产品。 Redis数据库产品用ANSI C语言编写而成，是开源的，遵守BSD协议。 在读写响应性能上，传统关系型数据库<MongoDB等基于磁盘读写的NOSQL数据库<Redis数据库。 在应用业务范围上，传统的关系型数据库应用业务范围最广，MongoDB主要应用于基于互联网的Web业务应用。Redis只能解决Internet应用环境下的特定应用业务。 总之，Redis由于是基于内存读写，所以 读写速度在上面三者中是最快的 （单服务器每秒插入处理速度可以超过八万条，这在高并发处理方面很有利），另外， Redis的应用范围相对较窄，但是互联网业务环境下很多大型网站需要它 。 一、Redis的安装（Windows） Redis可以在Windows,Linux,Ubuntu等系统下安装，在这里我是在Windows（64）位系统下安装的Redis-x64-3.0.504版本。 安装包在如下链接里： Redis提取码i0x1 下载后把安装包复制到自定义盘符的新建redis文件夹中，如，D:\redis。并将压缩包解压到当前文件夹。 首先，打开cmd命令行，用cd命令进入到D:\redis,输入 redis-server.exe redis.windows.conf 启动服务器，会看到如下结果：

安装背景: Ubuntu 16.0.4, 集成显卡，不能连接外网，需要使用Tensorflow2.0 安装软件配套: Anaconda3-4.7（内部集成Python3.7）,TensorFlow2.0（文件名应包含cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64，其中cp37-cp37m意味着对应Python3.7，manylinux2010这个 应该属于Anaconda3支持安装的软件格式之一），由于是集成显卡，TensorFlow软件包应选择CPU版本。 1.首先下载anaconda3镜像，清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。 我下载的是：Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh （对应版本Anaconda3-4.7） 2. 拷贝Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh到Ubuntu机器上,然后执行以下命令：bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 3.接下来根据提示输入完成安装 （1）按回车键继续安装； （2）按回车键键阅读注册信息； （3）阅读完注册信息后，输入“yes”回车继续； （4

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 选择的这些工具将简化你的 Python 环境，以实现顺畅和一致的开发实践。 Python 是一门出色的通用编程语言，经常作为第一门编程语言来教授。二十年来，我为它撰写了很多本书，而它仍然是我的首选语言。虽然通常来说这门语言是简洁明了的，但是（正如 xkcd 讽刺的），从来没有人说过配置 Python 环境也是一样的简单。 xkcd python illustration 一个复杂的Python环境。 在日常生活中有很多使用 Python 的方法。我将解释我是如何使用这些 Python 生态系统工具的。但坦诚的说，我仍在寻找更好的替代品。 使用 pyenv 来管理 Python 版本 我发现在机器上运行一个特定版本的 Python 的最好方法是使用 pyenv。这个软件可以在 Linux、Mac OS X 和 WSL2 上工作：这是我通常关心的三个 “类 UNIX” 环境。 安装 pyenv 本身有时会有点棘手。一种方法是使用专用的 pyenv 安装程序，它使用 curl | bash 方法来进行。 如果你是在 Mac 上（或者你运行 Homebrew 的其他系统），你可以按照这里的说明来安装和使用 pyenv。 按照说明安装和设置了 pyenv 之后，你可以使用 pyenv

最近热播的国产剧《隐秘的角落》你看了吗？作为剧中的角色，朱朝阳在愉快玩耍的同时还保证了学习质量，堪称时间管理的鬼才。 相比之下，在现实生活中能和朱朝阳“时间管理大法”进行抗衡的，那程序员们必须拥有姓名。他们每天不仅要忙着模型搭建、项目部署，还要挤出时间学习新技术以免被“后浪”赶超，连做梦的时候都有各种“惊吓”考验，他们到底是如何进行时间管理的？ 掌握AI快车道系列课程，高效操作省时省空间 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 程序员时间管理第一步： 瞄准优质课程，利用空余时间学习新技术应用 。百度企业深度学习实战营——AI快车道，携手百度多位人工智能领域的技术大神“成团出道”，面向企业、开发者开设专题课程，帮助开发者利用空余时间增长技术经验，获得BUFF加成。 目前AI快车道已开设了聚焦CV与推理部署方向的两大专题课程。CV系列专题课程基于 飞桨 开源的产业级CV工具与预训练模型集—— PaddleCV ，百度高工带领大家围绕计算机视觉的 图像分类、目标检测

pip install pyOpenSSL flask run --cert="adhoc" https://juejin.im/post/5b83c569f265da436152f7d5 http://www.mamicode.com/info-detail-1796268.html flask run -- cert = cert . pem -- key = key . pem 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4386991/blog/4291984

说明： spark2.1.0(含)以下的版本不支持Python3.6 安装注意版本，请先检查版本 步骤 1. 创建虚拟python环境 这个不多介绍了，不管是通过annaconda还是virtualenv，创建好你自己的python环境。如果你也碰到了离线的平台，建议自己用docker做一个和服务器一样的系统版本，在上面完成虚拟的环境的创建，再将其拷贝出来； 2. 打包虚拟环境并将其上传hdfs 创建好环境后，进入到环境所在的文件夹，例如你的环境是 ***/***/py35, cd到py35下，使用打包命令将当前目录下的文件打包 zip -r py35.zip ./* 在当前文件夹下，将其上传至hdfs hadoop fs -put ***/***/py35.zip hdfs://***/***/***/env/ 3. 使用spark-submit命令引用 client模式下 --conf spark.yarn.dist.archives=hdfs://***/***/***/env/py35.zip#py35\ --conf spark.pyspark.driver.python=./py35/bin/python \ --conf spark.pyspark.python=./py35/bin/python \ 注意 archivs命令后的#是必须的

python生成requirements.txt文件 单一虚拟环境下 意思时当前python虚拟环境中下载的所有依赖都会被添加进去，不管项目中是否真实依赖了。 pip freeze > requirements.txt 该命令会在当前项目目录下生成requirements.txt文件 pip install -r requirements.txt 该命令会安装requirements.txt中的依赖 使用pipreqs 安装pipreqs pip install pipreqs # 在当前目录生成 pipreqs . --encoding=utf8 --force 注意 --encoding=utf8 为使用utf8编码，不然可能会报UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 406: illegal multibyte sequence 的错误。 --force 强制执行，当 生成目录下的requirements.txt存在时覆盖。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/randomobject/blog/4305078

尝试非管理员权限使用命令升级pip。 pip install --upgrade pip 升级过程中，提示未使用管理员权限导致升级失败，报错如下 Microsoft Windows [版本 10.0.19041.329] (c) 2020 Microsoft Corporation. 保留所有权利。 C:\Users\lenovo>pip list Script file 'D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pip-script.py' is not present. C:\Users\lenovo> 管理员权限打开命令行窗口，执行命令。具体步骤如下所示 Windows PowerShell 版权所有 (C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6 PS C:\WINDOWS\system32> easy_install pip WARNING: The easy_install command is deprecated and will be removed in a future version. Searching for pip Reading https://pypi.org/simple/pip/ Downloading https:

hello，小伙伴们，大家好，今天给大家分享的开源项目是： weiboSpider ，看名字也可以猜到这个项目是做什么的了！没错，这个开源项目就是采集新浪微博一个或多个用户（如：胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）数据，并将结果信息写入文件或数据库，写入信息几乎包括用户微博的所有数据，包括用户信息和微博信息两大类。这个开源项目需设置cookie来获取微博访问权限，后面会讲解如何获取cookie。如果不想设置cookie，可以使用免cookie版，二者功能类似。 具体的写入文件类型如下： 写入txt文件（默认） 写入csv文件（默认） 写入json文件（可选） 写入MySQL数据库（可选） 写入MongoDB数据库（可选） 下载用户原创微博中的原始图片（可选） 下载用户转发微博中的原始图片（免cookie版特有） 下载用户原创微博中的视频（可选） 下载用户转发微博中的视频（免cookie版特有） 下载用户原创微博Live Photo中的视频（免cookie版特有） 下载用户转发微博Live Photo中的视频（免cookie版特有） 项目列表 自定义字段 本部分为爬取到的字段信息说明，为了与免cookie版区分，下面将两者爬取到的信息都列出来。如果是免cookie版所特有的信息，会有免cookie标注，没有标注的为二者共有的信息。 用户信息 用户id：微博用户id，如"1669879400"

Nrf51 学习笔记1 bootloader移植 BootLoader Dfu移植（基于sdk12.1 张xx的Bootloader基于 sdk12.3) 1.环境搭建 Nrf51_sdk_12_1.zip 解压至英文目录 Gcc-arm-none-eabi-4_9-20150921-win32.exe Mingw （我这个版本以及gcc版本与其他不一样，但是也能用) 需要配置环境变量 micro_ecc_lib_nrf51.lib Micro-ecc-master.zip解压后重命名为\micro-ecc放入sdk12\external\micro-ecc 进入sdk12\external\micro-ecc\nrf51_keil\armgcc，打开命令窗口输入ming32-make.exe 如果路径不对修改components\toolchain\gcc\makefile.windows文件。 nrfutil工具 (用于密钥和升级包的的制作，请妥善保管好密钥) Python2.7.15-amd64安装并配置环境变量(需加入Scripst目录,该目录相当于bin目录) Python下pip安装 解压pc-nrfutil-master.zip 后运行Python setup.py install 命令安装nrfutil，需要联网可能较慢。 2.密钥生成 私钥生成 Nrfutil