频数分布直方图

鄙人学习笔记 文章目录 数据的预处理 品质数据的整理与展示 分类数据的整理与图示 顺序数据的整理与图示 数值型数据的整理与展示 数据的预处理 数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、筛选、排序等。 数据审核 数据审核 就是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据，主要从完整性和准确性两个方面去审核。 数据筛选 数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。 数据排序 数据排序是指按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。 品质数据的整理与展示 分类数据的整理与图示 频数 频数 是落在某一特定类别或组中的数据个数。把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为 频数分布 。 列联表 由两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表也称为列联表。二维的列联表(两个变量交叉分类)也称为交叉表。 比例和比率 比例也称构成比，它是一个样本(或总体)中各个部分的数据与全部数据之比，通常用于反映样本(或总体)的构成或结构。 比率样本(或总体)中不同类别数据之间的比值，由于比率不是部分与整体之间的对比关系，因而比值可能大于1. 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。 条形图： 帕累托图

描述性统计分析，主要包括数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的测度指标的分析方法，直方图、茎叶图、箱线图等统计图的含义和画法 1.直方图 直方图有以下两种： 频率分布直方图 ：用长方形的面积代表对应组的频数和组距的比 频数分布直方图 ：长方形的高代表对应组的频数 为了画图和看图方便，通常直接用高表示频数，大多数直方图都是频数分布直方图，但严格的统计意义上的直方图都是指频率分布直方图，而且统计意义上的直方图没有纵向刻度。 1.1 Excle画直方图 数据准备如下： 通过【数据】-->>【数据分析】打开以下窗口 选择【直方图】后点击【确定】 按照上图录入相关信息后点击【确定】，可生成下图（频数直方图） 根据下图求出密度尺度 然后左键单击任意一个条形图，再单击右键，在快捷菜单中选择【添加数据系列格式】，然后在【设置数据序列格式】中将【间隙宽度】修改为0 最终生成的直方图如下： 来源： https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/12165409.html

1.数据的预处理： 是在对数据分类或者分组之前所做的必要处理 内容包括 数据的审核 筛选 排序 1.1 数据审核： 检查数据中是否有错误 主要从完整性和准确性去审核 考虑数据的适用性和时效性 完整性：是否有遗漏 填写是否齐全 准确性：是否有错误 和 异常值[看异常值是否正确] 1.2 数据筛选： 找出符合特定条件的某类数据[使用Excel] 1.3 数据排序 ：按照一定顺序将数据进行排列 以便于发现明显的特征或者趋势 有助于对数据的纠错 重新归类或分组提供方便 1.4 数据透视表： 借助Excel来生产数据透视表 进行分类汇总和作图 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 列联表[两个或两个以上变量交叉分布的频数分布表] 二维列联表---->交叉表 2.品质数据的整理与展示： 预处理后的数据，根据需要进一步做分类和分组 2.1 分类数据的整理与图示： 需要计算出每一类别的频数/频率、比例/比率 形成一张频数分布表 再根据需要进行展示 以便于对数据的特征有初步的了解 2.1.1 频数与频数分布： 频数是指落在某一特定类别或组中的数据个数 把各个类别及其落在其中相应频数 用表格的形式表现出来----->频数分布 2.1.2 分类数据的图示： 用图形来表示会更加的形象和直观 ----> 条形图[长短直观表现]、 帕累托图[分类数据排序后频数的分布]、 饼图[研究结构性问题的分布