用 SQL 查询 Git 仓库
Git 已经成为了代码版本控制的事实标准，但尽管 Git 相当普及，对代码仓库的深入分析的工作难度却没有因此而下降；而 SQL 在大型代码库的查询方面则已经是一种久经考验的语言，因此诸如 Spark 和 BigQuery 这样的项目都采用了它。 所以，source{d} 很顺理成章地将这两种技术结合起来，就产生了 gitbase（LCTT 译注：source{d} 是一家开源公司，本文作者是该公司开发者关系副总裁）。gitbase 是一个代码即数据code-as-data的解决方案，可以使用 SQL 对 git 仓库进行大规模分析。 gitbase 是一个完全开源的项目。它站在了很多巨人的肩上，因此得到了足够的发展竞争力。下面就来介绍一下其中的一些“巨人”。 gitbase playground 为 gitbase 提供了一个可视化的操作环境。 用 Vitess 解析 SQL gitbase 通过 SQL 与用户进行交互，因此需要能够遵循 MySQL 协议来对通过网络传入的 SQL 请求作出解析和理解，万幸由 YouTube 建立的 Vitess 项目已经在这一方面给出了解决方案。Vitess 是一个横向扩展的 MySQL 数据库集群系统。 我们只是使用了这个项目中的部分重要代码，并将其转化为一个可以让任何人在数分钟以内编写出一个 MySQL 服务器的 开源程序 ，就像我在