photon

官网： https://www.eclipse.org/downloads/ 上面的箭头时在线安装版，下面是解压版。这里演示在线安装版，到下面的页面。 由上图得到eclipse的下载器 打开下载器得到下图 点击右上角的菜单，得到 点击，翻译成高级模式吧 点击Yes和No都行，确定是否安装到一个固定的位置。这里我点击No 选择eclipse的类型，下面是选择版本。点击next 这是一些基本功能外的功能，自己选择安装。next。 可以点击下面的Show all variables，这样可以选择安装目录，在上面选择安装目录。和目录名字。next。 Finish，OK。(如果网络不好，直接用解压版： https://www.eclipse.org/downloads/packages/ ) 安装WindowBuilder。打开eclipse，依次点击help，Install New Software。到下面的页面 点击Add添加下载组件的网址的标识和网址。Name栏的名字自定义，下面是我自己起的。 网址的解决，确定自己安装的eclipse版本。到网址： https://projects.eclipse.org/projects/tools.windowbuilder 找到与自己版本对应的WindowBuilder的版本。例如Photon 点击后转到新页面，在下面找到，应该是字母排序。

Harbor简介 1.Harbor介绍 Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器，Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有Registry中， 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等。 2.Harbor特性 基于角色的访问控制 ：用户与Docker镜像仓库通过“项目”进行组织管理，一个用户可以对多个镜像仓库在同一命名空间（project）里有不同的权限。 镜像复制 ：镜像可以在多个Registry实例中复制（同步）。尤其适合于负载均衡，高可用，混合云和多云的场景。 图形化用户界面 ：用户可以通过浏览器来浏览，检索当前Docker镜像仓库，管理项目和命名空间。 AD/LDAP 支持 ：Harbor可以集成企业内部已有的AD/LDAP，用于鉴权认证管理。 审计管理 ：所有针对镜像仓库的操作都可以被记录追溯，用于审计管理。 国际化 ：已拥有英文、中文、德文、日文和俄文的本地化版本

Harbor简介 Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目，包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、镜像复制等企业必需的功能，同时包含了对中文的支持。作为一个企业级私有 Registry 服务器，Harbor 提供了更好的性能和安全，提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安装在多个 Registry 节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有 Registry 中， 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor 也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等。 2016年初发布后，最先得到中国社区用户的广泛使用。Harbor 在2018 年 7 月成为 CNCF 沙箱（sandbox）项目，同年11月晋升为孵化（incubation）级别，并于2020年6月成为云原生计算基金会 (CNCF)第11个毕业（graduate）项目。 龙芯平台harbor 虽然Harbor已经毕业，但是官方目前只支持主流CPU架构arm64和x86-64，对于mips64el并无支持，这对于mips64el用户创建私有镜像托管仓库始终是一个很大的遗憾。此外，2020年8 月 ，Docker 更新网站服务协议，禁止禁运国家和被列入美国「实体清单

　　透过雾霾看清 45 公里外的一栋楼，这不是“神话”，而是一位 85 后科学家已经实现的成果。 　　中国科学技术大学教授徐飞虎告诉 DeepTech，其所在研究团队近日发表一篇题为《45 公里单光子计算三维成像》（Single-photon computational 3D imaging at 45 km）的论文。 　　在该论文研究中，中科大团队实现了 45 公里的远距离成像，并已具备百公里成像的能力。未来该团队会就 100 公里的成像技术，进行深入的实验。 　　这位于 2017 年从麻省理工学院（MIT）归国开展工作的 85 后科学家，回国后加入中科大潘建伟院士团队，一直致力于发展实用化量子信息技术。 　　他曾首次提出单像素单光子成像方法，实现了全球最远距离的单光子成像雷达，并保持着国际领先地位。2019 年，徐飞虎上榜《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人” 中国榜单（TR35）。 　　 　　图 | 徐飞虎（来源：受访者） 　　长距离主动成像面临着巨大挑战 　　在本次 45 公里成像研究之前，业内一直面临着长距离主动成像难的困局。随着距离的变远，远距离激光雷达的回波信号会出现严重衰减，只能返回微弱的回波光子，而返回的光子又混入很强的背景噪声，因此长距离主动成像一直面临着巨大挑战。 　　具体来说，激光雷达是向远处目标发一束光，然后通过目标返回的光子

　　扫码免费参加人工智能年度盛会 　　如果你是一位果粉，对于苹果最新 iPad 可能并不陌生。 　　在苹果官网对 iPad Pro 的介绍中，“激光雷达扫描仪” 是这款平板的卖点之一。 　　 　　激光雷达扫描仪，可以通过激光雷达技术，测量光线触及物体、和反射回来所需的时间，来确定距离。据了解，NASA 也将在下次火星登陆任务中用到这项技术。 　　而 iPad Pro 中的激光雷达扫描仪，利用直接飞行时间（dToF，direct Time-of-Flight），可以测量室内或室外环境中、从最远五米处反射回来的光。 　　这项功能，让 iPad Pro 拥有了增强现实的能力。比如，可以在平板上呈现身体骨骼，从而帮助医生治疗患者。 　　 　　这项功能还让 iPad Pro 可以下载指定 App，观看火箭升天的 AR 效果。 　　 　　当然，激光雷达扫描仪的应用，远不止于这些。先来看下什么是 dToF 技术。 　　dToF 技术，是 ToF（Time of flight，飞行时间）的技术分支。ToF 的技术原理，是通过测量光从发射、到达物体表面再反射回来的总时间，结合已知的 “光速”，计算即可得到被测物的距离。 　　而 ToF 的 “儿子” dToF，简单来说，就是直接通过时间算距离。搭载 dToF 技术的激光雷达传感器芯片，在航空航天、无人系统和消费电子等方面，有着较大应用。 　　近日

在 Spark AI Summit 的第一天会议中，数砖重磅发布了 Delta Engine。这个引擎 100% 兼容 Apache Spark 的向量化查询引擎，并且利用了现代化的 CPU 架构，优化了 Spark 3.0 的查询优化器和缓存功能。这些特性显著提高了 Delta Lake 的查询性能。当然，这个引擎目前只能在 Databricks Runtime 7.0 中使用。 文章目录 1 数砖研发 Delta Engine 的目的 2 Delta Engine：高性能的查询引擎 3 Photon：原生向量化执行引擎 3.1 String 优化 数砖研发 Delta Engine 的目的 过去十年，存储的速度从 50MB/s（HDD）提升到 16GB/s（NvMe）；网络的速度从 1Gbps 提升到 100Gbps；但是 CPU 的主频从 2010 年的 3GHz 到现在基本不变。 如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号： iteblog_hadoop NVM Express（NVMe），或称非易失性内存主机控制器接口规范（英语：Non-Volatile Memory Host Controller Interface Specification，缩写：NVMHCIS），是一个逻辑设备接口规范。它是与 AHCI 类似的

Spark中文峰会第二日，就在本周日上午杭州会场，错过悔十年的压轴好戏来了～ SPARK + AI SUMMIT 2020 中文精华版线上峰会 ，十四位来自北京、上海、杭州、硅谷的PMC和意见领袖，一一还原英文现场的经典分享。 除 Databricks、Facebook、阿里巴巴、Intel 、领英等一线厂商的经典应用场景外，还有Ray、SQL、Structured Streaming、 MLflow、Koalas、K8s、Delta lake、Photon等新奇议题及社区生态的最新落地。 点击 详细议程 7月5日上午议题： 利用闪存优化在Cosco基础上的Spark Shuffle 吴一 Databicks开源项目组软件工程师，主要参与开源社区Spark和公司产品Databricks Runtime的研发。最近两年专注于Spark及大数据技术领域 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4343506/blog/4332580