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2021年2月1日，博洛尼亚讯。自动数据采集和工厂自动化市场的全球领导者Datalogic得利捷近日推出了两款全新产品——Matrix™320工业读码器和Skorpio™ X5移动终端，为机器制造商和终端用户在工业生产和服务的各种应用中提供了行业领先的解决方案。 作为条码阅读器中最畅销的旗舰产品，Matrix™320具有强大的功能和紧凑的结构，全新的200万像素传感器在紧凑的模块化设计中可以提供300万像素的性能，并读取最具挑战性的直接部件标记和印刷标签。先进的16:9 CMOS传感器，使其拥有各种镜头、智能照明、过滤器和配件，同时产生宽视场、更大的景深和更高的运行速度，以适应各种场景的应用需求。目前，该产品已成为内部物流、分销、3PL、零售物流和车间等所有可追溯性应用的首选解决方案。 Skorpio X5是一款坚固耐用、高性能的带物理键盘的移动终端，可在最恶劣的环境和条件下使用，具有便携式数据终端（PDT）市场上最大的多点触摸显示屏。该显示屏为PDT市场上最大、最亮、最坚固的4.3英寸Gorilla©玻璃显示屏，可以为功能丰富的应用程序和产品图片提供充足的可查看空间。此外，Skorpio X5还采用了Datalogic得利捷专门设计开发的最新一代扫描引擎，以帮助工人在各种场景下读取任何形式的条码。 Datalogic得利捷公司产品营销负责人员表示，

课时：13小时（2天） 产品数据管理实践 讲师 : 邓君萍 时 间： 2019.03.29~30 举办单位 : 深圳市共创力企业管理咨询有限公司 举办地点 : 上海 【课程背景】 产品数据是产品研发与外部世界的桥梁，在一个以市场需求与技术创新驱动的制造企业，由于缺乏有效的产品数据管理与设计，经常出现以下问题： 为什么企业高度依赖员工个人技术和经验，一旦流失技术骨干就会严重影响企业经营？ 企业的研发能力很强，但为什么研发产生的产品数据不能及时、准确、完整、安全地传递到制造、销售等部门，导致产品批量生产错误频发，产品报价、合同履行效率低下，客户的体验很差？ 为什么“低级错误”总是重复发生，一犯再犯？ 为什么研发工程师总是不重视文档写作，不重视BOM开发？ 为什么产品研发各角色总是不能有效协同，客户需求响应慢，产品上市时间（TTM）长？为什么设计变更时总会出现生产与销售部门的混乱，变更总是不能彻底、完整地执行？ 为什么企业化重金引进了业界先进的PLM、ERP、SCM、CRM等信息管理系统，但却不能充分发挥其效能，甚至束之高阁，作业还是依赖人工？ 为什么很难建立一支专业化的产品数据管理队伍，并使其业务骨干在产品数据领域长期成长与发展？ 本课程重点介绍产品数据在现代企业的产品开发、制造、销售、服务、财经等业务流程中的作用与地位，以此出发总结和提炼了产品数据的信息架构、IT架构

vue复选框使用方法 　　 选中的值会存入v-model绑定的数组中 全选反选 1、当全选按钮选上时，将arrList所有的value值放入 checkedList 2、当所有选项都选中时，全选按钮也自动被选中，有一个没被选中时，全选按钮自动取消选中 以下为小demo的完整代码 　　　　< div class ="pdt25" > < div > < div class ="item" v-for ="item in arrList" :key ='item.orderNo' > < label class ="mint-checklist-label" > < span class ="mint-checkbox" > < input type ="checkbox" class ="mint-checkbox-input" :value ='item.orderNo' v-model ='checkedList' @change ="selected(item)" > < span class ="mint-checkbox-core" ></ span > </ span > </ label > < div class ="info" > < div class ="title" > {{item.title}} </ div > < div class ="price"

一：新建项目 （ 1）点击新建,输入项目名称--构建一个自由风格的软件项目，点击ok （ 2）构建触发器-----设置每两分钟执行一次 其中有 5个参数 （*****） 第一个是代表分钟 　　一小时内的分钟数（0–59） 第二个是代表小时　　 一天中的时间（0–23） 第三个是代表天　　 一个月中的某天（1-31） 第四个是代表月份 　　月（1–12） 第五个是代表星期　　 星期几（0–7），其中0和7是星期日 表示符合 H 表示随机，没有用到 H 随机的话，不要加括号 * 表示所有 - 表示连续 / 表示间隔 ， 表示和 H(9-18) 9点到18点 中随机的一个点 　　　　 * * * * * 表示任何一个时间段，同一个时间都可能会触发执行。不建议使用 　　 H/30 * * * * 表示每天每隔 30分钟构建一次 　　 H 4-19/3 * * * 表示，一天的凌晨4点到下午7点，每隔3个小时构建一次 　　 * * 3-5 * * 表示，每个月的3号，4号，5号 都会被构建，具体时间未知 　　 * * * * 1-5 表示，工作日时会构建，具体时间未知 　　 H/30 8-19/3 1-28 1-11 1-5 表示 在1月到11月中的1号-28号，每个工作日，早晨的8点到下午7点每隔3.5个小时会触发构建　　 00 8 * * 3,5 表示：上次运行的时间 Friday,

VirtualBox辅助工具安装 swingcoder VritualBox作为最流行的虚拟系统工具之一，虽然Docker发展很快，但VM模式仍有其必要性，例如是开发者个人测试环境的搭建，用Docker来配置一套开发环境也并不容易，这时还不如直接用VM来解决。 使用过VirtualBox产品的人应该知道，除了系统虚拟化，VirutalBox本身还提供了一个增强工具包，叫Guest Additions（或者叫vboxClient），一般包括一些Host机与Guest机进行更加方便的配合操作，如分辨率的修改、剪切板的使用等。 在安装VirtualBox的增强辅助工具时，在安装Guest Additions时也经常会出现问题，下面分别讲解各个问题的解决办法。 所先，系统环境如下 VirtualBox: 6.1 Guest Additions: 6.1.8 Host OS: Darwin MacBook-Pro.local 19.5.0 Darwin Kernel Version 19.5.0: Tue May 26 20:41:44 PDT 2020; root:xnu-6153.121.2~2/RELEASE_X86_64 x86_64 Guest OS: CentOS 8.0，Linux localhost.localdomain 4.18.0-147.8.1.el8_1.x86

高质量激光雷达处理可实现针对各种应用的快速移动测绘 加州圣何塞--(美国商业资讯)-- Velodyne Lidar, Inc. 今日宣布， Kaarta Cloud ®将独家支持Velodyne的激光雷达传感器。Kaarta新的基于云的应用程序是处理、存储和共享3D空间的平台。与高质量激光雷达配合使用以3D形式捕获环境后，数据可上传到Kaarta Cloud中，以快速、轻松地将其处理为点云以供使用。即日起，高质量的3D移动测绘可用于更广泛的用户群。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20200818005149/en/ Kaarta Cloud支持三款Velodyne传感器—— Ultra Puck™ 、 Puck™ 和 HDL-32E 。在使用Velodyne传感器扫描环境后，Kaarta专有的 Kaarta Engine 使用同时定位与地图构建(SLAM)算法将激光雷达数据即时处理为已注册的点云图。这使用户能够生成准确、可测量的3D模型以及复杂环境的生动视觉表示，这些复杂的环境包括建筑物、基础设施及危险区域和难以进入的区域。 移动扫描系统在不断进步，而这些系统的应用可能性也越来越大。人们对激光雷达成像用于震后评估、受损建筑物的调查、紧急情况下协助急救人员等方面的兴趣日益浓厚

Date and Time Formats Submitted to W3C 15 September 1997 This version: http://www.w3.org/TR/1998/NOTE-datetime-19980827 Newest version: http://www.w3.org/TR/NOTE-datetime Authors: Misha Wolf < misha.wolf@reuters.com > Charles Wicksteed < charles.wicksteed@reuters.com > Document Status Status of this document This document is a NOTE made available by the W3 Consortium for discussion only. This indicates no endorsement of its content, nor that the Consortium has, is, or will be allocating any resources to the issues addressed by the NOTE. This document is a submission to W3C from Reuters Limited

Fetch API提供了一个fetch()方法，它被定义在BOM的window对象中，你可以用它来发起对远程资源的请求。 该方法返回的是一个Promise对象，让你能够对请求的返回结果进行检索。 为了能够进一步的解释Fetch API，下面我们写一些代码具体介绍它的用法： 下面这个例子将会通过Flicker API来检索一些图片，并将结果插入到页面中。到目前为止， Fetch API还未被所有的浏览器支持。因此，如果你想体验这一技术，最好使用最新版本的Chrome浏览器。为了能够正确的调用Flicker API，你需要申请自己的API KEY，将其插入到代码中的适当位置，即your_api_key那个位置。 来看看第一个任务：我们使用API来从Flicker中检索一些有关“企鹅”的照片，并将它们展示在也没中，代码如下。 Promise， 当Promise被通过，它会返回一个Response对象，通过该对象的json()方法可以将结果作为JSON对象返回。response.json()同样会返回一个Promise对象，因此在我们的例子中可以继续链接一个then()方法。 为了能够和传统的XMLHttpRequest进行对比，我们使用传统的方法来编写一个同样功能的函数： 可以发现，主要的不同点在于：传统上我们会使用事件处理器，而不是Promise对象。

2020 年，注定有太多的不可预知。 机器之心报道，参与：蛋酱、张倩、杜伟。 在 2020 年，你永远不知道「deadline 延期」和「明天」哪个先来。 就在这两天，NeurIPS 和 EMNLP 的组委会双双宣布：推迟论文提交的 deadline，截稿时间延长 48 小时。 原因不外乎两点：一是已经持续数日的美国内乱，二是仍未得到有效控制的新冠疫情。 在疫情蔓延和民众游行示威的双重困扰下，很多研究者提议并希望 NeurIPS 官方能够适当延长论文提交的 deadline，理由是「很多因素使得研究者无法集中精力完成论文」。 Facebook AI 研究中心科学家 Soumith Chintala：「我今天和昨天都请假了，因为我无法集中注意力。我无法想象现在有个 deadline 摆在我眼前，我也无法想象我的黑人同胞们承受着怎样的个人压力。」 为此，有人找到了 Jeff Dean 和 Yann LeCun，希望这些 AI 界的大佬能够帮助发声。这些建议也得到了大佬们的全力支持： Jeff Dean：「我已将该提议转告了 NeurIPS 和 EMNLP 的程序主席」。 Yann Lecun：「我不是组委会成员，但认识一些程序主席，我已经向他们传达了你的诉求。」 在多方呼吁之下，最终，NeurIPS 和 EMNLP 组委会采纳了这一建议。 在今天更新的官方公告中，NeurIPS

业务级敏捷系统生态圈，市场导向直击价值； 为什么要做这件事情呢？在市场的引导下，一步一步的去验证敏捷，去引导团队。变革就是因为在不确定的这种环境下，会面临很多不确定的事情。在团队变革的过程中，它也会新陈代谢的。在市场环境里，公司会面对很多严峻的问题。 现状问题是什么？面对这么大一个成熟团队，面对两个成熟团队的融合，看看问题到底在哪？首先我们从问题出发，方向就是解决这些问题。 首要的问题是关于市场，对于一个公司来说，产品是不是挣钱？谁来买单？客户想要什么？市场的价值和市场是否真的需要？市场和销售的团队需要更多考虑。 市场和销售的团队认为：产品研发团队开发的产品都不成熟，让我怎么卖？市场售卖的产品是产品打造的方向吗？产品研发跟得上客户的速度吗？那到底是要卖什么就去做什么？还是做什么就去卖什么呢？客户在哪里呢？一定要通过全盘拉通，跳出事情的本身往高一层看。 产品线的团队认为：他们面对的是什么？想打造成一个什么产品？我们正在打造的产品方向对吗？要建立一个稳定的产品线，但是现阶段能做的都是交付类型的项目，因为只有这样才能挣钱啊。最终我们是不是有一个成熟稳定的产品，这是团队确实考虑的问题。 对于一个研发团队来说：研发leader他们考虑的是什么呢？团队效率？团队交付的价值？打造的产品，拆分出的需求，真正能够直击市场吗？为什么要做？收益是什么？ 我们会围绕三个方面去开展讨论