order by

很多情况下，我们需要进行一些汇总操作，比如统计整个公司的人数或者统计每个部门的人数，这个时就要用到 SQL 的分组查询，又称为 聚合查询 。 聚合操作的语法如下： SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name FROM tablename [WHERE where_contition] [GROUP BY field1,field2,……fieldn [WITH ROLLUP]] [HAVING where_contition] 对其参数进行以下说明。 ¡ fun_name表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。 ¡ GROUP BY关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by后面。 ¡ WITH ROLLUP是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。 ¡ HAVING关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤。 注意：having和where的区别在于having是对聚合后的结果进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤。 示例: 要emp表中统计总人数：

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 前言： 继上一版本： CYQ.Data 轻量数据层之路 V4.3 版本发布[增加对SQLite,MySQL数据库的支持] ，至今已快近3个月了，中间仅有V4.5beta版本供下载，却没正式发布，今天，终于要把V4.5给发布了。 下面看一下新版本的修改记录 实用： 1：MAction：Select方法增加重载：Select(string where); 2：FormatWhere处理了"Parent is null"的"is"关键字;处理"order by"语句补充为"1=1 order by ..." 3：MAction增加Exists方法 4：MDataRow 增加ToEntity<T>()方法转实体 5：允许更新Null值到数据库中 事务： 6：修正事务二次回滚的错误,即连续调用两次action.RollBack(); 7：修正二次启动事务。 缓存： 8：缓存增加Set方法，无则添加，有则更新 9：大力修改Cache机制，使信息更容易查看.[定时清缓存] 其它： 10：MDataRow 重写Clear()方法,该方法将清除行的数据[即数据重置为Null] 11：AOP的End方法修改返回值为MDataRow和MDataTable结果集 12：修正OrmBase转实体时值为DBNull.Value的转换异常