OpenStack

企业的数据库就好比人的大脑的记忆系统，没有了数据库就没有了记忆系统。但是数据的安全性不是万无一失的， 随着企业信息化的发展，对于核心数据的安全需求也就越来越大，数据容灾备份就是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。 数据容灾备份很多人不知道，实际上是两个概念。容灾是一个系统工程，而备份和恢复就是这一系统的组成部分，除了这之外，还有许多具体的工作，如备份媒体的保管、存放，容灾演练等都是容灾中要做的。 同时，数据容灾备份根据不同的需要会分为不同的等级。根据数据容灾系统对灾难的抵抗程度，可分为数据容灾和应用容灾。 数据容灾是指建立一个异地的数据系统，该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。当出现灾难时，可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。应用容灾比数据容灾层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据系统相当的备份应用系统（可以同本地应用系统互为备份，也可与本地应用系统共同工作）。在灾难出现后，远程应用系统迅速接管或承担本地应用系统的业务运行。设计一个容灾备份系统，需要考虑多方面的因素，如备份/恢复数据量大小、应用数据中心和备援数据中心之间的距离和数据传输方式、灾难发生时所要求的恢复速度、备援中心的管理及投入资金等。 基于云计算技术，灾难恢复系统的成本低，恢复速度快。未来

（IDC彭帅） 什么是异地容灾备份 首先说下容灾备份其实是两个不同的概念，容灾是指企业为了保证业务系统在遭受意外原因的情况下能保证原有的业务系统正常运转而在异地部署了一套与现有的业务系统一样的生产环境，保证业务的正常运转。 备份是指因为意外的删除等灾难性的原因造成的数据丢失而在硬盘或是利用其它的软件而做的备份。其实在容灾备份一体化还未出现时，容灾系统和备份还都是独立的。随着容灾备份产品的出现，最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒***等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。 容灾分类：容灾系统分为两类，一类是数据系统容灾，一类是应用系统容灾所谓的数据系统备份就是在异地建立一个和本地相同的一个系统，相当于本地的一个复制品，异地的数据容灾就是在本地数据及整个应用系统出现灾难时，系统至少在异地保存有一份可用的关键业务的数据。该数据可以是与本地生产数据的完全实时复制，也可以比本地数据略微落后，但一定是可用的。采用的主要技术是数据备份和数据复制技术。所谓应用容灾，是在数据容灾的基础上，在异地建立一套完整的与本地生产系统相当的备份应用系统(可以是互为备份)，在意外或灾难情况下，异地的备份机制能远程系统迅速接管业务运行，在选择容灾系统的构造时，还要建立多层次的广域网络故障切换机制。本地的高可用系统指在多个服务器运行一个或多种应用的情况下，应确保任意服务器出现任何故障时

Openstack计算主机安装配置流程 1.环境配置 Hosts配置   修改/etc/hosts文件，增加wtcontroller、wtcompute1、wtcompute2： 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 172.16.10.100 wtcontroller 172.16.10.101 wtcompute1 172.16.10.102 wtcompute2   修改本机hostname（以计算主机wtcompute1为例） echo "wtcompute1"> /etc/hostname 1.1修订yum源 本示例使用的时163的yum源： CentOS7-Base-163.repo 将以上文件拷贝至/etc/yum.repos.d目录下 备份该目录下CentOS-Base.repo文件 修改CentOS7-Base-163.repo为CentOS-Base.repo 执行以下命令： yum clean all #清除缓存 yum makecache #生成缓存 yum list #显示所有已经安装和可以安装的程序包

Openstack控制主机安装配置流程三 1.环境配置   Hosts配置   修改/etc/hosts文件，增加wtcontroller、wtcompute1、wtcompute2： 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 172.16.10.100 wtcontroller 172.16.10.101 wtcompute1 172.16.10.102 wtcompute2   修改本机hostname echo "wtcontroller"> /etc/hostname 1.1修订yum源   本示例使用的时163的yum源： CentOS7-Base-163.repo   将以上文件拷贝至/etc/yum.repos.d目录下   备份该目录下CentOS-Base.repo文件   修改CentOS7-Base-163.repo为CentOS-Base.repo   执行以下命令： yum clean all #清除缓存 yum makecache #生成缓存 yum list #显示所有已经安装和可以安装的程序包  

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥

12、数据库服务 作为一个从业近10年的Oracle DBA我还是不愿意把数据库放在openstack上的，所以这个测试就没做了，感兴趣可以按照社区官方文档实施。 https://docs.openstack.org/mitaka/zh_CN/install-guide-rdo/trove.html 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4316165/blog/3220105

Openstack部署流程说明一 1.环境说明 1.1硬件环境   本文档为针对一套1个控制节点、2个计算节点组成的openstack示例进行说明，其中物理主机组成如下：   1台32核cpu\32G内存\8网卡高性能服务器用作控制主机，部署控制节点服务、网络节点服务、镜像节点服务；   1台32核cpu\32G内存\8网卡高性能服务器用作计算主机，部署计算节点服务、网络代理；   1台4核\4G内存\2网卡服务器用作计算主机，部署计算节点服务、网络代理； 1.1软件环境 CentOS 7.6-1810 x86_64 CentOS 7.7-1908 x86_64 1.2网络类型   网络分为linuxbridge和openvswitch，默认采用openvswitch类型 1.2网络规划 A.控制主机： 主机名称：wtcontroller 网卡1：172.16.10.0/24, 172.16.10.100 网卡2：172.16.20.0/24, 172.16.20.80 网卡3：192.168.3.198 (用于上外网) B.计算主机1： 主机名称：wtcompute1 网卡1：172.16.10.0/24, 172.16.10.101 网卡2：172.16.20.0/24, 172.16.20.81 网卡3：安装临时用192.168.3.197 C.计算主机2： 主机名称

前言 大家做运维普遍经历这样的过程： 首先我们会把操作做一个标准化，这个阶段是运维质量的提升的阶段。 在标准化实施完以后，由于数目的增加，或者是一些运维场景的增多，我们会逐步的进行一些工具化和自动化，这个阶段我们的运维的效率得到提升。 但是众多的工具以及自动化脚本，会让我们的管理过程中比较困难，随着人员的变动或者是一些工具维护过程中的差错，我们的自动化运维工具的受众群体不太稳定。 这个时候我们就需要一个平台将我们的运维工具以及运维过程中的一些经验进行沉淀，借助这个平台实现我们的智能化运维，于是我们从运维人员的需求和体验出发出发进行了一个运维平台产品化的构建。 银行卡组织云运维平台的概况 我给大家介绍一下我们IT体系建设的情况，差不多十年前我们以ITIL为基础构建了流程平台，变更、事件、问题、服务等流程通过这个平台进行流转。 在五年前我们从开放平台转化为云运维平台，在这个过程中，我也建立了IaaS虚拟化资源平台，同时我们也跟业界一样构建了CMDB，用于同意管理运维数据。 但是在运转下来以后，我们发现还有很多需求需要实现，主要三个方面： 软硬件节点数目不断增加，日常运维迫切需要一个适应各种运维场景的高效自动化平台，减少重复劳动。 需求是将运维人员的经验需要在一个平台沉淀，形成一个智能化场景库，将运维服务或能力的复用，从而提高整体运维质量和运维效率。

转载 Openstack 管理 VMware ESX/ESXi https://blog.51cto.com/leeli/1716939 dragonlijian 0 人评论 2810人阅读 2015-11-26 08:32:16 关于OpenStack的研究，大家基本都是集中于KVM，XEN这类开源虚拟化技术，对VMware的研究比较少。我们公司（网新恒天）由于之前采用的虚拟化技术是VMware的，所以在OpenStack研究开始之初就以VMware为虚拟化平台，希望能用OpenStack将VMware管理起来，经过4个月左右的研究开发，已经实现这个目标。现在我们决定将自己的研究成果分享出来，希望能和大家一起交流。 本文主要讨论OpenStack管理 VMware ESX/ESXi 时的部署架构。 因为VMware vSphere ESX/ESXi 的特殊性，导致Openstack管理ESX/ESXi时的部署架构会与KVM、XEN等不一样，所以刚开始安装的时候会有这样的疑问：nova-compute 装哪里，怎么装呢？ 下面就来说明下这个问题。 因为VMware ESX/ESXi 是非常封闭的，ssh上去之后，会发现之个系统连一些常用的命令都没有，更不用说python、gcc了，是一个非常精简的系统，所以在ESX/ESXi上直接安装nova-compute基本是不可能的

作者：刘超 转自【刘超的通俗云计算】 什么是云计算 早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 [2] 思维导图 云计算的发展史 物理机时代 云计算的整个过程，用一个词来讲就是“分久必合，合久必分”。 云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。 计算是CPU和内存，为啥