Nouveau

GPT+UEFI+双硬盘+双系统 win10+ubuntu 安装指导

放肆的年华 提交于 2020-04-28 01:48:39
笔记本是双硬盘,且双显卡,win10在SSD盘;ubuntu在机械盘; 正好这学期经常会用到Ubuntu, 不如直接做双系统, 此文将介绍 GPT+UEFI 模式下引导 win10 和ubuntu 双系统, 已及提供解决在 笔记本双显卡(NVIDIA+intel) 模式下 安装ubuntu 卡logo 情况和 进入ubuntu 卡logo 的方案 介绍: 引导方式为bios 引导, 不通过GRUB引导,也不需要easyBCD引导, 默认进win10系统, 只需要在开机时 通过BIOS的选择界面 选择引导,即可,既享受了双系统又享受了UEFI的快速启动; 准备: 一块空U盘,条件允许,两块也可(一个wi10系统盘,一个ubuntu系统盘) win10 & ubuntu ios镜像 win10 可通过msdn 下载,ubuntu 去官网下载 如果你的u盘不够,或没有移动硬盘才存储下载的镜像,则 可以把镜像存在第二个盘里: 先把WIN10 安装完成,然后 进入win10系统,把ubuntu镜像从第二个盘移动到第一个盘里,再次用win10系统盘进到选择安装到磁盘的界面 执行第一步把 把第一个磁盘转换为GPT的操作,应用的 第二个磁盘上,这样既能把两个磁盘都转换为GPT格式,又不丢失镜像 如果你有多余的U盘或存储设备存储镜像,可以在执行WIN10磁盘转换时,把两个盘都转换为GPT 1

centos7.3安装cuda9.2开发套件

冷暖自知 提交于 2020-04-10 14:56:09
安装环境 centos7.3的64位版本,安装时选择的workstation选项进行的安装。cuda环境是9.2。 安装过程 安装版本选择 一开始安装的时候选择的是最新的cuda10.2套件,进行安装时候出现了很多错误,使用离线的run文件运行,在进行第一步的显卡驱动安装的时候就会失败,错误退出码是256,查询未果。又尝试使用了离线的rpm文件进行安装,完全按着文件下载页的安装步骤来,到第三步的时候就会提示安装包冲突,放弃。又尝试了使用在线的rpm包进行安装,安装过程中下载了一堆rpm包,这次倒是显示安装完了,但是执行nvidia-smi命令没有反应,放弃。。。仔细看了cuda10.2的安装文档,发现cuda10.2需要centos7.7的操作系统才能安装。 准备工作 整个cuda的安装过程总体说很简单,选择的时候一路y和默认下来就可以。比较复杂的是安装前的准备工作:设置系统以命令行模式启动(关掉图形界面),禁用系统自带的nouveau驱动。 设置系统以命令行启动 临时设置一次命令行模式启动: init 3 将系统默认启动模式都设置为命令行模式启动,需要设置系统参数: systemctl set-default multi-user.target 禁用nouveau系统驱动 首先可以使用命令 lsmod |grep nouveau 查看是否有程序依赖运行nouveau驱动

基于ZStack构建深度学习云平台

不羁岁月 提交于 2020-03-17 19:01:31
某厂面试归来,发现自己落伍了!>>> 深度学习是机器学习和人工智能研究的热门分支,也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉、机器学习带来了革命性的进步,而新的深度学习技术也正在不断诞生。由于深度学习正快速发展,新的研究者很难对这一技术实时跟进。国内各大公有云厂商都提供了相应的深度学习相关产品,但对于初学者并不那么实用。本文将介绍基于产品化云平台——ZStack,来构建对初学者友好、易运维、易使用的深度学习云平台。 由于ZStack的轻量性,我们仅通过一台普通PC机就能部署云平台,进而实现深度学习平台构建。读者可结合本文轻松扩展出规模更大、功能更为完备的深度学习云平台。 1 、ZStack简介 ZStack是下一代开源的云计算IaaS(基础架构即服务)软件。它主要面向未来的智能数据中心,通过提灵活完善的APIs来管理包括计算、存储和网络在内的数据中心资源。用户可以利用ZStack快速构建自己的智能云数据中心,也可以在稳定的ZStack之上搭建灵活的云应用场景。 ZStack功能架构 ZStack 产品优势: ZStack是基于专有云平台4S(Simple简单,Strong健壮,Scalable弹性,Smart智能)标准设计的下一代云平台IaaS软件。 1. 简单(Simple) • 简单安装部署:提供安装文件网络下载,30分钟完成从裸机到云平台的安装部署。 •

Ubuntu18.04上安装RTX 2080Ti显卡驱动

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-02-28 21:47:40
上了RTX 2080Ti显卡后,原来Ubuntu18.04内置的驱动和PPA安装的都不运作了,安装NVidia官网下载的驱动可以跑起来,但是需要费一些周折。 1、禁用系统默认显卡驱动 打开系统黑名单: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 将下列代码填入文件末尾: # for nvidia display device install blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist rivatv blacklist nvidiafb 保存,然后更新initramfs: sudo update-initramfs -u 重启电脑: sudo reboot 查看是否禁用成功,无输出则禁用成功: lsmod | grep nouveau 2、安装RTX2080Ti显卡驱动 NVidia官网,驱动下载网址: https://www.geforce.com/drivers 或者,命令行直接下载410.78版本: wget -c http://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/410.78/NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run 进入命令行终端: sudo chmod +x NVIDIA

ubuntu18.04 install NVIDA DRIVER, CUDA, CUDNN

筅森魡賤 提交于 2019-12-30 19:29:10
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> NVIDIA DRIVER sudo apt-get update sudo apt-get install git cmake build-essential vim sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf blacklist nouveau options nouveau modeset=0 sudo update-initramfs -u sudo reboot Ctrl+Alt+F3 tty3 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-440.44.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-440.44.run --no-opengl-files sudo vim ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH nvidia-smi CUDA sudo shcuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --no-opengl-libs accept [ ]

Ubuntu Server 18.04 搭建深度学习平台

心已入冬 提交于 2019-12-29 19:46:57
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1、设置python版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150 2、安装Anaconda虚拟环境管理 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh # bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 记得把环境变量添加在系统中,最后是否安装VScode建议不安装 3、安装CUDA和cuDNN,在版本选择上因为GPU原因选择CUDA10.0和相应的cuDNN 选择对应系统的版本,在线安装:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=debnetwork https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download需要注册登录账号,下载后解压 sudo cp cuda/include/cudnn.h

Linux下NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN的安装

我们两清 提交于 2019-12-29 19:41:16
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 0. 前言 最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。 1. 安装显卡驱动 禁用nouveau驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本最后添加: blacklist nouveau options nouveau modeset=0 然后执行: sudo update-initramfs -u 重启后,执行以下命令,如果没有屏幕输出,说明禁用nouveau成功: lsmod | grep nouveau 下载驱动 官网下载地址: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn ,根据自己显卡的情况下载对应版本的显卡驱动,比如笔者的显卡是RTX2070: 下载完成之后会得到一个安装包,不同版本文件名可能不一样: NVIDIA-Linux-x86_64-410.44.run 卸载旧驱动 以下操作都需要在命令界面操作

Ubuntu 10.04 安装Nvidia显卡后开机花屏完美解决

≡放荡痞女 提交于 2019-12-06 08:03:19
笔记本联想Y450,Ubuntu 10.04.3 LTS 1.可以解决的问题: (1)安装驱动后开机和关机画面花屏,分辨率低; (2)开机画面直接出现,一闪而过,错过点点进度过程。 2.解决方案:uvesafb 替代 vesafb(具体什么意思我也不知道) 3.所需包: (1)v86d(uvesafb需要) (2)hwinfo(查看framebuffer) 4.步骤 (1)安装驱动: 方法一,Nvidia官网下载最新驱动,但是得先屏蔽掉nouveau,而且安装后会出现Nvidia巨大的Logo,我没有用 这种方法。 方法二,System-->Administration-->Hardware Drivers。 我使用的是第一种,不过有点问题,需要先禁用系统自带的 nouveau 步骤如下: 用官方驱动安装,将驱动拷到主文件夹,然后按Ctrl+Alt+F1退到终端并登录,sudo /etc/init.d/gdm stop,然后运行sudo sh ./Nv.......(驱动软件名),它会提示nouveau在使用,然后会问你是否建立一个文件来禁止nnouveau,选择Yes,一直点下去,会退出到终端界面,sudo reboot重新启动到GDM桌面,然后按Ctrl+Alt+F1退到终端,并登录,sudo /etc/init.d/gdm stop,退掉X桌面,再次运行sudo sh .

记录一次Centos桌面崩溃解决办法

折月煮酒 提交于 2019-12-05 02:52:06
环境: Centos7.4 超微X10主板 2080TI显卡(用主板做显示) 报错信息: Oh no! Something has gone wrong.Logout! 在安装完系统后桌面正常,在移除nouveau模块并安装nvidia驱动和CUDA之后桌面崩溃报错。 解决办法: 通过yum upgrade升级,然后再降内核版本。 rpm -qa | grep kernel yum remove <要删除的内核版本> grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg #重新编译引导 来源: https://my.oschina.net/u/4147271/blog/3131896