mysql事务

采用的基本搭建环境：SpringMVC、MyBatis、MySQL、tomcat Spring事务管理分解了传统的全局事务管理和本地事务管理的劣势，使得在任何环境中都可以使用统一的事务管理模型，你可以写一次代码，然后在不同的环 境从你的代码里面配置不同的事务管理策略，Spring提供两种事务管理策略：一种是声明式事务管理策略，另一种是编程式事务管理策略，这里主要介绍声明 式事务管理策略 由于采用的是SpringMVC、 MyBatis，故统一采用了标注来声明Service、Controller 由于服务器启动时的加载配置文件的顺序为web.xml---root-context.xml(Spring的配置文件)--- servlet-context.xml(SpringMVC的配置文件)，由于root-context.xml配置文件中Controller会先进 行扫描装配，但是此时service还没有进行事务增强处理，得到的将是原样的Service（没有经过事务加强处理，故而没有事务处理能力），所以我们 必须在root-context.xml中不扫描Controller，配置如下： Java代码 <!-- 自动扫描组件，这里要把controler下面的 controller去除，他们是在spring3-servlet.xml中配置的，如果不去除会影响事务管理的。 -->

数据库隔离级别 目的： 保证事务并发读取数据的正确性 数据库事务隔离级别 （1） Read uncommitted（读未提交数据）： 允许事务读取未被其他事务提交的变更数据，会出现脏读、不可重复读和虚读。 （2） Read committed（读已提交数据）： 只允许事务读取已经被其他事务提交的变更数据，可避免脏读，仍会有不可重复读和虚读 （3） Repeatable read（可重复读）： 确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在此事务持续期间，禁止其他事务对此字段的更新，可避免脏读、不可重复读仍会有虚读。 （4） Serializable（序列化）： 确保事务可以从一个表中读取相同的行，在事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，可避免所有并发问题，但性能低。 MySQL支持四种事务隔离级别，其中REPEATABLE READ为默认事务隔离级别。 设置说明： 隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但对并发性的影响越大。对于大多数应用程序，数据库系统的隔离级别设为ReadCommitted。能避免脏读取，而且具有较好的并发性能。对于不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题，采用悲观锁或乐观锁。 悲观锁和乐观锁 悲观锁：每次拿数据时怕别人会修改，所以都会先上锁，当其他事务要访问该数据时就会阻塞。一般用在表锁、行锁、读锁和写锁，在操作前先上锁。 乐观锁

事务： 当然有的人用begin /begin work .推荐用START TRANSACTION 是SQL-99标准启动一个事务。 start transaction #开始一个事务 操作 savepoint sp1 #保存点名称 操作 ROLLBACK ROLLBACK To sp1 #回退到 sp1点 commit 当用set autocommit = 0 的时候，你以后所有的sql都将作为事务处理，直到你用commit确认或 rollback结束，注意当你结束这个事务的同时也开启了新的事务！mysql 默认 autocommit=1，是自动提交的。 隔离级别 SQL标准定义的四个隔离级别为： 1.读未提交（Read Uncommitted）：在READ COMMITED的事务隔离级别下，除了唯一性的约束检查以及外键约束的检查需要Gap Lock，InnoDB存储引擎不会使用Gap Lock的锁算法。这种隔离级别可以让当前事务读取到其它事物还没有提交的数据。这种读取应该是在回滚段中完成的。通过上面的分析，这种隔离级别是最低的，会导致引发脏读，不可重复读，和幻读。 2.读已提交（Read Committed）：这种隔离级别可以让当前事务读取到其它事物已经提交的数据。通过上面的分析，这种隔离级别会导致引发不可重复读，和幻读。 3.可重复读取（Repeatable Read）

现在很火的微服务系统所设计的系统是分布式系统。分布式系统有一个著名的CAP理论，即一个分布式系统要同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availablility）和分区容错（Partition Tolerance）三个特性是一件不可能的事情。 CAP理论的简介 CAP理论是由Eric Brewer在2000年的PODC会议上提出的，该理论在两年后被证明成立。 CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统，应该有所取舍，设计出适合业务的系统。 一致性（Consistency）： 一致性指的是数据的强一致性。每次的读操作都是读取的最新数据。即如果写入某个数据成功的话，之后的读取都应该读的是新写入的数据；如果写入失败的话，之后读取的都不应该是写入失败的数据。 可用性（Availability）： 可用性指的是服务的可用性。即每个请求都能在合理的时间内获得符合预期的响应结果。 分区容错性（Partition Tolerance）： 分区容错性指的是当节点之间的网络出现问题之后，系统仍然能够正常提供服务。 在分布式的系统中，P是基本要求，而单体应用则是CA系统。微服务系统通常是一个AP系统，即同时满足可用性和分区容错性。这样就有了一个在分布式系统中保证数据强一致性的难题，这个难题的一个解决方案就是分布式事务。 分布式事务的解决方案 在微服务系统中

spring事务： 什么是事务: 逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败. 事务特性（4种）: 原子性（atomicity）:强调事务的不可分割. 一致性（consistency）:事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性（isolation）:一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 持久性（durability） :事务一旦结束,数据就持久到数据库 如果不考虑隔离性引发安全性问题: 脏读 :一个事务读到了另一个事务的未提交的数据 不可重复读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 update 的数据，导致多次查询结果不一致. 幻象读 :一个事务读到了另一个事务已经提交的 insert 的数据，导致多次查询结果不一致. 解决读问题: 设置事务隔离级别（5种） DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别. 未提交读（read uncommited） :脏读，不可重复读，幻象读都有可能发生 已提交读 （read commited）:避免脏读。但是不可重复读和幻象读有可能发生 可重复读 （repeatable read） :避免脏读和不可重复读.但是幻象读有可能发生. 串行化的 （serializable） :避免以上所有读问题. Mysql 默认:可重复读

出处来源：https://www.cnblogs.com/frankielf0921/p/5930743.html 1.主键，超键，候选键，外键 　　 主键：一个表的唯一标识符，具有唯一和非空的属性。 　　超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键，变相的来说就是和的主键连在一起的属性集都属于超键 　　候选键：不含有多余属性的键称之为候选键，这里是主键的集合称之为候选键 　　外键：一个表中的键是另外一个表的主键，意思很清楚，外键必须要有两个表，其中一个表的键在另外一个表中是主键的属性 实例讲解： 　　　　　　这里有一个学生表student（学号，班级，年龄，身份证） 和 成绩表course（学号，课程，成绩） 　　　　　 1、然我们先来讨论超键，这里举例学生表超键可以有（学号），（学号，班级），(学号，年龄，班级）这里只要包含唯一属性学号，和身份证都可称之为超键 　　　　　 2、接下来是主键，主键具有唯一标识符，非空，唯一的属性，这里学号，和身份证都可以用来标识一个人，都可以作为主键，如果要同时用两个主键才能标识一个事物那么我们称之为复合主键，这里我们只要定一个主键就可找到一个人，就不用复合主键了，任选其一作为主键就可以了 　　　　　　3、候选键是主键的集合，上面我们可以把身份证或学号定义为主键，那么这两者在这里都属性候选键，主键是从候选键里面选出来的，很好理解。　　

JavaScript 简答题 列举 Java 和 JavaScript 之间的区别？ Java 是一门十分完整、成熟的编程语言。相比之下，JavaScript 是一个可以被引入 HTML 页面的编程语言。这两种语言并不完全相互依赖，而是针对不同的意图而设计的。 Java 是一种面向对象编程或结构化编程语言，类似的如 C ++ 或 C，而 JavaScript 是客户端脚本语言，它被称为非结构化编程。 MySQL 简答题 数据库事务的四个特性及含义？ 原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。 隔离性:隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。 持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 Java 简答题 Java 中实现多态的机制是什么？

当前活跃的事务: ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter080157601 Purge done for trx's n:o <0 80154573 undo n:o <0 0 History list length 6 Total number of lock structs in row lock hash table 0 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 0 0, not started, process no 3396, OS thread id 1152440672 MySQL thread id 8080, query id 728900 localhost root show innodb status ---TRANSACTION 0 80157600, ACTIVE 4 sec, process no 3396, OS thread id 1148250464, thread declared inside InnoDB 442 mysql tables in use 1, locked 0 MySQL thread id 8079, query id 728899 localhost root Sending data

文章转载自: http://www.pythonheidong.com/blog/article/3304/ 云计算现在发展前景很好，很多人都会选择云计算。但是学完云计算如何面试成功也是重要的一环。这次在本文就为大家带来云计算面试及答案，希望能够对大家找工作的征程有所助益。 从互联网公司的面试过程来看，求职者必须注意以下几点： 1、计算机网络和数据库的相关知识是所有互联网公司基础知识考察的重要方面，上述也给出了不少面试题，很多公司的题目都很相像，这也基本给出了重点。 2、性格测试被越来越多的互联网公司纳入考察范围，有些问题看起来似乎是正常考察，但很多时候可以看出一个人的性格，公司基本都更喜欢乐观向上、态度积极的求职者。 3、如果基础面试没问题，多数互联网公司的人力会让求职者打印半年或一年的工资流水，所以各位求职者在薪资这件事上大可以直接说出历史数据和期望数据，造假是不可取的。 下面给大家分享一些实用的面试题： 1MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； （1）主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； （2）从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； （3）从：sql执行线程——执行relay log中的语句；

什么是事务 事务是访问数据库的一个操作序列，数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取。 事务的正确执行使得数据库从一种状态转换为另一种状态 。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）的缩写，这四种状态的意思是： 1、原子性 即不可分割，事务要么全部被执行，要么全部不执行。如果事务的所有子事务全部提交成功，则所有的数据库操作被提交，数据库状态发生变化；如果有子事务失败，则其他子事务的数据库操作被回滚，即数据库回到事务执行前的状态，不会发生状态转换 2、一致性 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另外一种正确状态 3、隔离性 在事务正确提交之前，不允许把事务对该数据的改变提供给任何其他事务，即在事务正确提交之前，它可能的结果不应该显示给其他事务 4、持久性 事务正确提交之后，其结果将永远保存在数据库之中，即使在事务提交之后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存 事务的作用 事务管理对于企业级应用而言至关重要，它保证了用户的每一次操作都是可靠的，即便出现了异常的访问情况，也不至于破坏后台数据的完整性。就像银行的自动提款机ATM，通常ATM都可以正常为客户服务，但是也难免遇到操作过程中及其突然出故障的情况，此时