msa

微服务和面向软件架构（SOA）是软件开发的两个组件化体系结构。随着云计算时代的发展，更高粒度的微服务架构（MSA）已经从早期的SOA发展而来。然而，这两种方法仍然被广泛使用。SOA以企业为中心，而微服务则以应用程序为中心。 首先，我们将研究这些技术中的每一种，然后我们将比较和对比这两种技术。 理解面向服务架构 SOA是通过消息中间件进行服务间通信的服务集合。中间件层还支持多协议的互通。服务的范围可以一直延伸到企业内的子系统大小。 SOA通常被认为是在运行多操作系统(如Linux和Windows)的大型混合环境中集成不同系统的最好的选择。 理解微服务 另一方面，在微服务中，每个应用程序都被构造成一个小型服务的集合，围绕一个业务域建模。该体系结构使用应用程序编程接口（API）层而不是中间件，并且协议是轻量级的。微服务的最佳实践要求开发人员在设计之初使用API进行构建。 微服务在构建小的、分区良好的基于Web的系统方面工作得更好，这些系统给开发人员很大的控制权。每个服务都是为了实现特定的目的而设计的——比如激活订单或提供购物车服务的Web服务——并且在实现这一目的方面表现出色。 比较微服务和SOA SOA和微服务都通过用更容易管理的模块化组件替换旧的单体结构来简化软件开发。然而，SOA和MSA在包括一般体系结构、服务特性、组件共享方法、数据库支持等方面存在显著差异。 以下是一些关键区别：

在优锐课的java架构分享学习中，讨论了关于微服务是新的SOA吗？ 人们还在谈论SOA吗？ 让我们研究一下整体结构与这两种更新的体系结构之间的区别。 在“什么是微服务”中，了解到具有分布式架构的SOA和微服务比单片架构具有明显的优势。 在本博客中，我将解释基于分层的架构，并告诉你微服务和SOA架构之间的区别。 在深入研究微服务和SOA之间的差异之前，让我告诉你单片式架构，SOA和微服务之间的基本差异： 用外行的术语来说，一个整体类似于一个大容器，其中应用程序的所有软件组件都组装在一起并紧密包装。 面向服务的架构本质上是服务的集合。 这些服务相互通信。 通信可能涉及简单的数据传递，也可能涉及两个或多个协调某些活动的服务。 需要一些将服务相互连接的方法。 微服务又称微服务架构，是一种架构样式，可将应用程序构造为围绕业务领域建模的小型自治服务的集合。 你还可以观看下面的视频，其中我们的微服务架构专家解释了微服务架构和SOA之间的区别。 Edureka微服务与SOA教程 现在，让我们看看微服务和SOA之间的主要区别： 微服务与SOA 在将微服务与SOA进行比较时，它们都依赖于服务作为主要组件，但是在服务特征方面差异很大 面向服务的架构 SOA定义了四种基本服务类型，如下所示： 商业服务： 定义核心业务运营的粗粒度服务。 通过XML，业务流程执行语言（BPEL）等代表。 企业服务：

在优锐课的java架构分享学习中，讨论了关于微服务是新的SOA吗？ 人们还在谈论SOA吗？ 让我们研究一下整体结构与这两种更新的体系结构之间的区别。 在“什么是微服务”中，了解到具有分布式架构的SOA和微服务比单片架构具有明显的优势。 在本博客中，我将解释基于分层的架构，并告诉你微服务和SOA架构之间的区别。 在深入研究微服务和SOA之间的差异之前，让我告诉你单片式架构，SOA和微服务之间的基本差异： 用外行的术语来说，一个整体类似于一个大容器，其中应用程序的所有软件组件都组装在一起并紧密包装。 面向服务的架构本质上是服务的集合。 这些服务相互通信。 通信可能涉及简单的数据传递，也可能涉及两个或多个协调某些活动的服务。 需要一些将服务相互连接的方法。 微服务又称微服务架构，是一种架构样式，可将应用程序构造为围绕业务领域建模的小型自治服务的集合。 你还可以观看下面的视频，其中我们的微服务架构专家解释了微服务架构和SOA之间的区别。 Edureka微服务与SOA教程 现在，让我们看看微服务和SOA之间的主要区别： 微服务与SOA 在将微服务与SOA进行比较时，它们都依赖于服务作为主要组件，但是在服务特征方面差异很大 面向服务的架构 SOA定义了四种基本服务类型，如下所示： 商业服务： 定义核心业务运营的粗粒度服务。 通过XML，业务流程执行语言（BPEL）等代表。 企业服务：

WS6-1000、WS5-500以太网虚拟示波器是两款先进的以太网示波器 基于以太网虚拟示波器能连续实时高速数据采集 容易实现远距离测量 无需担心损坏电脑，消除损坏电脑的风险 在负载下诊断发动机故障 以太网示波器，能解决用户在测量中难于解决的问题，给用户提供的最佳测量方案 用以太网示波器加速客户的创业创新的步伐 WS5、WS6 以太网虚拟示波器连线图链接描述 基于PC的以太网示波器（LAN）的优势 1、内置UPS不间断电源,通过LAN能进行高速远程测量 2、通过网络和互联网实现远距离测量，这样移动测量就变为很轻松的事情，例如在运输系统上测量，或移动装置上测量。 3、可用三种方式连接电脑（以太网，以太网，USB口任选 ）。 4、独立测量，能高速200MSa/s实时高速记录。 5、以太网连接容易设置，自动发现，无需输入IP地址 6、有许多二次开发示例的SDK，可以方便地将以太网（LAN）示波器集成到自己的应用系统中 以太网LAN示波器软件 使用强大的多通道示波器软件，以太网LAN示波器可以当作示波器、频谱分析仪、数据记录器、万用表、任意波形发生器和协议分析仪用。该软件包括700多个快速设置，可以在一次单击中配置以太网LAN示波器进行测量。快速设置的方法以树状结构图显示，按应用程序精心排序。只需点击几下鼠标就可以进行复杂的测量。 以太网LAN示波器的三种连接方式 使用USB 3

　　光模块市场已发展至 400G光模块 ，厂商都在加紧研发，抢占热点。而不少主流厂商都选择QSFP-DD为400光模块的封装，400G光模块为何偏爱QSFP-DD？是否意味着未来的400G光模块将以QSFP-DD封装为主？ 　　要成为一个好的封装，首先必须支持网络行业广泛使用的传输媒介和光模块类型。传输媒介包括无源直连铜缆（DAC）、多模光纤（MMF）和单模光纤（SMF）。光模块和有源铜缆或有源光缆则包括由以太网，光纤通道和InfiniBand标准定义的100Gb/s， 200Gb/s和400Gb/s系列。 　　再者，新封装的端口密度要与已经部署的网络一致。 　　最后，新封装与已经被广泛应用的QSFP封装的向后兼容性对于行业采用至关重要。而QSFP-DD就是一种满足以上所有条件的封装。 　　QSFP-DD发展史： 　　2016年3月21日，QSFP-DD MSA小组开始计划开发QSFP-DD高速接口。 　　2016年9月19日，QSFP-DD MSA小组发布了包含图纸的QSFP-DD硬件规格的1.0版本。 　　2017年3月13日，QSFP-DD MSA小组发布了QSFP-DD硬件规格的2.0版本和QSFP-DD白皮书。 　　2017年9月19日，QSFP-DD MSA小组发布了QSFP-DD硬件规格的3.0版本，并同期发布了CS连接器的规格。 　　2018年3月13日，QSFP

开始之前，我们先简单看下单体架构、SOA与微服务之间的区别，如下图所示：简单来讲，对于单体架构，其就像一个超大容器，容器内集中包含了该应用的所有软件组件，并且组件与组件之间紧密耦合。 而对于SOA架构来说，其本质上也是服务的集合，服务与服务之间彼此调用，这种调用可能涉及到简单的数据处理或者有超过多个服务之间相互协作共同完成模型业务操作，在SOA中我们需要考虑服务之间应如何相互通信。 最后说到微服务，或者我们称之为微服务架构，这是一种架构风格，聚焦业务领域，将应用通过一个个小而自治的服务组织起来。 说到SOA与微服务，两者均依赖于服务作为其主要组件，但不同架构下的服务特征却有很大的不同，下面我们看下SOA与微服务之间的主要区别都有哪些？ 对于 SOA 来说，其定义了四种基本类型的服务 Business Services： 业务类服务 粗粒度服务，主要定义关键业务操作 通常可以通过XML或者BPEL语言来表示 Enterprise Services： 企业级服务 实现业务类服务所定义的相关功能 主要依赖于应用级服务和架构级服务来满足业务需求 Application Services： 应用级服务 细粒度服务，聚焦特定的应用上下文 特定的用户接口界面可直接调用这些服务 Infrastructure Services： 基础架构级服务 主要负责非功能性操作，比如：认证、授权、安全、日志等等

符合方差分析的三个条件： 残差 = 实际值 - 预测值（其实是均值）。 在原假设下，MSA的期望会等于MSE的期望；在备选假设下，MSA的期望会大于MSE 的期望，所以 MSA/MSE 的取值范围在 (1 ，正无穷 ) ，所以是单侧检验。 这张图说明残差随机独立分布。 每组一个数就无法分析交互作用。 R 提高但 adjusted R 没提高则没有实质性的提高。 (Completely randomized design) 同独立样本 t 检验。 (Randomized block design)要人为干预去掉实验体本身的差异，同配对样本更好。 例题： 当认为总体有差异之后，想要看到底是哪些因素造成这些差异： 在 SPSS 中是这样的 : 双因子方差分析只考虑主效应的意思是不考虑交互效应，但是考虑因素 A 及因素 B 。 相同意思的不同版本： 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11722682.html

应用统计学 - 方差分析 数值型数据使用线性回归来研究因素对因变量的影响。类别型数据使用方差分析来研究因素对因变量的影响。方差分析是使用方差比 MSA/MSE 来检验均值是否全相等，即相等是 H0 假设，而不全相等是 H1 假设。 自变量是因素，而因素取值是水平。比如，降水量是因素，降水量大、中和小是因素的三个水平。 看方差是否相等，来判断组间差异是不是很大， 组内组间都有随机误差，但是不是一种随机误差 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11689644.html