面试

互联网快速迭代更新的背景下，迎来了数据发挥更大价值的时代。 马云在IT领袖峰会上就曾说：“在未来，一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路。” 因此数据相关岗位越来越值钱， 尤其是数据产品经理，作为数据价值从底层到应用的关键中枢，未来发展远超你的想象。 所以 越早入局，越有优势 。 但对于刚入行的新手来说，全靠自己摸索，对数据产品不够系统，效率很慢，晋升也很难。 还有很多产品经理、数据分析师、技术研发的朋友想转岗，感觉自己能力和数据产品岗差距大，加上没经验，面试也很糟糕，很多专业问题都答不上，也不知道要补齐哪些能力短板...... 种种问题导致很多人都不敢轻易尝试，心里十分没底，犹豫不定。但其实成为一名优秀的数据产品经理一点都不困难。 首先你过往积累的行业经验，是从事这个岗位的绝佳优势； 其次你只是缺乏该岗位的某个技能，只要掌握并提升，无论转岗、晋升，都不费力。 在这里分享几个真实事例，你会更明白： 01 大鹏，数据产品经理，工作半年 从事数据产品经理半年，他已经完全掌握了工作流程。 但在指标字典、埋点设计、数据仓库、0-1数据产品搭建方法和流程等核心工作场景上，缺乏系统的方法论，工作效率很低。 通过集中的系统学习后，不到1年就被老板提拔为资深数据产品经理，薪资翻了好几倍！ 02 刘康，产品经理，工作2年 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍刘康是做用户端产品经理的

总被读者问到，我看完了python入门的书，后面就不知道要学什么了。今天就给你们整理全套入门到进阶的教程。 这套教程非常全面而且详细，从 Python入门 到 Python进阶 、 Django 、 Flask等Web框架以及爬虫、数据库、算法与数据结构 等方面均有涉及，几乎覆盖了Python 基础及进阶的方方面面。 让你学完之后能独立完成一个完整的项目。 简明Python入门教程 Python进阶教程 Django入门与实践 用 Flask 从零开始搭建网站 Linux操作系统 HTTP入门指南 MySQL数据库面试汇总 520道LeetCode算法刷题 245道Python面试题 现在以上全套教程和思维导图均可免费获取。 如何获取？ 1. 识别并关注公众号「 秦子帅 」； 2. 在下面公众号后台回复关键字「 教程 」。 👆 长按上方二维码 2 秒 回复「 教程 」即可获取资料 额外福利 今天给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。 所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。 获取方法 《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材电子版 pdf 已经打包好，获取步骤如下： 1. 扫描下方二维码 2. 后台回复关键词： TF2 👆长按上方二维码 2 秒 回复「 TF2 」即可获取资料

我们都知道我们平常想下载一些漂亮的图片来装饰自己的桌面，可是找到了都是需要收费的网站，真的很恼火，所以今天小编，可能要带大家实现这么一个工具，可以用来爬取某个网站的好看的图片 兴不兴奋啊，是的超级兴奋，现在这里透漏一下，以后每天都会同时更新 《今日金融词汇》《每日一道 python 面试题》 ，敬请期待，谢谢关注， 欢迎点赞，关注，收藏三连击 ，只看，不关注，不是好汉，哈哈开玩笑 哈哈，行了我们进入主题吧 附上链接地址 https://image.so.com/ 创建项目前，我们需要来分析下网站数据，进入 首页，点击美女，我们可以知道跳转到这个页面，可以看出数据是通过 jsonp 的形式，进行 ajax 渲染的，而且每一次刷新页面这个函数都会随机变化，也就是说可能写出来的代码是具有时效性的 我们再随机点击一张图片进入看更加详细的页面， 就来到了这个页面，我们 f12 一下，可以看到数据是这样的，具有每张图片的详细信息，点击这个链接，进入 preview https: //image.so.com/zjl?ch=beauty&direction=next&sn=0&pn=30&prevsn=-1 我们可以看到有图片的详细信息了，id，title，imgurl 然后我们再看看 header,里面需要哪些参数，从图上看，我们需要 ch, sn, pn 我们可以拼接出来这样一个链接

从今天起，开始实践每日一道python面试题，有兴趣的小伙伴可以跟着我一起打卡刷起面试题哦，打算建立一个 关于讨论 python 面试题的知识星球，可以大家一起讨论，每天同步更新微信公众号文章，以及小伙伴愿意加入知识星球的可以扫码加入哦，自愿的哦，希望建立一个有效，高质量的打卡环境，所以我设置付费，当然想免费进入，可以加我微信，我邀约你进入，只有20个名额，名额有限，先到先得 我本着为人民服务的态度，也是为我自己持续学习打下基础吧，这样我就更加有动力去坚持我想做的事情，不然没有一点点反馈，很容易前功尽弃的，谢谢各位支持了，在此感谢，文末有二维码扫描入口 今天要讲的是一道简单，看似很简单，但是隐含很多的知识点 a = 1 def fun (a) : a = 2 fun(a) print(a) # 1 a = [] def fun2 (a) : a.append( 1 ) fun2(a) print(a) 我们都知道， 都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*， 通过 id 来看引用 a 的内存地址可以比较理解： a = 1 def fun (a) : print(id(a)) a = 2 print(id(a), id( 2 )) print(id(a), id( 1 )) fun(a) print(a) # 1 注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同

我们都知道我们平常想下载一些漂亮的图片来装饰自己的桌面，可是找到了都是需要收费的网站，真的很恼火，所以今天小编，可能要带大家实现这么一个工具，可以用来爬取某个网站的好看的图片 兴不兴奋啊，是的超级兴奋，现在这里透漏一下，以后每天都会同时更新 《今日金融词汇》《每日一道 python 面试题》 ，敬请期待，谢谢关注， 欢迎点赞，关注，收藏三连击 ，只看，不关注，不是好汉，哈哈开玩笑 哈哈，行了我们进入主题吧 附上链接地址 https://image.so.com/ 创建项目前，我们需要来分析下网站数据，进入 首页，点击美女，我们可以知道跳转到这个页面，可以看出数据是通过 jsonp 的形式，进行 ajax 渲染的，而且每一次刷新页面这个函数都会随机变化，也就是说可能写出来的代码是具有时效性的 我们再随机点击一张图片进入看更加详细的页面， 就来到了这个页面，我们 f12 一下，可以看到数据是这样的，具有每张图片的详细信息，点击这个链接，进入 preview https://image.so.com/zjl?ch=beauty&direction=next&sn=0&pn=30&prevsn=-1 我们可以看到有图片的详细信息了，id，title，imgurl 然后我们再看看 header,里面需要哪些参数，从图上看，我们需要 ch, sn, pn 我们可以拼接出来这样一个链接

12.22更新： 收到感谢信了，效率还是蛮高的😂，死的很痛快 各位想去 微软 的小伙伴加油吧~祝好 一面 12.14 自我介绍 什么时候能去工作 项目 中遇到的最challenge的事情 看你挺了解 算法 和数据结构的哈，说说你了解的 排序 dfs和bfs的区别、适用场景 算法 ：一道全排列的题（本地IDE共享屏幕即可，但是我共享屏幕一直失败。。。于是就用在线文档写的。。哭了） 二面 12.14 二面跟一面是连着的 自我介绍 设计模式：单例、策略模式、观察者 算法 2道：（我的共享屏幕work了！这两道题是用本地IDE写的~） String2Double：尽可能的考虑更多情况。假设你是库函数的设计者 二叉树 的序列化和反序列化：在时间和空间尽量高效。 https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-binary-tree/ 三面 12.21 （面试官本人都不知道我这是第几面。。所以我也不是很懂。。我看好多人的三面是leader面？但是我这一面只写了一道 算法题 ，也不像leader面，可能是要凉） 这轮面试没有自我介绍也没有聊 项目 ，开门见山的写 算法 面试官直接扔给我一个连接： http://www.cplusplus.com/reference/cstring/strtok/ ，让我实现c+

一、是什么？ 1. 归一化 　　是为了将数据映射到0~1之间，去掉量纲的过程，让计算更加合理，不会因为量纲问题导致1米与100mm产生不同。 　　归一化是 线性模型 做数据预处理的关键步骤，比如LR，非线性的就不用归一化了。 　 归一化就是让不同维度之间的特征在数值上有一定比较性，可以大大提高分类器的准确性。 缺点： 这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义 。 另外，最大值与最小值非常容易受异常点影响， 所以这种方法鲁棒性较差，只适合传统精确小数据场景 2. z-标准化 　　消除分布产生的度量偏差，例如：班级数学考试，数学成绩在90-100之间，语文成绩在60-100之间，那么，小明数学90，语文100，小花数学95，语文95，如何评价两个综合成绩好坏的数学处理方式。 二、怎么选？ 1. 标准化 标准化更好保持了样本间距。当样本中有异常点时，归一化有可能将正常的样本“挤”到一起去。比如三个样本，某个特征的值为1,2,10000，假设10000这个值是异常值，用归一化的方法后，正常的1,2就会被“挤”到一起去。如果不幸的是1和2的分类标签还是相反的，那么，当我们用梯度下降来做分类模型训练时，模型会需要更长的时间收敛，因为将样本分开需要更大的努力！而标准化在这方面就做得很好，至少它不会将样本“挤到一起”。 标准化更符合统计学假设

synchronized和lock的区别： 类别 synchronized lock 存在层次 java的关键字，在jvm层面上 是一个类 锁的释放 1、以获取锁的线程执行完同步代码，释放锁 2、线程执行发生异常，jvm会让线程释放锁 在finally中必须释放锁，不然容易造成线程死锁 锁的获取 假设A线程获得锁，B线程等待， 如果A线程阻塞，B线程会一直等待 分情况而定，lock有多个锁获取的方法，可以尝试获得锁， 线程可以不用功一直等待 锁状态 无法判断 可以判断 锁类型 可以重入，不可以中断，非公平 可重入 可以判断 可公平 性能 少量同步 大量同步 synchronized使用方式及原理： 作用在方法上： public synchronized void test(){}//作用在方法上JVM采用ACC_SYNCHRONIZED标记符来实现同步的； 作用在代码块上： synchronized (SynchronizedTest. class ){}//作用在同步代码块上JVM是采用monitorenter和monitorexit两个指令来实现同步的； java对象头： 　　synchronized用的锁是存在java对象头里的，java对象头一般占有两个机器码（在32位虚拟机中，1个机器码等于4字节，也就是32bit），那么什么是java对象头呢

一、软件测试的目的 发现缺陷 尽早和尽量多的发现被测对象中的缺陷，应该是测试人员测试过程中最常提起的一个测试目标，也是所谓测试价值的一个的重要体现。发现缺陷的目的是推动开发人员定位和修复问题，测试人员通过再测试和回归测试，确保开发人员已修复缺陷，并没有影响原来正常的区域，从而提高产品质量。开发生命周期的每个阶段，都应该有测试的参与，并尽量多的发现本阶段的缺陷，从而大大提高本阶段的缺陷阶段遏制能力，从而提高测试效率、降低成本和提高质量。 推荐一个软件测试技术交流群：1079636098 学习路线以及对应教程免费领取 二、软件测试的两大分类 1、白盒测试 白盒测试是把测试对象看作一个打开的盒子。利用白盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的内部结构和处理过程，不需测试软件产品的功能。 白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路劲测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判断覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。 白盒测试是知道产品内部工作过程，可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行，按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作，而不顾它的功能，白盒测试的主要方法有逻辑驱动、基路测试等，主要用于软件验证。 2、黑盒测试 黑盒测试是根据软件的规格对软件进行的测试，这类测试不考虑软件内部的运作原理

前言 这次我能够和$XZY$神仙一起前往$PKUWC$，是作为一个非正式营员的身份。 什么是非正式营员呢？就是没有资格参与面试，也没有资格参与颁奖的体验者。 也就是说，我这次前往$PKUWC$，仅仅是为了体验，感受一下$PKUWC$的氛围而已。 毕竟我$CSP$分数不太高，实在是无比弱小，大概只能给$XZY$这种神仙当陪衬吧。 $Dec\ 20th$ 正式出发 今天，是正式出发的日子。 虽说是星期五，可并没有去学校晨跑。难得睡到了$7$点，起来匆匆吃完了早饭（一个手抓饼），就出发去火车站了。 到了火车站，已是$7$点$40$左右。去取票的时候无意间看见了$XZY$神仙，然后等小叶老师来了之后便一起上了高铁。 在高铁上的时光很是漫长，也的确漫长（从上午$8$点多到下午$3$点半左右，共$7.5$个小时）。 而我在高铁上干了些什么呢？ 因为$XZY$神仙开了热点，所以就有了网。然后我就写了两道题： 【洛谷5644】[PKUWC2018] 猎人杀 、 【洛谷5643】[PKUWC2018] 随机游走 ，且还有一道题没调出来。 结果由于高铁上没找到插座充电，我的电脑又不像$XZY$神仙的电脑那般经用，所以很快就没电了。 没电之后，我就头靠在墙上开始睡觉......迷迷糊糊的，好几次差点睡着，结果每次都突然惊醒过来。 于是乎，宝贵的时间就在这般无聊之中荒废掉了。 最终，在我急切的盼望中，北京