mes

库导入： import tkinter import tkinter.messagebox 有关提示框： tkinter.messagebox.showinfo(title=None, message=None) tkinter.messagebox.showwarning(title=None, message=None) tkinter.messagebox.showerror(title=None, message=None) 其中涉及到对话框如下： tkinter.messagebox.askquestion(title=None, message=None) tkinter.messagebox.askokcancel(title=None, message=None) tkinter.messagebox.askyesno(title=None, message=None) tkinter.messagebox.askretrycancel(title=None, message=None) tkinter.messagebox.askyesnocancel(title=None, message=None) # 其中 askyesnocancel有三个按钮 以askyesno为例，简单调用试试： mes=tkinter.messagebox.askyesno('提示'

方案一、使用SimpleDateFormat判断 如果sdf.parse(dateStr)出现异常，说明一定是不符合日期(yyyyMMddHHmmss)格式的字符串, 但是不出现异常不一定是符合日期的字符串，比如2019 13 01010101，我们知道，一年中没有第13月，但是SimpleDateFormat会将其解析为2020年第一个月。 所以用SimpledateDateFormat判断也不完全可行。 方案二、使用正则表达式判断 1、判断字符串是否是 yyyyMMddHHmmss 格式的日期 /*** * 判断字符串是否是yyyyMMddHHmmss格式 * @param mes 字符串 * @return boolean 是否是日期格式 */ public static boolean isRqSjFormat(String mes){ String format = "([0-9]{4})(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])" + "([01][0-9]|2[0-3])[0-5][0-9][0-5][0-9]"; Pattern pattern = Pattern.compile(format); Matcher matcher = pattern.matcher(mes); if (matcher.matches()) {

sap工单下发(一) SAP开立生产工单并下发至MES步聚如下： 1.CS01/CS03 建制物料，并搭建BOM 2.CA01,建立工艺流和，制定工序 3.C223 关联BOM和工艺，产生生产版本 4.CK11N，成工卷算 5.生产工单（联排，物料分配） 6.物料下发 7.工单下发 MES接收工单及物料进行生产 来源： https://www.cnblogs.com/keim/p/11523204.html

智能制造时代：中小企业该做些什么？怎么做？ 不扯那些高大上的东西，我们就来看看，在现有的环境下，大部分中小制造业，怎样才能向智能制造一步一步靠近。毕竟所有的需求分析，都是以企业的实际情况为基础的。 现在存在的一个误区 一些企业认为只要加上物联网，采购昂贵的硬件设备，把自动化设备在云上和互联网中连接起来，就实现了智能制造的目标；而实际上，内在的核心制造能力，并没有提升。 明明知道要关注价值，创造价值，为产业带来改变；但是落地实现的时候，我们把关注的焦点放在了转型本身，想一想，我们智能制造的初心是什么？ 什么是智能制造？（知道什么是，才知道往哪个方向前进） 智能制造=自动化+信息化+智能化，用 批量化 的方式，生产 个性化 的产品。 l 自动化（硬件）：自动化硬件设备构成智能化工厂。 l 信息化（软件）：经营、制造及设计信息化(ERP+MES+PLM)。 l 智能化（互联网+）：制造业大数据分析及云计算的应用 目前中小制造业的现状 1、没有足够的资金，去做自动化设备的升级改造。（国家虽然有补贴，但是能到中小企业手里的确实不多。） 2、信息化管理不完善，企业内在流程、生产线比较混乱。 3、很多中小制造业，利润还可以，不会急于选择变革。 其实大家都明白，长远来看，不管大小企业都应该朝着“智能制造”方向发展，智能制造是企业在未来，走的更好的基础。很多时候，企业不是没有预见性

因要每天去查找漏洞信息，来判断架构和应用服务有没有新漏洞被发现，若有 则需修复升级。所以写了一个去漏洞库平台通过关键字爬取数据生成日志文件，这三个平台，就美国国家信息安全漏洞库地址会时不时出现超时情况。若出现超时，可多试两次，三个平台检索出的漏洞差不多，写的不好，仅供参考 python版本3.7 pip安装requests即可 #coding=utf-8 import requests as r import re import time import datetime #爬取国家信息安全漏洞平台 class gjxxaqpt: def get_404(self,url,keyword): #定义提交数据 qcvCname 检索的词，pageno 页数 一般是抓取第一页 data = {"qcvCname":keyword,"pageno":1} #post数据 result = r.post(url,data=data).text #正则匹配信息 filter_result = re.findall('<li style=".*?class="a_title2" >\r\n \t\t (.*?)</a>.*?<p><a href="(.*?)" target="_blank">(.*?)</a>.*?<img title="(.*?)" src=".*?<br/ >(.*?)\r