memory

Add swap memory with ansible

只谈情不闲聊 提交于 2020-01-22 08:27:48
问题 I'm working on a project where having swap memory on my servers is a needed to avoid some python long running processes to go out of memory and realized for the first time that my ubuntu vagrant boxes and AWS ubuntu instances didn't already have one set up. In https://github.com/ansible/ansible/issues/5241 a possible built in solution was discussed but never implemented, so I'm guessing this should be a pretty common task to automatize. How would you set up a file based swap memory with

redis info all实时运行信息关注redis服务重要指标

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2020-01-22 02:02:13
(此处redis-cli命令已在linux系统下配置环境变量,可以在任何目录下直接执行,未配置的使用此命令时需在相关命令目录下执行,redis版本为4.0.1) 1、redis服务是否存活监测(ping) linux系统shell下输入:redis-cli -h IP地址 -p 端口 ping 出现pong说明redis存活。 2、客户端连接数(connected_clients) redis-cli -h IP地址 -p 端口 info Clients(或者info all,info all信息包括info Clients,以下都使用info all) | grep connected_clients得到。 这个值跟redis的服务连接池配置关系比较大,建议不要超过6000,如果太大可能是redis处理太慢。 3、拒绝连接数(rejected_connections) redis-cli -h IP地址 -p 端口 info all | grep rejected_connections 理想状态是0。如果大于0,说明创建的连接数超过了maxclients,需要排查原因。是redis连接池配置不合理还是连接这个redis实例的服务过多等。 4、阻塞客户端数量(blocked_clients) redis-cli -h IP地址 -p 端口 info all | grep

ARMV8体系结构简介:AArch64应用级体系结构之Memory Type and Attributes

隐身守侯 提交于 2020-01-22 01:37:23
1.前言 2. Memory类型和属性 memory分为normal memory和device memory,两种类型的Memory有各自的属性,除了下面介绍的几种属性外,还有其他一些杂项属性 2.1 Normal Memory Shareable Normal Memory 可以被所有的PE访问, 包括:Inner Shareable, and Outer Shareable; Non-shareable Normal Memory 只能被唯一的PE访问; Cacheability属性 Normal Memory具有Cacheability属性,此属性包含如下三种: (1)Write-Through Cacheable:同时写入cache与内存; (2)Write-Back Cacheable:直接更新cache,闲时再更新到内存; (3) Non-cacheable:无cache,不需要更新cache,直接更新内存 2.2 Device Memory Device Memory具有如下几种属性: Gathering 或者non Gathering (G or nG) 这个特性表示对多个memory的访问是否可以合并,如果是nG,表示处理器必须严格按照代码中内存访问来进行,不能把两次访问合并成一次。例如:代码中有2次对同样的一个地址的读访问,那么处理器必须严格进行两次read

Is the empty tuple in Python a “constant” [duplicate]

我是研究僧i 提交于 2020-01-21 13:47:35
问题 This question already has answers here : compare object to empty tuple with the 'is' operator in Python 2.x (4 answers) Closed 2 years ago . I want to make my code more (memory-)efficient. Right now we have a lot of functions that take an iterable as parameter like: def foo(para,meter,iterable): #... pass and sometimes we have to provide it an empty list to do its work properly: foo(14,25,[]) . The problem is that each time a new list is constructed: it requires to allocate on the heap, and a

Is the empty tuple in Python a “constant” [duplicate]

亡梦爱人 提交于 2020-01-21 13:43:19
问题 This question already has answers here : compare object to empty tuple with the 'is' operator in Python 2.x (4 answers) Closed 2 years ago . I want to make my code more (memory-)efficient. Right now we have a lot of functions that take an iterable as parameter like: def foo(para,meter,iterable): #... pass and sometimes we have to provide it an empty list to do its work properly: foo(14,25,[]) . The problem is that each time a new list is constructed: it requires to allocate on the heap, and a

Android性能优化典范

梦想的初衷 提交于 2020-01-21 13:32:03
2015年伊始,Google发布了关于 Android性能优化典范的专题 ,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App。课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议。主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化。下面是对这些问题和建议的总结梳理。 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。从设计师的角度,他们希望App能够有更多的动画,图片等时尚元素来实现流畅的用户体验。但是Android系统很有可能无法及时完成那些复杂的界面渲染操作。Android系统每隔16ms发出VSYNC信号,触发对UI进行渲染,如果每次渲染都成功,这样就能够达到流畅的画面所需要的60fps,为了能够实现60fps,这意味着程序的大多数操作都必须在16ms内完成。 如果你的某个操作花费时间是24ms,系统在得到VSYNC信号的时候就无法进行正常渲染,这样就发生了丢帧现象。那么用户在32ms内看到的会是同一帧画面。 用户容易在UI执行动画或者滑动ListView的时候感知到卡顿不流畅,是因为这里的操作相对复杂,容易发生丢帧的现象,从而感觉卡顿。有很多原因可以导致丢帧,也许是因为你的layout太过复杂

Android性能优化典范

混江龙づ霸主 提交于 2020-01-21 13:31:43
http://www.cnblogs.com/xitang/p/4239818.html 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。从设计师的角度,他们希望App能够有更多的动画,图片等时尚元素来实现流畅的用户体验。但是Android系统很有可能无法及时完成那些复杂的界面渲染操作。Android系统每隔16ms发出VSYNC信号,触发对UI进行渲染,如果每次渲染都成功,这样就能够达到流畅的画面所需要的60fps,为了能够实现60fps,这意味着程序的大多数操作都必须在16ms内完成。 如果你的某个操作花费时间是24ms,系统在得到VSYNC信号的时候就无法进行正常渲染,这样就发生了丢帧现象。那么用户在32ms内看到的会是同一帧画面。 用户容易在UI执行动画或者滑动ListView的时候感知到卡顿不流畅,是因为这里的操作相对复杂,容易发生丢帧的现象,从而感觉卡顿。有很多原因可以导致丢帧,也许是因为你的layout太过复杂,无法在16ms内完成渲染,有可能是因为你的UI上有层叠太多的绘制单元,还有可能是因为动画执行的次数过多。这些都会导致CPU或者GPU负载过重。 我们可以通过一些工具来定位问题,比如可以使用HierarchyViewer来查找Activity中的布局是否过于复杂,也可以使用手机设置里面的开发者选项

Android性能优化典范

空扰寡人 提交于 2020-01-21 13:31:14
2015年伊始,Google发布了关于 Android性能优化典范的专题 , 一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App。课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议。主要从三个 方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化。下面是对这些问题和建议的总结梳理。 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能。从设计师的角度,他们希望App能够有更多的动画,图片等时尚元素来实现流畅的用 户体验。但是Android系统很有可能无法及时完成那些复杂的界面渲染操作。Android系统每隔16ms发出VSYNC信号,触发对UI进行渲染, 如果每次渲染都成功,这样就能够达到流畅的画面所需要的60fps,为了能够实现60fps,这意味着程序的大多数操作都必须在16ms内完成。 如果你的某个操作花费时间是24ms,系统在得到VSYNC信号的时候就无法进行正常渲染,这样就发生了丢帧现象。那么用户在32ms内看到的会是同一帧画面。 用户容易在UI执行动画或者滑动ListView的时候感知到卡顿不流畅,是因为这里的操作相对复杂,容易发生丢帧的现象,从而感觉卡顿。有很多原 因可以导致丢帧