马里奥

自制马里奥刷分

安稳与你 提交于 2020-03-01 20:34:17
马里奥网页小游戏制作 运行截图 开发制作软件:Construct 2 游戏开发制作步骤 制作背景 制作素材(吃豆人、豆子、怪物) 导入素材,场景布置 添加运行脚本 测试发布 一、制作背景 所需素材: 马里奥 金币 地板 三、导入素材 布置场景 创建工程 maliao.capx 添加背景,调节工程和背景至适当大小并将图层命名为background后锁定 添加地图,添加ground图层并加入硬币 添加马里奥,添加game图层并添加人物 人物动画添加(素材有限没有制作) 在此处添加新的人物动作组 在此处添加事件 添加动作 添加分数框,添加nub图层并调整图层 parallax 属性为0.0 添加属性和事件 为 player 添加 platform 的行为为 ground 添加 solid行为 添加事件 设置全局变量分数 当人物离开画布时重启游戏并扣除分数 当人物靠近硬币时获得分数并且硬币消失 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4460087/blog/3182977

马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习

元气小坏坏 提交于 2020-02-28 08:44:28
目录 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 神经网络 M-P模型 早期神经网络 深度神经网络 总结 增强学习 马尔可夫决策过程(MDP) 基于NEAT算法的马里奥AI实现 基于Deep Reinforcement Learning的马里奥AI实现 总结 马里奥AI实现方式探索 ——神经网络+增强学习 儿时我们都曾有过一个经典游戏的体验,就是马里奥(顶蘑菇^v^),这次里约奥运会闭幕式,日本作为2020年东京奥运会的东道主,安倍最后也已经典的马里奥形象出现。平时我们都是人来玩马里奥游戏,能否可以让马里奥智能的自己闯关个呢?OK,利用人工智能的相关算法来进行自动化通关一直是一个热门的话题,最近最火的相关东东就是传说中的alphaGo啦。而在游戏的自动化测试当中,这种算法也是非常实用的,可以大量的减少测试人力成本。 首先,对于实现马里奥AI当中涉及到的神经网络和增强学习的相关概念进行整理,之后对智能通关的两种方式进行阐述。(本人才疏学浅,在神经网络和增强学习方面基本门外汉,如有任何纰漏,还请大神指出,我会第一时间改正。) 神经网络 像飞机的灵感来源于鸟类,雷达的灵感来源于蝙蝠,红外线的灵盖来源于蛇,而本文要讨论的神经网络灵感来源于我们自己,人类大脑的神经元结构。从神经元结构被提出,到时下火热的无以复加的深度神经网络,发展过程也可为一波三折。我们按照时间的顺序

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試著忘記壹切 提交于 2019-12-06 13:56:27
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烈酒焚心 提交于 2019-12-05 10:11:19
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一世执手 提交于 2019-12-04 08:11:13
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。_饼干妹妹 提交于 2019-12-04 01:34:45
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蓝咒 提交于 2019-12-04 01:27:47
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别等时光非礼了梦想. 提交于 2019-12-02 23:11:57
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﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2019-12-02 23:11:50
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Deadly 提交于 2019-12-02 16:26:56
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